matlab遗传算法实例求最短路径_遗传算法经典实例

全栈程序员-用户IM • 2022年9月12日下午8:36 • 未分类

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Matlab遗传算法实例

确定目标函数
初始化种群
2进制（染色体）与10进制（数值）转换
选择（轮盘赌法）
交叉（交叉原则）
变异（变异概率）
选择…

clear;
clc;
%popsize=input('输入种群大小：\n');
%lengh=input('请输入染色体长度：\n');
popsize=100;
lengh=10;
a=-1;
b=2;
%y=x*sin(10*pi*x)+1.0
%初始种群
pop=round(rand(popsize,lengh));%行：种群大小，列：染色体长度

%二进制转换十进制
[px,py]=size(pop);
for i=1:py
    pop1(:,i)=2^(py-i).*pop(:,i);
end
pop2=sum(pop1,2);

%对应的实数  目标值
vpop=pop2*((b-a)/(2^(lengh)-1))-1.0;
x=vpop;
y=sin(10*pi*x).*x+1;
% m=1;
% m=m+1;
% S=zeros(100,1);
% S(m,1)=max(y);
%选择  适者生存
for i=1:px
    cpoint=round(rand*(px-10));
    A=y(cpoint:cpoint+9,:);
    [Y,U]=max(A);
    j=U+cpoint-1;
    newpop(i,:)=pop(j,:);
end
pop=newpop;

%交叉
newpop=ones(size(pop));
pc=0.6;%交叉概率
for i=1:2:px-1
    if(rand<pc)
        cpoint=round(rand*py);
        newpop(i,:)=[pop(i,1:cpoint),pop(i+1,cpoint+1:py)];
        newpop(i+1,:)=[pop(i+1,1:cpoint),pop(i,cpoint+1:py)];
    else
        newpop(i,:)=pop(i,:);
        newpop(i+1,:)=pop(i+1,:);
    end   
end

%变异
%newpop=ones(size(pop));
pb=0.02;
%newpop=pop;
for i=1:px
    if (rand<pb)
        cpoint=round(rand*py);
        if newpop(i,cpoint)==0
            newpop(i,cpoint)=1;
        else
            newpop(i,cpoint)=0;
        end 
    end
end
pop=newpop;    
        

%实验报告
%s生产种群
%二进制转十进制
%交叉   实验题目  实验内容   实验代码   实验结果