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本文参考：https://www.cnblogs.com/gxcdream/p/7597865.html
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一、向量的内积
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1.1向量内积的定义
概括地说，向量的内积（点乘/点积/数量积）就是对两个向量执行点乘运算，即对这两个向量对应位一一相乘之后求和的操作，如下所示，对于向量a和向量b：
![a=[a_{1},a_{2},...a_{n}]](https://javaforall.cn/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png)
![b=[b_{1},b_{2},...b_{n}]](https://javaforall.cn/wp-content/plugins/wp-fastest-cache-premium/pro/images/blank.gif)
a和b的点积公式为：
这里要求一维向量a和向量b的行列数相同。注意：点乘的结果是一个标量(数量而不是向量).
定义：两个向量a与b的内积为 a·b = |a||b|cos∠(a, b)，特别地，0·a =a·0 = 0；若a，b是非零向量，则a与b正交的充要条件是a·b = 0。
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1.2向量内积的性质
- a^2 ≥ 0；当a^2 = 0时，必有a = 0（正定性）
- a·b = b·a （对称性）
- (λa + μb)·c = λa·c + μb·c，对任意实数λ, μ成立（线性）
- cos∠(a,b) =a·b/(|a||b|)
- |a·b| ≤ |a||b|，等号只在a与b共线时成立
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1.3向量内积的几何意义
内积（点乘）的几何意义包括：
- 表征或计算两个向量之间的夹角
- b向量在a向量方向上的投影
公式推导过程如下，首先看一下向量组成：
根据余弦定理有：
将c=a-b带入上式中得出：
因此可以得出：
向量a，b的长度都是可以计算的已知量，从而有a和b间的夹角θ：
进而可以进一步判断两个向量是否同一方向或正交(即垂直)等方向关系，具体对应关系为：
a∙b>0→方向基本相同，夹角在0°到90°之间
a∙b=0→ 正交，相互垂直
a∙b<0→ 方向基本相反，夹角在90°到180°之间
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二、向量的外积
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2.1向量外积的定义
概括地说，两个向量的外积，又叫叉乘、叉积向量积，其运算结果是一个向量而不是一个标量。并且两个向量的外积与这两个向量组成的坐标平面垂直。
定义：向量a与b的外积a×b是一个向量，其长度等于|a×b| = |a||b|sin∠(a,b)，其方向正交于a与b。并且，(a,b,a×b)构成右手系。 特别地，0×a = a×0 = 0.此外，对任意向量a，a×a=0。
对于向量a和向量b：
a和b的外积公式为：
其中：
根据i、j、k间关系，有：
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2.2向量外积的性质
- a × b = -b × a. （反称性）
- (λa + μb) × c = λ(a ×c) + μ(b ×c). （线性）
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2.3向量外积的几何意义
在三维几何中，向量a和向量b的外积结果称为法向量，该向量垂直于a和b向量构成的平面。在3D图像学中，外积的概念非常有用，可以通过两个向量的外积，生成第三个垂直于a，b的法向量，从而构建X、Y、Z坐标系。如下图所示：
在二维空间中，外积还有另外一个几何意义：|a×b|在数值上等于由向量a和向量b构成的平行四边形的面积。
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