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平均数、中位数、众数都是度量一组数据集中趋势的统计量。所谓集中趋势是指一组数据向某一中心值靠拢的倾向，测度集中趋势就是寻找数据一般水平的代表值或中心值。而这三个特征数又各有特点，能够从不同的角度提供信息。
平均数
特点：计算用到所有的数据，它能够充分利用数据提供的信息，它具有优 的数学性质，因此在实际应用中较为广泛。但它受极端值的影响较大。
应用场合：没有极端值的情况下数据集中趋势的刻画。
如：
小明五次测试的成绩好下，87、88、89、93、94你认为小明这五次测试成绩怎样？
分析：
中位数
特点：中位数是一组数据中间位置的代表值。计算简单，不受极端值的影响，但不能充分利用每个数据所提供的信息。
应用场合：有极端值，且无某数据重复出现多次的情况下集中趋势的刻画。
如：
某公司员工月工资如下：
员工 经理 副经理 员工a 员工b 员工c 员工d 员工e 员工f 杂工
月工资/元 6000 4000 1700 1300 1200 1100 1100 1100 500
这个公司员工的月工资有一般水平是多少？
分析：这组数据的平均数是2000,而高于这一水平的只有2人,不具有代表性。其中位数是1200，处于其相当水平的有5人，占大多数。较好的反映了一般水平。
众数
特点：众数是一组数据中出现次数最多的数据。不受极端值的影响，当一组数据中苛些数据多次重复出现时，众数往往是人们最关心的一个量。但它不能象平均数那样充分利用数据提供信息。
应用场合：有极端值，有某些数据多次重复出现时。
如：
一家鞋店在一段时间内销售了某种女鞋30双，各种尺码鞋的销量如下：
尺码/厘米 22 22.5 23 23.5 24 24.5 25
销售量/双 1 1 2 5 15 5 1
你能为这家鞋店提供进货建议吗？
分析：由于进货最关心的是哪种尺码的鞋最多，而这里很明显24码的要占相当大的量15双。较好的得到所需信息。
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