大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。
Jetbrains全系列IDE使用 1年只要46元 售后保障 童叟无欺
写的目的
本篇介绍模仿学习,即玩家边玩,代理边学习,主要分为在线学习和离线学习,在线就是跟着师傅一起学,离线就是看是师傅录制的资料学习,我们主要讲在线学习,就是玩家边玩,AI边学习,可以实时观察学习的效果,离线学习只是记录玩家信息,产生生成一个文件,命令行学习文件即可,不多做介绍。
场景设置
可以复制前面的多代理学习的场景,预制TrainingArea
复制2份,分别命名为StudentTrainingArea
,TeacherTrainingArea
,因为我们需要有是老师带学生学习,所以需要2个预制,当然其实只需要StudentTrainingArea
,因为可以多个学生一起跟一个老师学习。
创建1个大脑,即学生模仿学习的大脑,命名为StudentRollerBallILBrain
,属性还是跟单代理一样。
然后将StudentTrainingArea
里的RollerAgent
上的大脑换成StudentRollerBallILBrain
将TeacherTrainingArea
里的RollerAgent
上的大脑换成RollerBallPlayerBrain
,即我们最开始人为操作的大脑,因为需要跟着玩家学,所以得需要人为操作。
再将Academy
里的广播大脑设置成刚才那两个,即他们之间可以通信了,学生可以学习老师的行为了。记得训练前Control打勾。
设置完成后,如果要多代理训练,可以复制多个学生预制,感觉像做广播操一样
修改配置并训练
场景设置完了之后,找到online_bc_config.yaml
文件:
然后添加StudentRollerBallILBrain设置,可以参考我这个
StudentRollerBallILBrain: 对应大脑的名字
trainer: online_bc
max_steps: 2000
summary_freq: 100
brain_to_imitate: RollerBallPlayerBrain 对应老师的名字,即要模仿的对象
batch_size: 32
batches_per_epoch: 5
num_layers: 4
hidden_units: 64
use_recurrent: false
sequence_length: 16
最后命令行进行训练:
mlagents-learn config/online_bc_config.yaml --run-id=RollerBall-IL --train --slow --slow 代表正常速度,方便操作
可以看到效果也不错,当然取决于你的操作啦。训练完之后就是把相应的大脑换上即可看效果。
总结
模仿学习其实也不错,用于比较复杂的情况,可以先带着AI训练训练,不然AI真的摸不着头脑,瞎逛了。
例子主要文件unity3D-ml-agent-0.8.1
好了,今天就到这里了,希望对学习理解有帮助,大神看见勿喷,仅为自己的学习理解,能力有限,请多包涵,部分图片来自网络,侵删。
发布者:全栈程序员-用户IM,转载请注明出处:https://javaforall.cn/192926.html原文链接:https://javaforall.cn
【正版授权,激活自己账号】: Jetbrains全家桶Ide使用,1年售后保障,每天仅需1毛
【官方授权 正版激活】: 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...