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http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/51030563
向量范数
0-范数，向量中非零元素的个数。
1-范数：
，即向量元素绝对值之和，matlab调用函数norm(x, 1) 。
2-范数：
，Euclid范数（欧几里得范数，常用计算向量长度），即向量元素绝对值的平方和再开方，matlab调用函数norm(x, 2)。
∞-范数：，即所有向量元素绝对值中的最大值，matlab调用函数norm(x, inf)。
-∞-范数：，即所有向量元素绝对值中的最小值，matlab调用函数norm(x, -inf)。
p-范数：，即向量元素绝对值的p次方和的1/p次幂，matlab调用函数norm(x, p)。
矩阵范数
1-范数：， 列和范数，即所有矩阵列向量绝对值之和的最大值，matlab调用函数norm(A, 1)。
2-范数：，谱范数，即A’A矩阵的最大特征值的开平方。matlab调用函数norm(x, 2)。
∞-范数：，行和范数，即所有矩阵行向量绝对值之和的最大值，matlab调用函数norm(A, inf)。
F-范数：，Frobenius范数，即矩阵元素绝对值的平方和再开平方，matlab调用函数norm(A, ’fro‘)。
条件数与病态矩阵
[数值分析：矩阵求逆 ]
norm函数的说明和使用
python中norm函数的说明和使用
[Scipy教程 – 线性代数库scipy.linalg ]
matlab中norm函数说明
The norm of a matrix is a scalar that gives some measure of the magnitude of the elements of the matrix. The norm function calculates several different types of matrix norms:
n = norm(A) returns the largest singular value of A, max(svd(A)).
n = norm(A,p) returns a different kind of norm, depending on the value of p.
When A is a vector:
from: http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/51030563
ref:
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