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当你应聘后端岗位的时候，数据库的知识必不可少，今天给大家分享一下数据库三大范式的通俗理解
第一范式：无重复的列
第二范式：属性完全依赖于主键
第三范式：属性不依赖于其他非主属性
总结：
第一范式（1NF）
原子性：保证数据不可再分
第二范式（2NF）
前提：满足第一范式
每张表只描述一件事情，就是主键对应着所有信息
第三范式（3NF）
前提：满足第一和第二范式
第三范式需要保证表中的数据和主键直接相关，而不是间接相关
注意：
阿里巴巴要求 关联查询的表不得超过3张，数据库的性能更加重要，适当考虑规范性就好
其实目前关系数据库有六种范式：
第一范式（1NF），第二范式（2NF），第三范式（3NF），巴斯-科德范式（BCNF），第四范式（4NF），第五范式（5NF，又称完美范式）
目前我们用的最多的就是第一范式（1NF），第二范式（2NF），第三范式（3NF）
第一范式：要求数据库的每一列都是不可分割的原子项
举个例子：
![数据库的三大范式[通俗易懂]](https://img-blog.csdnimg.cn/43aa8fceefd742fcaaf19fab112ea5df.png)
![数据库的三大范式[通俗易懂]](http://javaforall.cn/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png)
表中 家庭信息 和 学校信息 列都不满足原子性的要求，即不满足第一范式
将第一张图片进行调整，调整后的每一列都是不可再分的，即满足第一范式（1NF）
第二范式（2NF）：在第一范式的基础上，非主键属性必须依赖于主键属性
第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（主要针对联合键）
![数据库的三大范式[通俗易懂]](https://img-blog.csdnimg.cn/397b22e4d36f40c3ae40ce6e8c355782.png)
如上图所示，同一个订单中可能包含不同的产品，所以主键必须是订单号和产品号联合组成
但是，产品数量、产品折扣、产品价格与“订单号”和“产品号”都相关，但是订单金额和订单时间仅与“订单号”相关，与“产品号”无关，
第三范式（3NF）：在满足第二范式的基础上，保证每列都和主键列直接相关，而不是间接相关
比如在设计一个订单数据表时，可以将客户编号作为一个外键和订单表建立相应的关系，而不可以在订单表中添加关于客户其他信息（如姓名，电话等）的字段。如下图表就是一个满足第三范式的数据库表
| 订单编号 | 订单项目 | 负责人 | 业务员 | 订单数量 | 客户编号 |
|---|---|---|---|---|---|
|
001 |
冰箱 | 小明 | 张三 | 2台 | 1 |
| 002 | 洗衣机 | 小红 | 李四 | 8台 | 2 |
| 003 | 油烟机 | 小青 | 王五 | 7台 | 3 |
| 客户编号 | 客户名称 | 客户住址 | 联系方式 |
|---|---|---|---|
| 1 | 张明 | 翻斗花园 | 15437897758 |
| 2 | 陈启 | 五一广场 | 13286579908 |
这样在查询订单信息的时候，就可以使用客户编号来引用客户信息表中的信息，也不必在订单信息表中多次输入客户信息的内容，减少了数据臃肿
数据表之间的关系
一对多关系：一个学号对应一个姓名
一对多（多对一）：一个老师对应多个班级，一个班级对应多个学生
多对多：学生对应课程，用户对应商品
注意：设计数据库时，多对多关系，需要一个中间表进行关联
总结：需求>性能>范式，不用一味追求范式
发布者：全栈程序员-用户IM，转载请注明出处：https://javaforall.cn/192735.html原文链接：https://javaforall.cn
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