Mybatis RowBounds 分页原理「建议收藏」

Mybatis RowBounds 分页原理「建议收藏」在mybatis中,使用RowBounds进行分页,非常方便,不需要在sql语句中写limit,即可完成分页功能。但是由于它是在sql查询出所有结果的基础上截取数据的,所以在数据量大的sql中并不适用,它更适合在返回数据结果较少的查询中使用最核心的是在mapper接口层,传参时传入RowBounds(intoffset,intlimit)对象,即可完成分页注意:由于java允许的最大整数为2147483647,所以limit能使用的最大整数也是214748…

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。

Jetbrains全系列IDE使用 1年只要46元 售后保障 童叟无欺

在 mybatis 中,使用 RowBounds 进行分页,非常方便,不需要在 sql 语句中写 limit,即可完成分页功能。但是由于它是在 sql 查询出所有结果的基础上截取数据的,所以在数据量大的sql中并不适用,它更适合在返回数据结果较少的查询中使用

最核心的是在 mapper 接口层,传参时传入 RowBounds(int offset, int limit) 对象,即可完成分页

注意:由于 java 允许的最大整数为 2147483647,所以 limit 能使用的最大整数也是 2147483647,一次性取出大量数据可能引起内存溢出,所以在大数据查询场合慎重使用
 

mapper 接口层代码如下

List<Book> selectBookByName(Map<String, Object> map, RowBounds rowBounds);

调用如下

List<Book> list = bookMapper.selectBookByName(map, new RowBounds(0, 5));

说明: new RowBounds(0, 5),即第一页,每页取5条数据

 

测试示例

数据库数据

Mybatis RowBounds 分页原理「建议收藏」

mapper 接口层



@Mapper

public interface BookMapper {


//添加数据

int insert(Book book);


//模糊查询

List<Book> selectBookByName(Map<String, Object> map, RowBounds rowBounds);


}

mapper.xml 文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >

<mapper namespace="com.demo.mapper.BookMapper">


<resultMap id="BaseResultMap" type="com.demo.bean.Book">

<id column="id" property="id" jdbcType="VARCHAR" />

<result column="book_name" property="bookName" jdbcType="VARCHAR" />

<result column="book_author" property="bookAuthor" jdbcType="VARCHAR" />

<result column="create_date" property="createDate" jdbcType="VARCHAR" />

<result column="update_date" property="updateDate" jdbcType="VARCHAR" />

</resultMap>


<sql id="Base_Column_List">

book_name as bookName, book_author as bookAuthor,

create_date as createDate, update_date as updateDate

</sql>


<insert id="insert" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id" parameterType="com.demo.bean.Book">

insert into book(book_name, book_author, create_date, update_date) values(#{bookName}, #{bookAuthor}, #{createDate}, #{updateDate})

</insert>


<select id="selectBookByName" resultMap="BaseResultMap">

<bind name="pattern_bookName" value="'%' + bookName + '%'" />

<bind name="pattern_bookAuthor" value="'%' + bookAuthor + '%'" />

select * from book

where 1 = 1

<if test="bookName != null and bookName !=''">

and book_name LIKE #{pattern_bookName}

</if>

<if test="bookAuthor != null and bookAuthor !=''">

and book_author LIKE #{pattern_bookAuthor}

</if>

</select>


</mapper>

测试代码


@RunWith(SpringRunner.class)

@SpringBootTest

public class SpringbootJspApplicationTests {


@Autowired

private BookMapper bookMapper;


@Test

public void contextLoads() {

Book book = new Book();

book.setBookName("隋唐演义");

book.setBookAuthor("褚人获");


SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");


book.setCreateDate(sdf.format(new Date()));

book.setUpdateDate(sdf.format(new Date()));

bookMapper.insert(book);

System.out.println("返回的主键: "+book.getId());

}


@Test

public void query() {

Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();

map.put("bookName", "");

map.put("bookAuthor", "");

List<Book> list = bookMapper.selectBookByName(map, new RowBounds(0, 5));


for(Book b : list) {

System.out.println(b.getBookName());

}

}


}

运行 query 查询第一页,5 条数据,效果如下

Mybatis RowBounds 分页原理「建议收藏」

Mybatis提供了一个简单的逻辑分页使用类RowBounds(物理分页当然就是我们在sql语句中指定limit和offset值),在DefaultSqlSession提供的某些查询接口中我们可以看到RowBounds是作为参数用来进行分页的,如下接口:

 

 public <E> List<E> selectList(String statement, Object parameter, RowBounds rowBounds)

RowBounds源码如下:

 

 

 
  1. public class RowBounds {

  2.  
  3. /* 默认offset是0**/

  4. public static final int NO_ROW_OFFSET = 0;

  5.  
  6. /* 默认Limit是int的最大值,因此它使用的是逻辑分页**/

  7. public static final int NO_ROW_LIMIT = Integer.MAX_VALUE;

  8. public static final RowBounds DEFAULT = new RowBounds();

  9.  
  10. private int offset;

  11. private int limit;

  12.  
  13. public RowBounds() {

  14. this.offset = NO_ROW_OFFSET;

  15. this.limit = NO_ROW_LIMIT;

  16. }

  17.  
  18. public RowBounds(int offset, int limit) {

  19. this.offset = offset;

  20. this.limit = limit;

  21. }

  22.  
  23. public int getOffset() {

  24. return offset;

  25. }

  26.  
  27. public int getLimit() {

  28. return limit;

  29. }

  30.  
  31. }

逻辑分页的实现原理:

 

在DefaultResultSetHandler中,逻辑分页会将所有的结果都查询到,然后根据RowBounds中提供的offset和limit值来获取最后的结果,DefaultResultSetHandler实现如下:

 

 
  1. private void handleRowValuesForSimpleResultMap(ResultSetWrapper rsw, ResultMap resultMap, ResultHandler<?> resultHandler, RowBounds rowBounds, ResultMapping parentMapping)

  2. throws SQLException {

  3. DefaultResultContext<Object> resultContext = new DefaultResultContext<Object>();

  4. //跳过RowBounds设置的offset值

  5. skipRows(rsw.getResultSet(), rowBounds);

  6. //判断数据是否小于limit,如果小于limit的话就不断的循环取值

  7. while (shouldProcessMoreRows(resultContext, rowBounds) && rsw.getResultSet().next()) {

  8. ResultMap discriminatedResultMap = resolveDiscriminatedResultMap(rsw.getResultSet(), resultMap, null);

  9. Object rowValue = getRowValue(rsw, discriminatedResultMap);

  10. storeObject(resultHandler, resultContext, rowValue, parentMapping, rsw.getResultSet());

  11. }

  12. }

  13. private boolean shouldProcessMoreRows(ResultContext<?> context, RowBounds rowBounds) throws SQLException {

  14. //判断数据是否小于limit,小于返回true

  15. return !context.isStopped() && context.getResultCount() < rowBounds.getLimit();

  16. }

  17. //跳过不需要的行,应该就是rowbounds设置的limit和offset

  18. private void skipRows(ResultSet rs, RowBounds rowBounds) throws SQLException {

  19. if (rs.getType() != ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY) {

  20. if (rowBounds.getOffset() != RowBounds.NO_ROW_OFFSET) {

  21. rs.absolute(rowBounds.getOffset());

  22. }

  23. } else {

  24. //跳过RowBounds中设置的offset条数据

  25. for (int i = 0; i < rowBounds.getOffset(); i++) {

  26. rs.next();

  27. }

  28. }

  29. }

 

 

总结:Mybatis的逻辑分页比较简单,简单来说就是取出所有满足条件的数据,然后舍弃掉前面offset条数据,然后再取剩下的数据的limit条

 

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-用户IM,转载请注明出处:https://javaforall.cn/192715.html原文链接:https://javaforall.cn

【正版授权,激活自己账号】: Jetbrains全家桶Ide使用,1年售后保障,每天仅需1毛

【官方授权 正版激活】: 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...

(0)


相关推荐

  • 史上超强最常用SQL语句大全

    史上超强最常用SQL语句大全史上超强最常用SQL语句大全,)1)DDL–数据定义语言用来定义数据库对象:数据库,表,列等。关键字:create,drop,alter等2)DML–数据操作语言用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字:insert,delete,update等3)DQL–数据查询语言用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字:selewhere等4)DCL–数据控制语言用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户。关键字:GRANT,REVOKE等

  • java 反编译器_JAVA编译器

    java 反编译器_JAVA编译器xjad反编译工具下载使用反编译时把class文件直接拖拽至工具内即可,如果反编译结果不对时把class文件重新去拿原始的不要编辑打开,或者放在一个文件夹内在试。反编译后的代码没有注释、注解等,反正能用得细心看看调整。点击下载工具http://a.xzfile.com/down2/XJadfanbinayi_downcc.zip…

  • 【spring】事务

    【spring】事务【spring】事务

  • 排序-冒泡排序

    排序-冒泡排序排序算法之【冒泡排序】在写代码之前我们需要对冒泡排序有一个逻辑上的理解:即什么是冒泡排序呢?冒泡排序是排序算法的其中一种,该排序的逻辑理解起来较为容易,理解上可以有两种方式,一种中正向的思维,一种是逆向的思维,什么意思呢?所谓的正向思维就是从前往后,从左往右,从上到下。那么逆向思维呢就正好与之相反。下面来说一正向思维下的冒泡排序:…

  • 苹果手机数据转移到新手机_不同品牌手机一键换机:换新手机怎么转移数据?…

    苹果手机数据转移到新手机_不同品牌手机一键换机:换新手机怎么转移数据?…我们正处于一个数码产品更新换代非常快速的时代,很多消费者会紧跟时代潮流,经常更换新手机,但是更换手机之后我们通常需要将旧手机里的数据进行转移,不同品牌之间的手机怎么进行一键换机呢?以安卓手机更换苹果手机转移数据为例:1、首先我们需要在安卓手机上安装“转移到iOS”APP,通过该应用我们可以将安卓手机的数据转移到新的苹果手机上2、确保安卓设备处于WiFi状态3、将安卓设备以及苹果设备连接电源4、设置…

  • amazeui页面分析3

    amazeui页面分析3

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。

关注全栈程序员社区公众号