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HashMap与Hashtable的区别是面试中经常遇到的一个问题。这个问题看似简单,但如果深究进去,也能了解到不少知识。本文对两者从来源,特性,算法等多个方面进行对比总结。力争多角度,全方位的展示二者的不同,做到此问题的终结版。
- 作者
Hashtable的作者:
HashMap的作者:
Hash Map的作者比Hashtable的作者多了著名顶顶的并发大神Doug Lea。他写了util.concurrent包。著有并发编程圣经Concurrent Programming in Java: Design Principles and Patterns 一书。他的个人主页:http://g.oswego.edu/
Josh Bloch 为领导了众多Java平台特性的设计和实现,其中包括Java Collection框架、java.math包以及assert机制。著有 Effective Java 一书。
Arthur van Hoff最早任职于硅谷的Sun Microsystems公司,从事Java程序语言的早期开发工作。设计并实现了JDK 1.0的许多方面,包括Java编译器、Java调试器、许多标准Java类以及HotJava浏览器。随后创立了多家成功的企业,其中包括Marimba(1999年IPO)、Strangeberry(后被TiVo收购)、ZING(后被Dell收购)和Ellerdale(后被Flipboard收购)。Java命名来源有这么一种说法,来源于开发人员名字的组合:James Gosling、Arthur Van Hoff和Andy Bechtolsheim首字母的缩写。
Neal Gafter是Java SE 4和5语言增强的主要设计者和实现者,他的Java闭包实现赢得了OpenJDK创新者挑战赛的大奖。他也在继续参与SE 7和8的语言发展。之前Neal在为Google的在线日历工作,也曾经是C++标准委员会的一员,并曾在Sun微系统公司,MicroTec研究院和德州仪器领导开发C和C++编译器。如今Neal在微软开发.NET平台编程语言。Neal是《Java Puzzlers:Traps, Pitfalls and Corner Cases》(Addison Wesley,2005)一书的合作者。他拥有罗彻斯特大学计算机科学的博士学位。
可见这些作者都是java乃至整个it领域大名鼎鼎的人物。也只有这些大师级人物才能写出HashMap这么大道至简的数据类型了。
- 产生时间
Hashtable是java一开始发布时就提供的键值映射的数据结构,而HashMap产生于JDK1.2。虽然Hashtable比HashMap出现的早一些,但是现在Hashtable基本上已经被弃用了。而HashMap已经成为应用最为广泛的一种数据类型了。造成这样的原因一方面是因为Hashtable是线程安全的,效率比较低。另一方面可能是因为Hashtable没有遵循驼峰命名法吧。。。
- 继承的父类不同
HashMap和Hashtable不仅作者不同,而且连父类也是不一样的。HashMap是继承自AbstractMap类,而HashTable是继承自Dictionary类。不过它们都实现了同时实现了map、Cloneable(可复制)、Serializable(可序列化)这三个接口
Dictionary类是一个已经被废弃的类(见其源码中的注释)。父类都被废弃,自然而然也没人用它的子类Hashtable了。
-
NOTE: This class is obsolete. New implementations should
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implement the Map interface, rather than extending this class.
- 对外提供的接口不同
Hashtable比HashMap多提供了elments() 和contains() 两个方法。
elments() 方法继承自Hashtable的父类Dictionnary。elements() 方法用于返回此Hashtable中的value的枚举。
contains()方法判断该Hashtable是否包含传入的value。它的作用与containsValue()一致。事实上,contansValue() 就只是调用了一下contains() 方法。
- 对Null key 和Null value的支持不同
Hashtable既不支持Null key也不支持Null value。Hashtable的put()方法的注释中有说明。
当key为Null时,调用put() 方法,运行到下面这一步就会抛出空指针异常。因为拿一个Null值去调用方法了。
当value为null值时,Hashtable对其做了限制,运行到下面这步也会抛出空指针异常。
HashMap中,null可以作为键,这样的键只有一个;可以有一个或多个键所对应的值为null。当get()方法返回null值时,可能是 HashMap中没有该键,也可能使该键所对应的值为null。因此,在HashMap中不能由get()方法来判断HashMap中是否存在某个键, 而应该用containsKey()方法来判断。
- 线程安全性不同
Hashtable是线程安全的,它的每个方法中都加入了Synchronize方法。在多线程并发的环境下,可以直接使用Hashtable,不需要自己为它的方法实现同步
HashMap不是线程安全的,在多线程并发的环境下,可能会产生死锁等问题。具体的原因在下一篇文章中会详细进行分析。使用HashMap时就必须要自己增加同步处理,
虽然HashMap不是线程安全的,但是它的效率会比Hashtable要好很多。这样设计是合理的。在我们的日常使用当中,大部分时间是单线程操作的。HashMap把这部分操作解放出来了。当需要多线程操作的时候可以使用线程安全的ConcurrentHashMap。ConcurrentHashMap虽然也是线程安全的,但是它的效率比Hashtable要高好多倍。因为ConcurrentHashMap使用了分段锁,并不对整个数据进行锁定。
- 遍历方式的内部实现上不同
Hashtable、HashMap都使用了 Iterator。而由于历史原因,Hashtable还使用了Enumeration的方式 。
HashMap的Iterator是fail-fast迭代器。当有其它线程改变了HashMap的结构(增加,删除,修改元素),将会抛出ConcurrentModificationException。不过,通过Iterator的remove()方法移除元素则不会抛出ConcurrentModificationException异常。但这并不是一个一定发生的行为,要看JVM。
JDK8之前的版本中,Hashtable是没有fast-fail机制的。在JDK8及以后的版本中 ,HashTable也是使用fast-fail的, 源码如下:
modCount的使用类似于并发编程中的CAS(Compare and Swap)技术。我们可以看到这个方法中,每次在发生增删改的时候都会出现modCount++的动作。而modcount可以理解为是当前hashtable的状态。每发生一次操作,状态就向前走一步。设置这个状态,主要是由于hashtable等容器类在迭代时,判断数据是否过时时使用的。尽管hashtable采用了原生的同步锁来保护数据安全。但是在出现迭代数据的时候,则无法保证边迭代,边正确操作。于是使用这个值来标记状态。一旦在迭代的过程中状态发生了改变,则会快速抛出一个异常,终止迭代行为。
- 初始容量大小和每次扩充容量大小的不同
Hashtable默认的初始大小为11,之后每次扩充,容量变为原来的2n+1。HashMap默认的初始化大小为16。之后每次扩充,容量变为原来的2倍。
创建时,如果给定了容量初始值,那么Hashtable会直接使用你给定的大小,而HashMap会将其扩充为2的幂次方大小。也就是说Hashtable会尽量使用素数、奇数。而HashMap则总是使用2的幂作为哈希表的大小。
之所以会有这样的不同,是因为Hashtable和HashMap设计时的侧重点不同。Hashtable的侧重点是哈希的结果更加均匀,使得哈希冲突减少。当哈希表的大小为素数时,简单的取模哈希的结果会更加均匀。而HashMap则更加关注hash的计算效率问题。在取模计算时,如果模数是2的幂,那么我们可以直接使用位运算来得到结果,效率要大大高于做除法。HashMap为了加快hash的速度,将哈希表的大小固定为了2的幂。当然这引入了哈希分布不均匀的问题,所以HashMap为解决这问题,又对hash算法做了一些改动。这从而导致了Hashtable和HashMap的计算hash值的方法不同
- 计算hash值的方法不同
为了得到元素的位置,首先需要根据元素的 KEY计算出一个hash值,然后再用这个hash值来计算得到最终的位置。
Hashtable直接使用对象的hashCode。hashCode是JDK根据对象的地址或者字符串或者数字算出来的int类型的数值。然后再使用除留余数发来获得最终的位置。
Hashtable在计算元素的位置时需要进行一次除法运算,而除法运算是比较耗时的。
HashMap为了提高计算效率,将哈希表的大小固定为了2的幂,这样在取模预算时,不需要做除法,只需要做位运算。位运算比除法的效率要高很多。
HashMap的效率虽然提高了,但是hash冲突却也增加了。因为它得出的hash值的低位相同的概率比较高,而计算位运算
为了解决这个问题,HashMap重新根据hashcode计算hash值后,又对hash值做了一些运算来打散数据。使得取得的位置更加分散,从而减少了hash冲突。当然了,为了高效,HashMap只做了一些简单的位处理。从而不至于把使用2 的幂次方带来的效率提升给抵消掉。
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