什么是平均数,中位数,众数,方差_平均数标准差

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Python代码实现

第一步：添加数据到列表

def num(a):
    if float(a) == int(a):
        return int(a)
    return float(a)
#添加数据
li = []
print("请逐条添加数据！  （若退出请输入0000）")
while True:
    print("请输入:")
    x = input()
    if x == "0000":
        break
    li.append(num(float(x)))

其中，num() 为自定义函数，用于取整，即在不影响数值的情况下，去掉小数点后的 0
以上代码用于添加一组数据。

功能一：最大值、最小值、总和

print("最大值：",max(li))
print("最小值：",min(li))
print("总和：",sum(li))

功能二：平均数

平均数，统计学术语，是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。解答平均数应用题的关键在于确定“总数量”以及和总数量对应的总份数。

avg = sum(li) / len(li)
print("平均数：",avg)

功能三：众数

是一组数据中出现次数最多的数值，叫众数，有时众数在一组数中有好几个。

d = {}
for i in li:
    ss = d.get(i)
    if ss == None:
        d[i] = 1
    else:
        d[i] += 1
for i in d.items():
    if i[1] == max(d.values()):
        print("众数：",i[0])

其中，d 为字典，用于存储各个数据出现的次数，字典的键为数据，值为次数。

功能四：中位数

对于有限的数集，可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个，通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。

lis = sorted(li)
if len(lis) % 2 == 1:
    print("中位数：",lis[int((len(lis) - 1) / 2)])
else:
    print("中位数：",(lis[int(len(lis) / 2 - 1)] + lis[int(len(lis) / 2)]) / 2)

功能五：极差

极差又称范围误差或全距(Range)，以R表示，是用来表示统计资料中的变异量数(measures of variation)，其最大值与最小值之间的差距，即最大值减最小值后所得之数据。

print("极差：",max(li) - min(li))

功能六：方差与标准差

统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。
标准差（Standard Deviation） ，中文环境中又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。

sum1 = 0
for i in li:
    sum1 += (i - avg) ** 2
print("方差：",sum1 / len(li))
print("标准差：",(sum1 / len(li)) ** (1 / 2))

以上所有代码的运行效果：

希望这些功能能对大家起到帮助！

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