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数学正态分布和均匀分布问题。 正态分布N(μ,σ^2)期望即μ,方差即σ^2区间[a,b]上均匀分布 期望为(a+b)/2,方差为(b-a)^2/12
为什么计算均匀分布的方差要除以12? 注:均匀分布U(a,b)的方差Var(X)=(b-a)^2/12 随机变量:U(a,b)X的概率密度函数:f(x)=1/(b-a)a其它x,f(x)=0;X的平均值:E(X)=∫(b,a)xf(x)dx=∫(b,a)xdx/(b-a)=0.5x^2/(b-a)|(b-a)=(a+b)/2X的方差:D(X)=Var(X).
随机变量服从几何分布,求期望与方差的具体步骤 高中数学教科书新版第三册(选修II)比原来的修订本新增加随机变量的几何分布,但书中只给出了结论: (1) (2),而未加以证明。几何分布的期望与方差计算要用到级数求和。
随机变量的期望与方差有着怎样的含义 期望可以看成是变量变动的最终归宿,是变动结束后应该回归位置的水平,也就是平均水平.数学上研究问题时总体的大小往往不固定,所以平均水平没有办法计算,所以有期望这个指标。.
常见分布的数学期望和方差
均匀分布U(a,b)的数学期望和方差分别是 数学期望:E(x)=(a+b)/2方差:D(x)=(b-a)2/12
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