bytebuf详解_byte int

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@author 鲁伟林
记录《Netty 实战》中各章节学习过程，写下一些自己的思考和总结，帮助使用Netty框架的开发技术人员们，能够有所得，避免踩坑。
本博客目录结构将严格按照书本《Netty 实战》，省略与Netty无关的内容，可能出现跳小章节。
本博客中涉及的完整代码：
GitHub地址: https://github.com/thinkingfioa/netty-learning/tree/master/netty-in-action。
本人博客地址: https://blog.csdn.net/thinking_fioa
第5章 ByteBuf
Netty提供的ByteBuf与JDK的ByteBuffer相比，前者具有卓越的功能性和灵活性。

5.1 ByteBuf的API
ByteBuf提供读访问索引(readerIndex)和写访问索引(writerIndex)来控制字节数组。ByteBuf API具有以下优点:

允许用户自定义缓冲区类型扩展
通过内置的复合缓冲区类型实现透明的零拷贝
容量可按需增长
读写这两种模式之间不需要调用类似于JDK的ByteBuffer的flip()方法进行切换
读和写使用不同的索引
支持方法的链式调用
支持引用计数
支持池化
5.2 ByteBuf类 —– Netty的数据容器
5.2.1 ByteBuf如何工作的
ByteBuf维护两个不同的索引: 读索引(readerIndex)和写索引(writerIndex)。如下图: 

ByteBuf维护了readerIndex和writerIndex索引
当readerIndex > writerIndex时，则抛出IndexOutOfBoundsException
ByteBuf容量 = writerIndex。
ByteBuf可读容量 = writerIndex – readerIndex
readXXX()和writeXXX()方法将会推进其对应的索引。自动推进
getXXX()和setXXX()方法将对writerIndex和readerIndex无影响
5.2.2 ByteBuf的使用模式
ByteBuf本质是: 一个由不同的索引分别控制读访问和写访问的字节数组。请记住这句话。ByteBuf共有三种模式: 堆缓冲区模式(Heap Buffer)、直接缓冲区模式(Direct Buffer)和复合缓冲区模式(Composite Buffer)

1. 堆缓冲区模式(Heap Buffer)

堆缓冲区模式又称为：支撑数组(backing array)。将数据存放在JVM的堆空间，通过将数据存储在数组中实现

堆缓冲的优点: 由于数据存储在Jvm堆中可以快速创建和快速释放，并且提供了数组直接快速访问的方法
堆缓冲的缺点: 每次数据与I/O进行传输时，都需要将数据拷贝到直接缓冲区
代码:

public static void heapBuffer() {

    // 创建Java堆缓冲区
    ByteBuf heapBuf = Unpooled.buffer(); 
    if (heapBuf.hasArray()) { // 是数组支撑
        byte[] array = heapBuf.array();
        int offset = heapBuf.arrayOffset() + heapBuf.readerIndex();
        int length = heapBuf.readableBytes();
        handleArray(array, offset, length);
    }
}
2. 直接缓冲区模式(Direct Buffer)

Direct Buffer属于堆外分配的直接内存，不会占用堆的容量。适用于套接字传输过程，避免了数据从内部缓冲区拷贝到直接缓冲区的过程，性能较好

Direct Buffer的优点: 使用Socket传递数据时性能很好，避免了数据从Jvm堆内存拷贝到直接缓冲区的过程。提高了性能
Direct Buffer的缺点: 相对于堆缓冲区而言，Direct Buffer分配内存空间和释放更为昂贵
对于涉及大量I/O的数据读写，建议使用Direct Buffer。而对于用于后端的业务消息编解码模块建议使用Heap Buffer
代码:

public static void directBuffer() {

    ByteBuf directBuf = Unpooled.directBuffer();
    if (!directBuf.hasArray()) {

        int length = directBuf.readableBytes();
        byte[] array = new byte[length];
        directBuf.getBytes(directBuf.readerIndex(), array);
        handleArray(array, 0, length);
    }
}
3. 复合缓冲区模式(Composite Buffer)

Composite Buffer是Netty特有的缓冲区。本质上类似于提供一个或多个ByteBuf的组合视图，可以根据需要添加和删除不同类型的ByteBuf。

想要理解Composite Buffer，请记住：它是一个组合视图。它提供一种访问方式让使用者自由的组合多个ByteBuf，避免了拷贝和分配新的缓冲区。
Composite Buffer不支持访问其支撑数组。因此如果要访问，需要先将内容拷贝到堆内存中，再进行访问
下图是将两个ByteBuf：头部+Body组合在一起，没有进行任何复制过程。仅仅创建了一个视图

代码:

public static void byteBufComposite() {

    // 复合缓冲区，只是提供一个视图
    CompositeByteBuf messageBuf = Unpooled.compositeBuffer();
    ByteBuf headerBuf = Unpooled.buffer(); // can be backing or direct
    ByteBuf bodyBuf = Unpooled.directBuffer();   // can be backing or direct
    messageBuf.addComponents(headerBuf, bodyBuf);
    messageBuf.removeComponent(0); // remove the header
    for (ByteBuf buf : messageBuf) {

        System.out.println(buf.toString());
    }
}
5.3 字节级操作
5.3.1 随机访问索引
ByteBuf的索引与普通的Java字节数组一样。第一个字节的索引是0，最后一个字节索引总是capacity()-1。请记住下列两条，非常有用:

readXXX()和writeXXX()方法将会推进其对应的索引readerIndex和writerIndex。自动推进
getXXX()和setXXX()方法用于访问数据，对writerIndex和readerIndex无影响
代码:

public static void byteBufRelativeAccess() {

    ByteBuf buffer = Unpooled.buffer(); //get reference form somewhere
    for (int i = 0; i < buffer.capacity(); i++) {

        byte b = buffer.getByte(i);// 不改变readerIndex值
        System.out.println((char) b);
    }
}
5.3.2 顺序访问索引
Netty的ByteBuf同时具有读索引和写索引，但JDK的ByteBuffer只有一个索引，所以JDK需要调用flip()方法在读模式和写模式之间切换。

 ByteBuf被读索引和写索引划分成3个区域：可丢弃字节区域，可读字节区域和可写字节区域 
5.3.3 可丢弃字节区域
可丢弃字节区域是指:[0，readerIndex)之间的区域。可调用discardReadBytes()方法丢弃已经读过的字节。

  1. discardReadBytes()效果 —– 将可读字节区域(CONTENT)[readerIndex, writerIndex)往前移动readerIndex位，同时修改读索引和写索引。

  2. discardReadBytes()方法会移动可读字节区域内容(CONTENT)。如果频繁调用，会有多次数据复制开销，对性能有一定的影响

5.3.4 可读字节区域
可读字节区域是指:[readerIndex, writerIndex)之间的区域。任何名称以read和skip开头的操作方法，都会改变readerIndex索引。

5.3.5 可写字节区域
可写字节区域是指:[writerIndex, capacity)之间的区域。任何名称以write开头的操作方法都将改变writerIndex的值。

5.3.6 索引管理
1. markReaderIndex()+resetReaderIndex() —– markReaderIndex()是先备份当前的readerIndex，resetReaderIndex()则是将刚刚备份的readerIndex恢复回来。常用于dump ByteBuf的内容，又不想影响原来ByteBuf的readerIndex的值

2. readerIndex(int) —– 设置readerIndex为固定的值

3. writerIndex(int) —– 设置writerIndex为固定的值

4. clear() —– 效果是: readerIndex=0, writerIndex(0)。不会清除内存

5. 调用clear()比调用discardReadBytes()轻量的多。仅仅重置readerIndex和writerIndex的值，不会拷贝任何内存，开销较小。

5.3.7 查找操作(indexOf)
查找ByteBuf指定的值。类似于，String.indexOf(“str”)操作

1. 最简单的方法 —– indexOf(）

2. 利用ByteProcessor作为参数来查找某个指定的值。

代码:

public static void byteProcessor() {

    ByteBuf buffer = Unpooled.buffer(); //get reference form somewhere
    // 使用indexOf()方法来查找
    buffer.indexOf(buffer.readerIndex(), buffer.writerIndex(), (byte)8);
    // 使用ByteProcessor查找给定的值
    int index = buffer.forEachByte(ByteProcessor.FIND_CR);
}
5.3.8 派生缓冲区 —– 视图
派生缓冲区为ByteBuf提供了一个访问的视图。视图仅仅提供一种访问操作，不做任何拷贝操作。下列方法，都会呈现给使用者一个视图，以供访问:

1. duplicate() 

2. slice()

3. slice(int, int)

4. Unpooled.unmodifiableBuffer(…)

5. Unpooled.wrappedBuffer(…)

6. order(ByteOrder)

7. readSlice(int)

理解

1. 上面的6中方法，都会返回一个新的ByteBuf实例，具有自己的读索引和写索引。但是，其内部存储是与原对象是共享的。这就是视图的概念

2. 请注意：如果你修改了这个新的ByteBuf实例的具体内容，那么对应的源实例也会被修改，因为其内部存储是共享的

3. 如果需要拷贝现有缓冲区的真实副本，请使用copy()或copy(int, int)方法。

4. 使用派生缓冲区，避免了复制内存的开销，有效提高程序的性能

代码:

public static void byteBufSlice() {

    Charset utf8 = Charset.forName(“UTF-8”);
    ByteBuf buf = Unpooled.copiedBuffer(“Netty in Action rocks!”, utf8);
    ByteBuf sliced = buf.slice(0, 15);
    System.out.println(sliced.toString(utf8));
    buf.setByte(0, (byte)’J’);
    assert buf.getByte(0) == sliced.getByte(0); // return true
}

public static void byteBufCopy() {

    Charset utf8 = Charset.forName(“UTF-8”);
    ByteBuf buf = Unpooled.copiedBuffer(“Netty in Action rocks!”, utf8);
    ByteBuf copy = buf.copy(0, 15);
    System.out.println(copy.toString(utf8));
    buf.setByte(0, (byte)’J’);
    assert buf.getByte(0) != copy.getByte(0); // return true
}
5.3.9 读/写操作
如上文所提到的，有两种类别的读/写操作:

1. get()和set()操作 —– 从给定的索引开始，并且保持索引不变

2. read()和write()操作 —– 从给定的索引开始，并且根据已经访问过的字节数对索引进行访问

3. 下图给出get()操作API，对于set()操作、read()操作和write操作可参考书籍或API

5.3.10 更多的操作

下面的两个方法操作字面意思较难理解，给出解释:

1. hasArray() —– 如果ByteBuf由一个字节数组支撑，则返回true。通俗的讲：ByteBuf是堆缓冲区模式，则代表其内部存储是由字节数组支撑的。如果还没理解，可参考5.2.2章节

2. array() —– 如果ByteBuf是由一个字节数组支撑泽返回数组，否则抛出UnsupportedOperationException异常。也就是，ByteBuf是堆缓冲区模式

5.4 ByteBufHolder接口
ByteBufHolder为Netty的高级特性提供了支持，如缓冲区池化，可以从池中借用ByteBuf，并且在需要时自动释放。

1. ByteBufHolder是ByteBuf的容器，可以通过子类实现ByteBufHolder接口，根据自身需要添加自己需要的数据字段。可以用于自定义缓冲区类型扩展字段。

2. Netty提供了一个默认的实现DefaultByteBufHolder。

代码

public class CustomByteBufHolder extends DefaultByteBufHolder{

    private String protocolName;

    public CustomByteBufHolder(String protocolName, ByteBuf data) {

        super(data);
        this.protocolName = protocolName;
    }

    @Override
    public CustomByteBufHolder replace(ByteBuf data) {

        return new CustomByteBufHolder(protocolName, data);
    }

    @Override
    public CustomByteBufHolder retain() {

        super.retain();
        return this;
    }

    @Override
    public CustomByteBufHolder touch() {

        super.touch();
        return this;
    }

    @Override
    public CustomByteBufHolder touch(Object hint) {

        super.touch(hint);
        return this;
    }
    …
}
5.5 ByteBuf分配
创建和管理ByteBuf实例的多种方式：按需分配(ByteBufAllocator)、Unpooled缓冲区和ByteBufUtil类

 
5.5.1 按序分配: ByteBufAllocator接口
Netty通过接口ByteBufAllocator实现了(ByteBuf的)池化。Netty提供池化和非池化的ButeBufAllocator: 

1. ctx.channel().alloc().buffer() —– 本质就是: ByteBufAllocator.DEFAULT

2. ByteBufAllocator.DEFAULT.buffer() —– 返回一个基于堆或者直接内存存储的Bytebuf。默认是堆内存

3. ByteBufAllocator.DEFAULT —– 有两种类型: UnpooledByteBufAllocator.DEFAULT(非池化)和PooledByteBufAllocator.DEFAULT(池化)。对于Java程序，默认使用PooledByteBufAllocator(池化)。对于安卓，默认使用UnpooledByteBufAllocator(非池化)

4. 可以通过BootStrap中的Config为每个Channel提供独立的ByteBufAllocator实例

解释:

1. 上图中的buffer()方法，返回一个基于堆或者直接内存存储的Bytebuf —– 缺省是堆内存。源码: AbstractByteBufAllocator() { this(false); }

2. ByteBufAllocator.DEFAULT —– 可能是池化，也可能是非池化。默认是池化(PooledByteBufAllocator.DEFAULT)

5.5.2 Unpooled缓冲区 —– 非池化
Unpooled提供静态的辅助方法来创建未池化的ByteBuf。

注意:

1. 上图的buffer()方法，返回一个未池化的基于堆内存存储的ByteBuf

2. wrappedBuffer() —– 创建一个视图，返回一个包装了给定数据的ByteBuf。非常实用

创建ByteBuf代码:

 public void createByteBuf(ChannelHandlerContext ctx) {

    // 1. 通过Channel创建ByteBuf
    ByteBuf buf1 = ctx.channel().alloc().buffer();
    // 2. 通过ByteBufAllocator.DEFAULT创建
    ByteBuf buf2 =  ByteBufAllocator.DEFAULT.buffer();
    // 3. 通过Unpooled创建
    ByteBuf buf3 = Unpooled.buffer();
}
5.5.3 ByteBufUtil类
ByteBufUtil类提供了用于操作ByteBuf的静态的辅助方法: hexdump()和equals

1. hexdump() —– 以十六进制的表示形式打印ByteBuf的内容。非常有价值 

2. equals() —– 判断两个ByteBuf实例的相等性

5.6 引用计数
Netty4.0版本中为ButeBuf和ButeBufHolder引入了引用计数技术。请区别引用计数和可达性分析算法(jvm垃圾回收)

1. 谁负责释放: 一般来说，是由最后访问(引用计数)对象的那一方来负责将它释放

2. buffer.release() —– 引用计数减1 

3. buffer.retain() —– 引用计数加1

4. buffer.refCnt() —– 返回当前对象引用计数值

5. buffer.touch() —– 记录当前对象的访问位置，主要用于调试。

6. 引用计数并非仅对于直接缓冲区(direct Buffer)。ByteBuf的三种模式: 堆缓冲区(heap Buffer)、直接缓冲区(dirrect Buffer)和复合缓冲区(Composite Buffer)都使用了引用计数，某些时候需要程序员手动维护引用数值

代码：

public static void releaseReferenceCountedObject(){

    ByteBuf buffer = ByteBufAllocator.DEFAULT.buffer();
    // 引用计数加1
    buffer.retain();
    // 输出引用计数
    buffer.refCnt();
    // 引用计数减1
    buffer.release();
}
5.7 建议
1. 如果使用了Netty的ByteBuf，建议功能测试时，打开内存检测: -Dio.netty.leakDetectionLevel=paranoid

2. ByteBuf的三种模式: 堆缓冲区(heap Buffer)、直接缓冲区(dirrect Buffer)和复合缓冲区(Composite Buffer)都使用了引用计数，某些时候需要程序员手动维护引用数值。

附录
1. 完整代码地址

2. netty-in-action书籍下载地址
——————— 
作者：thinking_fioa 
来源：CSDN 
原文：https://blog.csdn.net/thinking_fioa/article/details/80795673 
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