java fork join_java8学习：ForkJoin[通俗易懂]

先实现一下，再来说原理

还是实现1到一千万的累加和

public class ForkJoinImpl extends java.util.concurrent.RecursiveTask {

//临界值，就是结束值减开始值的结果如果小于这个值那么就不拆分了，大于这个值才会拆分

private final int MEDIAN_NUM = 100000;

//从多少计算

private int start_num = 0;

//计算到多少

private int end_num = 0;

//构造

public ForkJoinImpl(int start_num, int end_num) {

this.start_num = start_num;

this.end_num = end_num;

}

@Override

protected Long compute() {

//结束值减开始值的结果

int temp = end_num – start_num;

//判断结束值减开始值的结果是否小于上面定义的临界值

if (temp <= MEDIAN_NUM){

//如果小的话，那么就不进行拆分了，就直接调用方法开始计算

return sequentiallySum();

}

//到这就代表结束值减开始值的结果是大于临界值的

//继续进行拆分

//start_num到start_num + temp / 2是把数据的左半部分形成一个新的task

//比如0到10，那么就是 10-0=10，temp=10，start_num=0,所以形成的新task就是(0,10/2=5),也就是左半部分

ForkJoinImpl leftTask = new ForkJoinImpl(start_num,start_num + temp / 2);

//利用ForkJoinPool中的线程异步执行新创建的子任务

leftTask.fork();

//这创建的就是数据的后半段，start_num + temp / 2 = 0+10/2 = 6,所以形成的新task就是(0+10/2=6,10),也就是右半部分

ForkJoinImpl rightTask = new ForkJoinImpl(start_num + temp / 2,end_num);

//同时执行第二个子任务，有可能允许进一步划分

Long rightResult = rightTask.compute();

//读取第一个子任务的结果，如果没有完成就等待

Long leftResult = leftTask.join();

//该任务的结果是两个子任务结果的组合

return rightResult + leftResult;

}

//计算方法：在不能进行拆分的时候进行计算

private Long sequentiallySum(){

long sum = 0;

for (int i = start_num; i <= end_num; i++) {

sum += i;

}

return sum;

}

}

@Test

public void test() throws Exception {

ForkJoinImpl forkJoin = new ForkJoinImpl(0, 10000000);

Long invoke = new ForkJoinPool().invoke(forkJoin);

System.out.println(“invoke = ” + invoke);

}

上面的流程的总结：当把ForkJoinImpl对象传给ForkJoinPool时，这个任务就由池中的一个线程执行，这个线程会调用任务的compute方法，该方法会检查任务是够孝道足以顺序执行，也就是我们上面定义的临界值，如果不够小就会要求再次拆分数据，并分给一个新的ForkJoinImpl，新的ForkJoinImpl也是由pool安排执行。因此这个过程是递归重复的，把缘任务拆分为更小的任务。这时候达到临街值要求后，会顺序计算每个任务的结果，然后由分支过程创建的任务二叉树遍历回到它的根。接下来会合并每个子任务的部分结果，从而得到总任务的结果。如下面的图