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先实现一下，再来说原理
还是实现1到一千万的累加和
public class ForkJoinImpl extends java.util.concurrent.RecursiveTask {
//临界值，就是结束值减开始值的结果如果小于这个值那么就不拆分了，大于这个值才会拆分
private final int MEDIAN_NUM = 100000;
//从多少计算
private int start_num = 0;
//计算到多少
private int end_num = 0;
//构造
public ForkJoinImpl(int start_num, int end_num) {
this.start_num = start_num;
this.end_num = end_num;
}
@Override
protected Long compute() {
//结束值减开始值的结果
int temp = end_num – start_num;
//判断结束值减开始值的结果是否小于上面定义的临界值
if (temp <= MEDIAN_NUM){
//如果小的话，那么就不进行拆分了，就直接调用方法开始计算
return sequentiallySum();
}
//到这就代表结束值减开始值的结果是大于临界值的
//继续进行拆分
//start_num到start_num + temp / 2是把数据的左半部分形成一个新的task
//比如0到10，那么就是 10-0=10，temp=10，start_num=0,所以形成的新task就是(0,10/2=5),也就是左半部分
ForkJoinImpl leftTask = new ForkJoinImpl(start_num,start_num + temp / 2);
//利用ForkJoinPool中的线程异步执行新创建的子任务
leftTask.fork();
//这创建的就是数据的后半段，start_num + temp / 2 = 0+10/2 = 6,所以形成的新task就是(0+10/2=6,10),也就是右半部分
ForkJoinImpl rightTask = new ForkJoinImpl(start_num + temp / 2,end_num);
//同时执行第二个子任务，有可能允许进一步划分
Long rightResult = rightTask.compute();
//读取第一个子任务的结果，如果没有完成就等待
Long leftResult = leftTask.join();
//该任务的结果是两个子任务结果的组合
return rightResult + leftResult;
}
//计算方法：在不能进行拆分的时候进行计算
private Long sequentiallySum(){
long sum = 0;
for (int i = start_num; i <= end_num; i++) {
sum += i;
}
return sum;
}
}
@Test
public void test() throws Exception {
ForkJoinImpl forkJoin = new ForkJoinImpl(0, 10000000);
Long invoke = new ForkJoinPool().invoke(forkJoin);
System.out.println(“invoke = ” + invoke);
}
上面的流程的总结：当把ForkJoinImpl对象传给ForkJoinPool时，这个任务就由池中的一个线程执行，这个线程会调用任务的compute方法，该方法会检查任务是够孝道足以顺序执行，也就是我们上面定义的临界值，如果不够小就会要求再次拆分数据，并分给一个新的ForkJoinImpl，新的ForkJoinImpl也是由pool安排执行。因此这个过程是递归重复的，把缘任务拆分为更小的任务。这时候达到临街值要求后，会顺序计算每个任务的结果，然后由分支过程创建的任务二叉树遍历回到它的根。接下来会合并每个子任务的部分结果，从而得到总任务的结果。如下面的图
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