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一、ForkJoin是什么？它能用来实现什么功能？

ForkJoin也是一种线程池，只不过ForkJoin是专为CPU密集型任务而建立的线程池，它能大大提高CPU密集型任务的执行效率。

二、ForkJoin的实现原理

ForkJoin是使用分治算法实现的，主要的原理就是将一个大的任务拆分为若干个小任务分发给若干个线程去处理，最后将若干的线程处理好后的结果进行汇总，从而达到提升计算效率的结果。
ForkJoin内部含有工作窃取逻辑：如果一个线程完成了本身所关联的工作队列中的人物，那么它会尝试从其它的工作队列中窃取任务来执行（窃取任务的位置是双端队列base端，工作线程一般都是从top端获取任务），从而提升了线程的使用率

三、ForkJoin的简单使用

package com.muyichen.demo.forkjoin;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.RecursiveTask;
@Slf4j
public class ForkJoinExample extends RecursiveTask<Integer> { 

public static final int threshold = 2;
private int start;
private int end;
public ForkJoinExample(int start, int end) { 

this.start = start;
this.end = end;
}
@Override
protected Integer compute() { 

int sum = 0;
//如果任务足够小就计算任务
boolean canCompute = (end - start) <= threshold;
if (canCompute) { 

for (int i = start; i <= end; i++) { 

sum += i;
}
} else { 

// 如果任务大于阈值，就分裂成两个子任务计算
int middle = (start + end) / 2;
ForkJoinExample leftTask = new ForkJoinExample(start, middle);
ForkJoinExample rightTask = new ForkJoinExample(middle + 1, end);
// 执行子任务
leftTask.fork();
rightTask.fork();
// 等待任务执行结束合并其结果
int leftResult = leftTask.join();
int rightResult = rightTask.join();
// 合并子任务
sum = leftResult + rightResult;
}
return sum;
}
public static void main(String[] args) { 

ForkJoinPool forkjoinPool = new ForkJoinPool();
//生成一个计算任务，计算1加到100
ForkJoinExample task = new ForkJoinExample(1, 100);
//执行一个任务
Future<Integer> result = forkjoinPool.submit(task);
try { 

log.info("result:{}", result.get());
} catch (Exception e) { 

log.error("exception", e);
}
}
}