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jieba库概述（jieba是优秀的中文分词第三分库）

• 中文文本需要通过分词获得单个的词语
• jieba是优秀的中文分词第三方库，需要额外安装
• jieba库提供三种分词模式，最简单只需要掌握一个函数

jieba库的安装

• （cmd命令行）pip install jieba
• （导入）import jieba
• （查看版本）jieba.__version__

jieba分词的原理（jieba分词依靠中文词库）

• 利用一个中文词库，确定汉字之间的关联概率
• 汉字间概率大的组成词组，形成分词结果
• 除了分词，用户还可以添加自定义的词组

jieba分词的三种模式

• 精确模式：把文本精确的切分开，不存在冗余单词
• 全模式：把文本中所有可能的词语都扫描出来，有冗余
• 搜索引擎模式：在精确模式基础上，对长词再次切分

使用自定义词典（按照自己定义的分词保存）

load_uaerdict(file_name)# 一词一行

ss = "你是想红寺湖但行好事时尚先生"
jieba.lcut(ss)
>>>['你', '是', '想', '红寺', '湖', '但行好事', '时尚', '先生']

jieba.load_userdict("F:\\dict.txt")

jieba.lcut(ss)
>>>['你是想红寺湖', '但行好事', '时尚先生']

去除停用词(分词后去停用词)

sss = '成本价大白菜不饿厚度恶化打电话补偿金活动IC不能简单菜农ID那次军坡节噢紧凑级'
jieba.lcut(sss)
>>>['成本价',
 '大白菜',
 '不饿',
 '厚度',
 '恶化',
 '打电话',
 '补偿金',
 '活动',
 'IC',
 '不能',
 '简单',
 '菜农',
 'ID',
 '那次',
 '军坡节',
 '噢',
 '紧凑',
 '级']

wordlist = jieba.lcut(sss)
newlist = [word for word in wordlist if word not in ['噢','级']]

print(newlist)
>>>['成本价', '大白菜', '不饿', '厚度', '恶化', '打电话', '补偿金', '活动', 'IC', '不能', '简单', '菜农', 'ID', '那次', '军坡节', '紧凑']

用extract_tags函数去除停用词

jieba.analyse.set_stop_words()

import jieba.analyse as ana
ana.set_stop_words('F:\\停用词.txt')

sentence="湖北经济学院大数据专业的同学棒棒哒！"
ana.extract_tags(sentence)
>>>['棒棒', '同学', '湖北', '学院', '专业', '数据', '经济']

sentence="必须is彼此的hi哦好的次哦红血丝红寺湖细搜呼吸声"
ana.extract_tags(sentence)
>>>['红血丝', '红寺', '湖细', '呼吸声']

词性标注

nce="必须is彼此的hi哦好的次哦红血丝红寺湖细搜呼吸声"
psg.lcut(sentence)
>>>[pair('必须', 'd'),
 pair('is', 'eng'),
 pair('彼此', 'r'),
 pair('的', 'uj'),
 pair('hi', 'eng'),
 pair('哦', 'e'),
 pair('好', 'a'),
 pair('的', 'uj'),
 pair('次', 'q'),
 pair('哦', 'e'),
 pair('红血丝', 'n'),
 pair('红寺湖', 'nr'),
 pair('细', 'a'),
 pair('搜', 'v'),
 pair('呼吸声', 'n')]