python七夕表白代码(转载)_情人节图片唯美浪漫

七夕，最浪漫的Python代码送给陷入爱河的Python男同胞

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三句话情书，我们听过。如何用python写一段浪漫的代码？可以是简短有韵味的情书式，

也欢迎冗长而效果拔群的万行代码，我这在下面例举一些，还有其它思路的欢迎补充。

千万千万别用代码表白，因为Python已经告诉你了：

‘she’ is not ‘yours’

True

千万别用Python表白，实在太扎心了：

七夕，最浪漫的Python代码送给陷入爱河的Python男同胞

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图片内容：

七夕，最浪漫的Python代码送给陷入爱河的Python男同胞

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一发暴击。。。

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画个爱心吧，朴朴素素，不需要多好看多形象，下面随手附上你的银行卡支付密码。爱，就是这么简单:

七夕，最浪漫的Python代码送给陷入爱河的Python男同胞

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实现动态爱心。

七夕，最浪漫的Python代码送给陷入爱河的Python男同胞

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我这图是静态的，你们自己试试就知道了。

在容我送上一份令人心酸的Python代码：

七夕，最浪漫的Python代码送给陷入爱河的Python男同胞

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最后来一份大神作品压轴，你以为是那些tk做的表白软件？或者制作的表白html？不是的，大家请看：

七夕，最浪漫的Python代码送给陷入爱河的Python男同胞

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于是我写一个Python相亲择偶的小程序，算是码农特有的方式过情人节吧~~

码农这个群体，高学历，高工资，高智商，但是不善于交流，圈子也很小，相信很多小伙伴或者周围的小伙伴，都有相亲的经历，或者被父母逼去相亲的经历，一般都是问年龄，你要找什么样的，有的还特讲究生肖匹配，记得网上有一个段子，说男的20-60岁都只喜欢一种类型的女孩，而20岁到60岁的女孩相亲需求却不断的变化，好我们的小程序就实现这样的功能

功能:

你输入你的性别，年龄，生日，我程序就给匹配一下你喜欢的类型，下面我们具体来讲讲怎么用Python写

第一部分：用户输入部分

1.获取用户的输入:我们用raw_input()

args =raw_input(‘Please input your info:sex[man,woman],age[20..60],birthday[month-day] ‘)

我们希望用户输入3个参数，男或者女，年龄在20-60岁之间,生日,这个有3个问题需要解决

1).检查用户的输入,首先是长度

len(args.split())判断一下是不是3个参数

2).若长度对了，检查第一个参数是man还是woman

sexs = [‘man’, ‘woman’]

args.split()[0] not in sexs:

3).若第一个参数也对了，检查第二个参数

int(args.split()[1]) < 20 or int(args.split()[1]) > 60

也可以用int(args.split()[1]) not in range(20,61)

有一个要注意，因为输入的都是字符串，所以比如输入的20，其实是字符串’20’,必须要强制转换成20才能进行比较,而且range值接受integer

4).若第二个参数读对了，检查第三个参数也就是日期

其实的合法性检查需要用datetime.datetime.strptime()若成功就返回True,否则会报错，然后我们用try/except来捕捉，若捕到了就返回False.

我这边还是很温柔的用if/elif/else这样的判断，当然你也可以暴力的用raise TypeError这样抛出一些错误.

第二部分：生日和星座的映射

2.我们让用户输入的是性别，年龄和生日，我们需要把生日转换成星座，然后才好进一步调用

1).生日和星座的mapping这个很简单,构造2个表格

constellation_name_list = [u’摩羯座’,u’水瓶座’,u’双鱼座’,u’白羊座’,

u’金牛座’,u’双子座’,u’巨蟹座’,u’狮子座’,

u’处女座’,u’天秤座’,u’天蝎座’,u’射手座’]

constellation_date_range = [(1,20),(2,19),(3,21),(4,21),

(5,21),(6,22),(7,23),(8,23),

(9,23),(10,23),(11,22),(12,22)]

2),判断生日落在哪个区间

这个解法有很多种，有一种比较讨巧的解法，是用python自带的列表比较，比如(2,1)

res=filter(lambdaeach_constellation: each_constellation <= (month,day),constellation_date_range)

会返回一个过滤的序列，比如输入的生日在3.10,那么(3,10)比(3,21)小，这样就过滤得到一个列表是[(1,20),(2,19)]，取其长度为2，然后把2作为星座列表index,取constellation_name_list[2]就可以了

return constellation_name_list[len(res) %12]

有一点要注意的是星座的列表长度是12，但是下标最大是[11]

第三部分：男女择偶样本

3.我这边用一个简单的网络段子构造样本,都说男的从20到60岁都一直喜欢一种类型的就是”年轻漂亮的”，而女孩喜欢的对象，随着自己年龄和阅读的增长，需求是不断的变的

25岁左右的女孩喜欢=>高大，帅气的

30岁左右的女孩喜欢=>事业有成，潇洒多金

35岁左右的女性喜欢=>成熟稳重，有责任感

40岁左右的女性喜欢=>性格温和，有共同的生活目标

50岁左右的女性喜欢=>身体健康,会照顾家庭的

60岁左右的女性喜欢=>有相同话题的，说的来的

25岁左右的男孩喜欢=>年轻漂亮的

30岁左右的男人喜欢=>年轻漂亮的

35岁左右的男人喜欢=>年轻漂亮的

40岁左右的男人喜欢=>年轻漂亮的

50岁左右的男性喜欢=>年轻漂亮的

60岁左右的男性喜欢=>年轻漂亮的

果然男的很专业~~哈哈

1).我们构造2个函数

一个处理男的择偶需求，一个处理女的择偶需求，程序就是算法+数据结构，我们这边的数据结构用字典，列表都可以，我这边用一个列表构造一下

woman_choice_25 = [u’帅气’,u’个子高’]

woman_choice_30 = [u’有钱’,u’事业有成’]

woman_choice_35 = [u’稳重’,u’有责任心’]

woman_choice_40 = [u’对我好’,u’有共同的生活目标’]

woman_choice_50 = [u’身体健康’,u’顾家’]

woman_choice_60 = [u’有共同语言’]

woman_chocies = [woman_choice_25,woman_choice_30,woman_choice_35,

woman_choice_40,woman_choice_50,woman_choice_60]

woman_ages = [25,30,35,40,50,60]

2).逻辑部分

入口肯定是自己的年龄了，内部逻辑很简单，一个age判断就可以了

但是这样有点麻烦，我用了一个filter函数，把age的判断封装到filter里面去，看上去会简单一点filter(lambda age: age < your_age, woman_ages)

第四部分: 男女星座的匹配

4.星座的匹配网上有成熟的mapping关系，我们直接写死在一个字典里面，当然是字典套字典的

constellation_mapping_dict = {u’白羊座’: [u’狮子座’,u’白羊座’,u’金牛座’],

u’金牛座’: [u’处女座’,u’摩羯座’,u’巨蟹座’],

u’双子座’: [u’水瓶座’,u’射手座’,u’天秤座’],

u’巨蟹座’: [u’双鱼座’,u’天蝎座’,u’摩羯座’],

u’狮子座’: [u’射手座’,u’白羊座’,u’水瓶座’],

u’处女座’: [u’摩羯座’,u’金牛座’,u’双鱼座’],

u’天秤座’: [u’双子座’,u’水瓶座’,u’狮子座’],

u’天蝎座’: [u’双鱼座’,u’处女座’,u’射手座’],

u’射手座’: [u’白羊座’,u’狮子座’,u’双子座’],

u’摩羯座’: [u’金牛座’,u’处女座’,u’双鱼座’],

u’水瓶座’: [u’天秤座’,u’双子座’,u’狮子座’],

u’双鱼座’: [u’天蝎座’,u’巨蟹座’,u’摩羯座’]}

我们只要输入一个星座，然后查这个表就可以得到匹配的星座

第五部分:程序的交互输出(中英文版)

5.一般程序的输出不外乎，终端打印，文件输出，GUI，网页

1).我们这个是小程序,就简单的用打印输出吧

2).为了让用户体检好一些，我用中英文两个版本

大家要注意输出中文的时候，一定要用下面两行

reload(sys)

sys.setdefaultencoding(‘utf-8’)

3).用户交互

我这边用了一个while来hold住死循环,里面不断的打印输出结果，然后提示一些信息，用户根据提示，输入相应的信息,若是q就退出

好最后看一下结果:

七夕，最浪漫的Python代码送给陷入爱河的Python男同胞

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总结:

其实这个程序比较简单了，但是这个话题其实很有趣，真正要调查研究挖掘一下的话，需要用爬虫去婚恋网爬几千几万个样本数据，然后数据清洗之后，存到数据库里面，再把这些数据抽取特征值，用一些数据挖掘，机器学习的算法进行分析，然后画出一些直观的柱状图，圆饼图，这样才过瘾哈哈，放心后面我们会实例讲数据分析的