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向量内积/点积
在 向 量 空 间 R n 中 ， 自 然 基 下 ， 向 量 x = ( x 1 , … , x n ) 和 y = ( y 1 , … , y n ) 在向量空间\mathbb{R}^n中，自然基下，向量\boldsymbol{x}=(x_1,\ldots,x_n)和 \boldsymbol{y}=(y_1,\ldots,y_n) 在向量空间Rn中，自然基下，向量x=(x1,…,xn)和y=(y1,…,yn)的点积(dot product)，或称内积(inner product)，定义为：
x ⋅ y = x 1 y 1 + ⋯ + x n y n = ∑ i = 1 n x i y i \boldsymbol{x}\cdot\boldsymbol{y}=x_1y_1+\cdots+x_ny_n=\displaystyle\sum_{i=1}^{n}x_iy_i x⋅y=x1y1+⋯+xnyn=i=1∑nxiyi
Python3
#%%
import numpy as np
from numpy import inner
x = np.array([1,2,3])
y = np.array([4,5,6])
inner_product = inner(x,y)
print(inner_product)
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