Python绘制旭日图_sunburst图如何做

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Ⅰ.原始数据

原始数据

Ⅱ.python程序(一)

显示各国名称和奖牌数

import pandas as pd
import plotly.express as px

data=pd.read_csv('数据.csv',encoding='gbk')
fig=px.sunburst(data,path=['洲','国'],values='奖牌数',color='金牌数',color_continuous_scale='blues')
fig.update_traces(textinfo='label+value')
fig.show()

Ⅲ.效果(一)

旭日图

Ⅳ.python程序(二)

显示各国名称和奖牌数在全球的百分比

import pandas as pd
import plotly.express as px

data=pd.read_csv('数据.csv',encoding='gbk')
fig=px.sunburst(data,path=['洲','国'],values='奖牌数',color='奖牌数',color_continuous_scale='blues')
fig.update_traces(textinfo='label+percent root')
fig.show()

Ⅴ.效果(二)

旭日图

Ⅵ.python程序(三)

显示各国名称和奖牌数在对应所在洲的百分比

import pandas as pd
import plotly.express as px

data=pd.read_csv('数据.csv',encoding='gbk')
fig=px.sunburst(data,path=['洲','国'],values='奖牌数',color='奖牌数',color_continuous_scale='blues')
fig.update_traces(textinfo='label+percent parent')
fig.show()

Ⅶ.效果(三)

旭日图

Ⅷ.python程序(四)

显示各国名称、奖牌数和奖牌数在全球的百分比

import pandas as pd
import plotly.express as px

data=pd.read_csv('数据.csv',encoding='gbk')
fig=px.sunburst(data,path=['洲','国'],values='奖牌数',color='奖牌数',color_continuous_scale='Bugn')
fig.update_traces(textinfo='label+value+percent root')
fig.show()

Ⅸ.效果(四)

旭日图

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