resnet34 pytorch_pytorch参数初始化

resnet34 pytorch_pytorch参数初始化pytorch是包含一些常见的神经网络模型的,ResNet34、ResNet18、VGG等等,都在models模块中,调用接口如下:model=models.resnet34(pretrained=True,progress=True)预训练pretrained和进度条progress设为True或False就看你自己需求咯~⚠️与此同时,你可能还会遇到pytorch官网的输出类别数与你所需不同:你想分七类,可resnet34官网是1000类,那就调整一下呗:#修改最后线性层的输出通道数

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pytorch是包含一些常见的神经网络模型的,ResNet34、ResNet18、VGG等等,都在models模块中,调用接口如下:

model = models.resnet34(pretrained=True, progress=True)

预训练pretrained和进度条progress设为True或False就看你自己需求咯~

⚠️与此同时,你可能还会遇到pytorch官网的输出类别数与你所需不同:你想分七类,可resnet34官网是1000类,那就调整一下呗:

# 修改最后线性层的输出通道数
model.fc = nn.Linear(model.fc.in_features, 9) # 想输出为9个类别时
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