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背景
业务中存在唯一索引，插入的批量数据中可能存在已有数据，此时可用一条sql快速完成，无需写业务判断。
原始sql
# 其中stock_id, date为唯一所以
insert into mart_kline(stock_id, red_red_rate, red_green_rate, date)
values ('stockId1', 0.5, 1.0, '2021-12-19'),
('stockId2', 0.51, 1.2, '2021-12-20'),
('stockId3', 0.52, 1.3, '2021-12-21')
on duplicate key
update red_red_rate=values(red_red_rate),
red_green_rate=values(red_green_rate)
mybatis写法
<insert id="serversInsertOrUpdate" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id">
insert into mart_kline(stock_id, red_red_rate, red_green_rate, date)
values <foreach collection="servers" separator="," item="server">
(
#{server.stockId},#{server.red_red_rate},#{server.red_red_rate},#{server.date}
)
</foreach>
on duplicate key
update red_red_rate=values(red_red_rate),
red_green_rate=values(red_green_rate)
</insert>
python
sql_kline = 'insert into mart_kline(stock_id, day_line_5, day_line_10, day_line_20, day_offset_5, day_offset_10, ' \
'day_offset_20, red_red_rate, red_green_rate, date)' \
'values (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s) ' \
'on duplicate key update red_red_rate=values(red_red_rate), red_green_rate=values(red_green_rate)'
cur.executemany(sql_kline, kline)
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