大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。
Jetbrains全系列IDE稳定放心使用
在JavaScript中用匿名函数(箭头函数)写出递归的方法
前言
今天看 Mozilla 出品的 ES6 In Depth ,看到 Arrow functions(中文翻译)，其中一段让人讶异。
Using arrows to pierce the dark heart of computer science
「使用箭头来刺穿计算机的黑暗心脏」
里面提到λ (lambda)表达式、阿隆佐·邱奇（Alonzo Church）、阿兰·图灵（Alan Turing），这些耳熟能详的名词原来与我们写 JavaScript 的人这么近，这激发了我极大的探索兴趣。
最后搜索到刘未鹏2006年的一篇文章《康托尔、哥德尔、图灵——永恒的金色对角线(rev#2)》，奇妙的从 ES2015 延伸到了计算机的起源以及现代数学史的开端。
我看到了它，却不敢相信它。——康托尔
计算机是数学家一次失败思考的产物。——无名氏
原来我们轻易写下的每一个匿名函数，里面都蕴涵简单而又玄妙的数学原理。
原来用匿名函数实现的递归，动用了如此深刻的数学法则。
希望每个前端工程师都能认真阅读刘未鹏的文章，理解 Y Combinator 的 JavaScript 实现，对这门正在越变越好的语言抱以更多的敬畏之情，写起 ES2015 来或许有更好的编程体验。
注：本文部分代码将用 ES2015 编写，要跑起来可能得先用Babel编译为 ES5。
正文
我们用递归的方式实现阶乘函数，并且从朴素思路出发，最后一步步抵达Y Combinator。
首先，用最简单的命名函数递归方式，如下：
|
1
2
3
4
5
|
function
factorial ( n ) { return n < 2 ? 1 : n * factorial ( n – 1 )
}
factorial
( 3 ) // => 6 |
第二种方式，用变量缓存匿名函数的值：
|
1
2
3
|
let
fact = n = > n < 2 ? 1 : n * fact ( n – 1 )
fact
( 4 ) // => 24 |
看，我们用匿名函数实现了递归，全剧终……
不，那只是 JS 引擎给我们的语法糖。实际上，所谓的「用 lambda 表达式写出递归」，不能在 lambda 定义完成之前直接引用自身。我们做如下假设：
|
1
|
let
fact = n = > n < 2 ? 1 : n * fact ( n – 1 ) //抛出错误： lambda 表达式引用错误 |
在这个基础上，继续探索我们的话题。
如果 lambda 表达式不能直接在函数体内显示引用自身，那么我们就得隐式地调用自身；因为我们不是用循环来模拟递归，我们就是要让 lambda 表达式反复执行一段相同代码。
其中一个策略是，将 lambda 表达式作为参数之一传入其自身。（函数也是值）
|
1
2
3
4
5
|
//并不直接引用自身，引用 self 函数，调用时将自己传入即可
let
fact = ( self , n ) = > n < 2 ? 1 : n * self ( self , n – 1 )
//调用时，将自身作为第一个参数传入
fact
( fact , 5 ) // => 120 |
OK,我们现在的确实现了具有递归效果的 lambda 表达式，但是，太难看了。没有人希望自己的阶乘函数有多余的参数，我们的目标是，fact(n)。
为了达到参数纯净化目的，我们可以包裹一层工厂函数，封装肮脏的冗余传参行为。
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
|
//并不直接引用自身，引用 self 函数，调用时将自己传入即可
let
fact = ( self , n ) = > n < 2 ? 1 : n * self ( self , n – 1 )
//柯里化工厂函数，砍掉第一个参数
let
factory = f = > n = > f ( f , n )
//改造 fact
fact
= factory ( fact )
//参数纯净化
fact
( 6 ) // => 720 |
虽然现在我们达到了在调用时参数纯净化的目标，但仍有些不美。定义 fact 时，我们还在 self(self, n - 1)， 方式不够直观，我们期望能用下面的方式代替。
|
1
2
|
//定义时就工厂化，生产出阶乘函数
let
factory = self = > n = > n < 2 ? 1 : n * self ( n – 1 ) |
在函数被定义之后，我们才拿到其引用；也就是说，不可能在生产/创建一个函数时，把它自己传参进去。也就是说，对于上面的工厂函数 factory 而言，self === factory(self)永远不可能为真。不过，没关系。我们有软件工程里的黄金定律：
任何问题都可以通过增加一个间接层来解决。
既然无法让一个阶乘函数反复调用自身，那就让 factory 在需要时反复生产出虽然不是同一个，但效果等价的、新的阶乘函数。我们设想有以下特征的 Y 函数：
|
1
2
3
4
5
6
7
|
//定义时就工厂化，生产出阶乘函数
let
factory = self = > n = > n < 2 ? 1 : n * self ( n – 1 )
//暂时不管 Y 函数的内部实现，假定它能够返回正确的阶乘函数。
let
fact = Y ( factory )
fact
( 6 ) // => 720 |
在知道Y函数的功能与行为后，我们再根据已知条件，把它构造出来。
首先，Y 函数一定返回阶乘函数，那么它的可能形式如下，
|
1
2
3
4
|
let
Y = factory = > { //Y 返回一个函数，其参数为 n，返回值为 n 的阶乘 return n = > { //求阶乘 }
}
|
其次，Y 一定调用了 factory 函数两次以上
|
1
2
3
4
|
let
Y = factory = > { let magic // 魔术函数，可以从 factory 中取出阶乘函数 return n = > factory ( magic ( factory ) ) ( n )
}
|
magic 函数从 factory 取出新的阶乘函数，作为参数又传入 factory，这样创建出来的阶乘函数，里面的 self 就是另一个阶乘函数。
到这里，我们只需要探究 magic 应该是什么代码形式。
|
1
2
3
4
5
|
let
Y = factory = > { //从 magic 的调用方式来看，它接受 factory 作为参数，返回一个新的阶乘函数 let magic = factory = > n = > factory ( magic ( factory ) ) ( n ) return n = > factory ( magic ( factory ) ) ( n )
}
|
可惜，上面复用 magic 函数，也只是语法糖，我们不能在 magic 定义完成前显式引用它。
诶？
那么就再增加中间层，隐式引用呗。说做就做。
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
|
let
Y = factory = > { //就像之前做过的那样，把自己作为参数传入自己 let magic = ( self , factory ) = > n = > factory ( self ( self , factory ) ) ( n ) return n = > factory ( magic ( magic , factory ) ) ( n )
}
//定义时就工厂化，生产出阶乘函数
let
factory = self = > n = > n < 2 ? 1 : n * self ( n – 1 )
//测试我们构造出来的 Y 函数
let
fact = Y ( factory )
fact
( 7 ) // => 5040 |
惊！！，我们竟然成功了。虽然我们不知道 magic 魔术函数为什么是那样，但是，我们把它构造了出来。
同时，我们注意到，magic 的 factory 参数，好像没有存在的必要了，因为作用域内只存在唯一一个factory。
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
|
let
Y = factory = > { //砍掉多余的 factory 参数 let magic = self = > n = > factory ( self ( self ) ) ( n ) return n = > factory ( magic ( magic ) ) ( n )
}
//定义时就工厂化，生产出阶乘函数
let
factory = self = > n = > n < 2 ? 1 : n * self ( n – 1 )
//测试我们构造出来的 Y 函数
let
fact = Y ( factory )
console
. log ( fact ( 8 ) ) // => 40320 |
神奇。magic 魔术函数果然很魔术，在外部 magic(magic) 自己调用自己， 在内部self(self)，就实现了递归？
同时，我们又注意到一点，n => factory(magic(magic))(n)的形式跟n => factory(self(self))(n) 似乎一模一样，仅仅是 magic 跟 self 名字不同。
嗯？前者不就是把 magic 自身作为参数传递进自身的返回函数吗？
magic(magic) 是把自己传参进去，那么self === magic。
原来 self(self) 自调用的函数，就是magic自身。
于是，我们得到：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
|
let
Y = factory = > { //砍掉多余的 factory 参数 let magic = self = > n = > factory ( self ( self ) ) ( n ) //返回阶乘函数 return magic ( magic )
}
//定义时就工厂化，生产出阶乘函数
let
factory = self = > n = > n < 2 ? 1 : n * self ( n – 1 )
//测试我们构造出来的 Y 函数
let
fact = Y ( factory )
console
. log ( fact ( 9 ) ) // => 362880 |
看到最终的产物，让人惊呆了。这是什么黑魔法？
仔细一看，原来它就是 lambda 演算的 JavaScript 实现
|
1
2
3
4
5
6
|
// λ演算的写法
fix
= λ f . (λ x . f (λ v . x ( x ) ( v ) ) ) (λ x . f (λ v . x ( x ) ( v ) ) )
// ES6的写法
const
fix = f = > ( x = > f ( v = > x ( x ) ( v ) ) ) ( x = > f ( v = > x ( x ) ( v ) ) ) ; |
它不仅适用于阶乘函数的递归处理，任意递归工厂函数经过Y函数后，都能得到真正的递归函数。
|
1
2
3
4
5
6
|
let
count = Y ( self = > x = > { console . log ( x ++ ) ; x < 100 && self ( x )
}
)
count
( 0 ) // 输出0 ~ 99 |
尾声
在这篇文章中，我们有意识地用到的特性只有一个：
函数也是值，可以作为参数传递
我们利用它，让一个函数自己调用自己，然后不断美化美化、简化简化，竟然就构造出了Y Combinator。
然而：
- 从
函数也是值，可传参中，反推出Y Combinator，不代表你有多厉害 - 只是站在巨人的肩膀上
- 背下
函数也是值，可传参的定律，却不知道背后的原理就是λ演算 - 就像还没学到微积分的高中生自己开创了微积分初步
- 自比牛顿太幼稚，微积分原理与应用衍化成耳熟能详的说辞围绕着你
- 没有这些弱启发，买菜还在数指头
- 数学多美妙
发布者：全栈程序员-用户IM，转载请注明出处：https://javaforall.cn/188270.html原文链接：https://javaforall.cn
【正版授权，激活自己账号】： Jetbrains全家桶Ide使用，1年售后保障，每天仅需1毛
【官方授权 正版激活】： 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...
