copy.deepcopy()_python列表copy函数

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python中对于对象的拷贝分为浅拷贝(copy)和深拷贝(deepcopy)两种方式。其中浅拷贝由“=”完成。而深拷贝由copy模块中deepcopy()函数担任。

浅拷贝和深拷贝的区别是：浅拷贝只是将原对象在内存中引用地址拷贝过来了。让新的对象指向这个地址。而深拷贝是将这个对象的所有内容遍历拷贝过来了，相当于跟原来没关系了，所以如果你这时候修改原来对象的值跟他没关系了，不会随之更改。

1.浅拷贝”=”的使用

#1.使用=复制不可变对象的值，以及复制以后修改其值后的变化。
val1 = 1000
val2 = val1
print("val1 is :{0},val2 is :{1}".format(val1,val2))#val1 is :1000,val2 is :1000
print(id(val1),id(val2))  #34052192 34052192
#这时候修改val1的值，尽管val2指向val1.但因为val1是不可变类型，修改其值，会重新给新值分配内存，然后指向他。
val1 += 1
print(val1,id(val1),val2,id(val2)) #1001 10131616 1000 10131568  值不一样，内存地址也不一样了

#1.使用=复制可变对象的值，以及复制以后修改其值后的变化。
ls1 =[1,2,3,4]
ls2 = ls1
print(id(ls1),id(ls2)) #43702792 43702792 直接使用=复制变量，内存地址一样，值也一样。
print(ls1,ls2) #[1, 2, 3, 4] [1, 2, 3, 4]直接使用=复制变量，内存地址一样，值也一样。
#这时候修改可变对的值,因为其值可变，所以只需要在原内存地址上修改即可。
ls1.append(5)
print(id(ls1),id(ls2)) #可变对象修改其值，内存引用不变
print(ls1,ls2) #[1, 2, 3, 4, 5] [1, 2, 3, 4, 5] 因为两个变量的内存指向一样，所以值也一样。

2.深拷贝：copy.deepcopy()函数

#1.使用copy.deepcopy()拷贝不可变对象的值，以及复制以后修改其值后的变化。
val1 = 1000
val2 = copy.deepcopy(val1)
print("val1 is :{0},val2 is :{1}".format(val1,val2))#val1 is :1000,val2 is :1000
print(id(val1),id(val2))  #33717408 33717408 对于不可变对象，深度拷贝内存地址没有修改。

val1 += 1
print(val1,id(val1),val2,id(val2)) #1001 33717904 1000 33717408

#1.使用copy.deepcopy()复制可变对象的值，以及复制以后修改其值后的变化。
ls1 =[1,2,3,4]
ls2 = copy.deepcopy(ls1)
print(id(ls1),id(ls2)) #34628472 34628712 注意对于可变对象深度拷贝后内存地址都修改了。
print(ls1,ls2) #[1, 2, 3, 4] [1, 2, 3, 4]
ls1.append(5)
print(id(ls1),id(ls2)) #34628472 34628712
print(ls1,ls2) #[1, 2, 3, 4, 5] [1, 2, 3, 4] #注意这个时候ls2的值没有随着ls1修改。

总结：其实对于浅拷贝和深拷贝来说，如果拷贝对象都是不可变对象的话，那么两者效果是一样的。如果是可变对象的话，“=”拷贝的方式，只是拷贝了内存中的地址引用，两个对象的地址引用一样，所以两个对象的值会随着一方的修改而修改。而对于deepcopy()来说，如果是可变对象的话，那么拷贝内容后新对象的内存地址也会重新分配，跟原来的内存地址不一样了。所以两者任意修改变量的内容不会对另一方造成影响。

3.注意一个特殊的copy(),跟深浅拷贝都有区别，慎用。

copy.copy对于可变类型，会进行浅拷贝
copy.copy对于不可变类型，不会拷贝，仅仅是指向

1.使用copy()拷贝不可变对象
val1 = 1000
val2 = copy.copy(val1)
print(val1,val2)##1000 1000
print(id(val1),id(val2))#8551568 8551568
2.使用copy（）拷贝可变对象
ls1 =[1,2,3,4]
ls2 = copy.copy(ls1)
ls1.append(5)
print(ls1,ls2)  #[1, 2, 3, 4, 5] [1, 2, 3, 4]

看上去copy()函数效果和deepcopy()效果一样，可变对象拷贝后值也没有随着一个对象的修改而修改。
然后真实情况真是这样嘛？请看下面的案例，同样是拷贝可变对象。

origin = [1, 2, [3, 4]]
cop1 = copy.copy(origin)
cop2 = copy.deepcopy(origin)
origin[2][0] = "hey!"  #修改数据源的值
print(cop1,cop2) #[1, 2, ['hey!', 4]] [1, 2, [3, 4]]

很显然这时copy（）函数拷贝的值随着原对象的值修改了，而deepcopy()的值没有随着原对象的值修改。
主要是因为deepcopy会将复杂对象的每一层复制一个单独的个体出来对于copy（）函数要慎用，慎用。

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