Python 生成随机数_python 随机字符串

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python中生成随机数主要使用random模块和numpy库中的random函数。

前者主要用于生成随机数和实现序列中随机数和随机数列的挑选，后者用来生成a*b维的随机矩阵。

一、random模块

random模块中将近有7个函数都是可以用来生成随机数，列举如下：

1. random.random()

功能：随机生成一个[0, 1)的浮点数

示例：

import random
number = random.random()
print(number)
print('%.2f' % number)

输出：
0.2527991999717836
0.25

2. random.uniform(a, b)

功能：随机生成一个[a, b)的浮点数

3. random.randint(a, b)

功能：随机生成一个[a, b)的整数

4. random.randrange(a, b, step)

功能：在随机生成的以<以a为始，每step递增，以b为终>这样的一个整数序列中随机选择一个数

5. random.choice(sequence)

功能：从一个已有的sequence中随机选择一个元素

6. random.sample(sequence,k)

功能：从某一序列中获取指定长度的片段（随机选取K个，没有顺序）

import random
sequence=['apple','banana','orange']
l=random.sample(sequence,2)
print(l)

输出：
['orange', 'banana']

7. random.shuffle(列表)

功能：打乱一个列表的元素顺序（打乱的是列表本身，无返回值）

import random
sequence=['apple','banana','orange']
random.shuffle(sequence)
print(sequence)

输出：
['orange', 'banana', 'apple']

二、numpy中的random函数

1. np.random.randn(a, b)

功能：生成a*b维的随机数，且该数服从标准正太分布（可以有若干个参数）

import numpy as np
data=np.random.randn(2,3)
print(data)

输出：
[[ 0.59902266 -1.28310532  0.18559999]
 [-0.80967754 -0.27517062 -1.29925769]]

2. random.randint(low,high,size)

功能：生成一个<以low为下限，high为上限，size大小>的随机整数矩阵，其中数值范围包含low，不包含high

data = np.random.randint(low=2,high=5,size=(5,7))

# 输出:
array([[4, 2, 4, 4, 4, 4, 2],
       [4, 2, 2, 4, 3, 3, 3],
       [3, 4, 3, 4, 3, 3, 4],
       [3, 4, 2, 3, 3, 2, 2],
       [3, 3, 3, 3, 2, 3, 2]])

总结：

（1）random模块主要用于生成随机数和实现序列中随机数和随机数列的挑选，numpy中的random函数用来生成a*b维的随机矩阵，可区别使用；

（2）一般使用以下两种方法保留小数位数：

法一：print('%.2f' % number)
法二：print((format(number,'.2f')))