地理加权回归学习记录「建议收藏」

地理加权回归学习记录「建议收藏」地理加权回归GWR白话空间统计二十四:地理加权回归(三)地理加权回归可以用来量化空间异质性。研究区域——利用每个要素的不同空间位置计算距离衰减函数——把每个要素的空间位置(一般是坐标信息(x,y))和要素的值带入到这个函数里面之后,就可以得到一个权重值,这个值就可以带入到回归方程里面去这个衰减函数的理论基础,正是Tobler提出所谓的“地理学第一定律(Tobler’sFirstLaw或者Tobler’sFirstLawofGeography):位置越接近的数据,比远处的数据对结果的影响更

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地理加权回归GWR

白话空间统计二十四:地理加权回归(三)
地理加权回归可以用来量化空间异质性。
研究区域——利用每个要素的不同空间位置计算距离衰减函数——把每个要素的空间位置(一般是坐标信息(x,y))和要素的值带入到这个函数里面之后,就可以得到一个权重值,这个值就可以带入到回归方程里面去
这个衰减函数的理论基础,正是Tobler提出所谓的“地理学第一定律(Tobler’s First Law或者Tobler’s First Law of Geography):位置越接近的数据,比远处的数据对结果的影响更大。这个影响在数学上,就化为了权重
距离衰减函数
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