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隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。然后利用这些参数来作进一步的分析，例如模式识别。是在被建模的系统被认为是一个马尔可夫过程与未观测到的（隐藏的）的状态的统计马尔可夫模型。
http://bluewhale.cc/2016-06-02/hidden-markov-model-1.html
http://blog.sciencenet.cn/blog-641976-533895.html
http://blog.csdn.net/likelet/article/details/7056068
http://www.cnblogs.com/skyme/p/4651331.html
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