大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。
Jetbrains全系列IDE稳定放心使用
Matlab 计算均方误差MSE的三种方法
数据说明：
ytest 测试集y，真实的y值，是一维数组；
ytest_fit 基于测试集 x 预测的y值，是一维数组；
test_error 是预测误差。
第一种方法
直接使用 matlab 中的mse函数，亲测可用。
/*ytest测试集y，真实的y值，是一维数组 ytest_fit 预测的y值，是一维数组 test_error 是预测误差*/
test_error = ytest - ytest_fit;
test_mse = mse(test_error);
第二种方法
使用MSE公式手动计算。
test_error = ytest - ytest_fit;
test_mse = sum(test_error.^2) / len(test_error );
第三种方法
相比于第二种，代码更加简洁。
test_error = ytest - ytest_fit;
test_mse = mean(test_error.^2);
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：全栈程序员-用户IM，转载请注明出处：https://javaforall.cn/187420.html原文链接：https://javaforall.cn
【正版授权，激活自己账号】： Jetbrains全家桶Ide使用，1年售后保障，每天仅需1毛
【官方授权 正版激活】： 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...
