数据库去重有几种方法_去重数据库

数据库去重有几种方法_去重数据库概述转发这个主要是有时会有重复数据的需求,留一个查询方法,大家有空也可以测试一下..一、Oracle数据库去重(推荐放在在第6点)1、环境准备可以看到“ALLEN”和“SMITH”这两个人的数据重复了,现在要求表中name重复的数据只保留一行,其他的删除。CREATETABLEhwb(idint,namevarchar(10));INSERTINTOhwbVALUES(1,’TOM’);INSERTINTOhwbVALUES(2,’A

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。

Jetbrains全系列IDE稳定放心使用

目录

概述

一、Oracle数据库去重(推荐放在在第6点)

二、MySQL数据库去重

三、sqlserver数据库去重

四、pg数据库删除重复数据


概述


转发这个主要是有时会有重复数据的需求,留一个查询方法,大家有空也可以测试一下..


一、Oracle数据库去重(推荐放在在第6点)

1、环境准备

可以看到“ALLEN”和“SMITH”这两个人的数据重复了,现在要求表中name重复的数据只保留一行,其他的删除。

CREATE TABLE hwb(
    id int,
    name varchar(10)
);

INSERT INTO hwb VALUES(1, 'TOM');
INSERT INTO hwb VALUES(2, 'ALLEN');
INSERT INTO hwb VALUES(3, 'ALLEN');
INSERT INTO hwb VALUES(4, 'SMITH');
INSERT INTO hwb VALUES(5, 'SMITH');
INSERT INTO hwb VALUES(6, 'SMITH');
commit;
SELECT * FROM hwb;

 

超详细的四类数据库去重实现方案汇总,值得收藏

 

2、实现方法一:通过分组后,拿最小的id重复删除

 delete from hwb a where a.id  in      
   (select min(id) FROM hwb a group by name having count(name) > 1)

 

超详细的四类数据库去重实现方案汇总,值得收藏

 

超详细的四类数据库去重实现方案汇总,值得收藏

 

3、实现方法二:通过name相同,id不同的方式来判断

DELETE FROM hwb a
 WHERE EXISTS (SELECT 1
          FROM hwb b
         WHERE a.name = b.name
           AND a.id > b.id);

 

超详细的四类数据库去重实现方案汇总,值得收藏

 

4、实现方法三:用rowid代替id,替换删除

DELETE FROM hwb a
 WHERE EXISTS (SELECT 1
          FROM hwb b
         WHERE a.name = b.name
           AND a.rowid > b.rowid);

 

超详细的四类数据库去重实现方案汇总,值得收藏

 

5、实现方法四:通过分析函数根据name分组生成序号,然后删除序号大于1的数据。

语法格式:row_number() over(partition by 分组列 order by 排序列 desc)

在使用 row_number() over()函数时候,over()里头的分组以及排序的执行晚于 where 、group by、 order by 的执行。

DELETE FROM hwb a
WHERE ROWID IN (SELECT rid
                   FROM (SELECT ROWID as rid,
                                ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY name ORDER BY id) AS seq
                           FROM hwb)
                  WHERE seq > 1);

 

超详细的四类数据库去重实现方案汇总,值得收藏

 

6、【推荐】实现方法五:根据rowid删除

DELETE FROM hwb a
 WHERE a.ROWID > (SELECT MIN(b.ROWID) FROM hwb b WHERE a.name = b.name);

 

超详细的四类数据库去重实现方案汇总,值得收藏

 


二、MySQL数据库去重

1、环境准备

CREATE TABLE hwb(
    id BIGINT (4) not null,
    name varchar(10),
    PRIMARY KEY (id) 
) ENGINE = INNODB;

INSERT INTO hwb VALUES(1, 'TOM');
INSERT INTO hwb VALUES(2, 'ALLEN');
INSERT INTO hwb VALUES(3, 'ALLEN');
INSERT INTO hwb VALUES(4, 'SMITH');
INSERT INTO hwb VALUES(5, 'SMITH');
INSERT INTO hwb VALUES(6, 'SMITH');
commit;
SELECT * FROM hwb;

2、实现方法一:通过分组后,拿最大/最小的id重复删除

--重复删除多次
delete from hwb 
where id in (select id from 
       (select max(b.id) as id FROM hwb b group by name having count(name) > 1)c )

--或者修改为以下,只需删除一次
delete from hwb 
WHERE
NAME IN (select name from ( SELECT NAME FROM hwb b GROUP BY NAME HAVING count( NAME ) > 1 ) t)
AND id NOT IN (select tt.id from (SELECT max(c.id ) as id FROM hwb c GROUP BY NAME HAVING count( NAME ) > 1 ) tt)

 

超详细的四类数据库去重实现方案汇总,值得收藏

 

3、实现方法二:

根据name分组,查找出id最小的,然后再查找id不包含刚才查出来的。这样就查询出了所有的重复数据(除了id最小的那行)

delete from hwb 
WHERE
 id NOT IN (select tt.id from (SELECT min(c.id ) as id FROM hwb c GROUP BY NAME ) tt)

 

超详细的四类数据库去重实现方案汇总,值得收藏

 

4、实现方法三:通过name相同,id不同的方式来判断

delete  from hwb  where  id in ( 
select id from (
select * from hwb a
WHERE EXISTS (SELECT 1
          FROM hwb b
         WHERE a.name = b.name
           AND a.id > b.id))c );

 

超详细的四类数据库去重实现方案汇总,值得收藏

 

5、实现方法四:用rowid代替id,替换删除

在 Oracle 数据库的表中的每一行数据都有一个唯一的标识符,称为 rowid ,在 Oracle 内部通常就是使用它来访问数据的。

而在 MySQL 中也有一个类似的隐藏列 _rowid 来标记唯一的标识。但是需要注意 _rowid 并不是一个真实存在的列,其本质是一个 非空唯一列 的别名。

在某些情况下 _rowid 是不存在的,其只存在于以下情况:

1)当表中存在一个 数字类型 的单列主键时, _rowid 其实就是指的是这个主键列

2)当表中 不存在主键 但存在一个 数字类型 的 非空唯一列 时, _rowid 其实就是指的是对应 非空唯一列 。

需要注意以下情况是不存在 _rowid 的

1)主键列 或者 非空唯一列 的类型不是 数字类型

2)主键 是联合主键

3)唯一 列不是非空的。

delete  from hwb  where  id in ( 
select id from (
select * from hwb a
WHERE EXISTS (SELECT 1
          FROM hwb b
         WHERE a.name = b.name
           AND a._rowid > b._rowid))c );

 

超详细的四类数据库去重实现方案汇总,值得收藏

 

ps:还可考虑表切换完成去重步骤。


三、sqlserver数据库去重

1、环境准备

CREATE TABLE [dbo].[hwb] (
  [id] decimal(12)   NULL,
  [name] nvarchar(10) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS  NOT NULL
)
GO

ALTER TABLE [dbo].[hwb] SET (LOCK_ESCALATION = TABLE)
GO

INSERT INTO hwb VALUES(1, 'TOM');
INSERT INTO hwb VALUES(2, 'ALLEN');
INSERT INTO hwb VALUES(3, 'ALLEN');
INSERT INTO hwb VALUES(4, 'SMITH');
INSERT INTO hwb VALUES(5, 'SMITH');
INSERT INTO hwb VALUES(6, 'SMITH');
GO

2、实现方法一:通过分组后,拿最大/最小的id重复删除

--重复删除多次
delete from hwb 
 where id  in
       (select min(id) FROM hwb a group by name having count(name) > 1)

--或者修改为以下,只需删除一次
select * from hwb 
-- delete from hwb
WHERE
NAME IN (SELECT NAME FROM hwb b GROUP BY NAME HAVING count( NAME ) > 1 )
AND id NOT IN (SELECT max(c.id ) as id FROM hwb c GROUP BY NAME HAVING count( NAME ) > 1 )

 

超详细的四类数据库去重实现方案汇总,值得收藏

 

3、实现方法二:根据name分组,查找出id最小的,然后再查找id不包含刚才查出来的

这样就查询出了所有的重复数据(除了id最小的那行)

delete from hwb 
WHERE
 id NOT IN (select tt.id from (SELECT min(c.id ) as id FROM hwb c GROUP BY NAME ) tt)

 

超详细的四类数据库去重实现方案汇总,值得收藏

 

4、实现方法三:通过name相同,id不同的方式来判断

DELETE FROM hwb a
 WHERE EXISTS (SELECT 1
          FROM hwb b
         WHERE a.name = b.name
           AND a.id > b.id);

 

超详细的四类数据库去重实现方案汇总,值得收藏

 

5、实现方法四:用hash值代替id,替换删除

%%lockres%%会返回聚集索引键的hash值,

非聚集索引,%%lockres%%会返回非聚集索引键的hash值

delete from hwb a
 WHERE EXISTS (SELECT 1
          FROM hwb b
         WHERE a.name = b.name
           AND a.%%lockres%% > b.%%lockres%%);

 

超详细的四类数据库去重实现方案汇总,值得收藏

 

6、实现方法五:通过分析函数根据name分组生成序号,然后删除序号大于1的数据。

语法格式:row_number() over(partition by 分组列 order by 排序列 desc)

在使用 row_number() over()函数时候,over()里头的分组以及排序的执行晚于 where 、group by、 order by 的执行。

DELETE FROM hwb a
WHERE
	id IN (
	SELECT	b.id 
	FROM	(SELECT id, ROW_NUMBER () OVER ( PARTITION BY name ORDER BY id ) AS seq FROM hwb) b 
	WHERE	b.seq > 1 );

 

超详细的四类数据库去重实现方案汇总,值得收藏

 

7、【推荐】实现方法六:根据hash值删除

DELETE FROM hwb a
 WHERE a.%%lockres%% > (SELECT MIN(b.%%lockres%%) FROM hwb b WHERE a.name = b.name);

 

超详细的四类数据库去重实现方案汇总,值得收藏

 


四、pg数据库删除重复数据

1、环境准备

set search_path to 'public'; 
\dt   --list tables
CREATE TABLE hwb(
    id INT PRIMARY KEY  NOT NULL,
    name CHAR(10));

INSERT INTO hwb VALUES(1, 'TOM');
INSERT INTO hwb VALUES(2, 'ALLEN');
INSERT INTO hwb VALUES(3, 'ALLEN');
INSERT INTO hwb VALUES(4, 'SMITH');
INSERT INTO hwb VALUES(5, 'SMITH');
INSERT INTO hwb VALUES(6, 'SMITH');
SELECT * FROM hwb;

2、实现方法一:通过分组后,拿最大/最小的id重复删除

--重复删除多次
delete from hwb 
where id in (select max(b.id) as id FROM hwb b group by name having count(name) > 1)

--或者修改为以下,只需删除一次
delete  from hwb 
WHERE
NAME IN (SELECT NAME FROM hwb b GROUP BY NAME HAVING count(NAME) > 1)
AND id NOT IN (SELECT max(c.id ) as id FROM hwb c GROUP BY NAME HAVING count( NAME ) > 1);

 

超详细的四类数据库去重实现方案汇总,值得收藏

 

3、实现方法二:

根据name分组,查找出id最小的,然后再查找id不包含刚才查出来的。这样就查询出了所有的重复数据(除了id最小的那行)

delete  from hwb 
WHERE id NOT IN (SELECT min(c.id ) as id FROM hwb c GROUP BY NAME );

 

超详细的四类数据库去重实现方案汇总,值得收藏

 

4、实现方法三:通过name相同,id不同的方式来判断

delete from hwb a
WHERE EXISTS (SELECT 1
          FROM hwb b
         WHERE a.name = b.name
           AND a.id > b.id);

 

超详细的四类数据库去重实现方案汇总,值得收藏

 

5、[推荐]实现方法四:用ctid代替id,替换删除

delete from hwb a
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM hwb b
WHERE a.name = b.name AND a.ctid > b.ctid);

--或者如下:
select * from hwb WHERE ctid NOT IN (SELECT min(ctid) as id FROM hwb GROUP BY NAME );

 

超详细的四类数据库去重实现方案汇总,值得收藏

 

6、[最高效推荐]实现方法五:用ctid代替id,结合row_number替换删除

delete FROM hwb a WHERE a.ctid = 
ANY (array (SELECT ctid FROM (SELECT row_number() over(PARTITION BY NAME) as seq, ctid FROM hwb ) t 	
WHERE t.seq > 1));

 

超详细的四类数据库去重实现方案汇总,值得收藏

本文转载至头条用户“波波说运维”

 

 

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-用户IM,转载请注明出处:https://javaforall.cn/187117.html原文链接:https://javaforall.cn

【正版授权,激活自己账号】: Jetbrains全家桶Ide使用,1年售后保障,每天仅需1毛

【官方授权 正版激活】: 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...

(0)


相关推荐

  • vc编程经典网址推荐

    vc编程经典网址推荐 vc在线 http://www.vczx.com   vc知识库 http://www.vckbase.com   vccode  http://www.vccode.com   阿蒙编程之家 http://www.vchome.net      国外的:   http://www.codeguru.com   http://www.codeproject.com 

  • 在哪看mysql的端口号_数据库端口号在哪看[通俗易懂]

    如何查看mysql的端口号–输入以下命令:SHOWVARIABLESWHEREVARIABLE_NAME=’port’就可以查看当前连接的端口号,–例如:mysql>SHOWVARIABLESWHEREVARIABLE_NAME=’port’;如何查看sqlserver端口号答:默认的端口号是1433。打开sql2005的SQLServerConfiguration…

  • 360 截图快捷键「建议收藏」

    360 截图快捷键「建议收藏」转载于:https://www.cnblogs.com/fdd566/p/6568232.html

    2022年10月23日
  • sudoers修改_为用户增加sudo权限(修改sudoers文件)

    sudoers修改_为用户增加sudo权限(修改sudoers文件)在使用Linux系统过程中,通常情况下,我们都会使用普通用户进行日常操作,而root用户只有在权限分配及系统设置时才会使用,而root用户的密码也不可能公开。普通用户执行到系统程序时,需要临时提升权限,sudo就是我们常用的命令,仅需要输入当前用户密码,便可以完成权限的临时提升。在使用sudo命令的过程中,我们经常会遇到当前用户不在sudoers文件中的提示信息,如果解决该问题呢?通过下面几个步骤…

  • 简易频谱分析仪_罗德与施瓦茨频谱仪使用指南

    简易频谱分析仪_罗德与施瓦茨频谱仪使用指南头部导航end中间1简易频谱分析仪[2005年电子大赛二等奖]文章来源:凌阳科技教育推广中心作者:国防科技大学李楠刘亮李俊发布时间:2006-8-2912:14:43摘要:本设计以凌阳16位单片机SPCE061A为核心控制器件,配合XilinxVirtex-IIFPGA及Xil

  • MODIS数据火点提取方法

    MODIS数据火点提取方法MODIS数据火点提取【数据准备】所需数据:MODIS02数据注意下载1KM的数据(因为需要用到红外波段,而红外波段的空间分辨率较低)网站:https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/search/imageViewer这里我们需要用的是Terra数据,点击SelectaSensor-MODIS:Terra,选择MOD021KM。

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。

关注全栈程序员社区公众号