python deepcopy_python中的深拷贝(deepcopy)和浅拷贝(copy)介绍及代码参考「建议收藏」

python deepcopy_python中的深拷贝(deepcopy)和浅拷贝(copy)介绍及代码参考「建议收藏」在python中,对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用。以下分两个思路来分别理解浅拷贝和深拷贝:(1)利用切片操作和工厂方法list方法拷贝(2)利用copy中的deepcopy方法进行拷贝1、利用切片操作和工厂方法list方法拷贝代码场景:有一个小伙jack,tom通过切片操作拷贝jack,anny通…

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python中,对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用。以下分两个思路来分别理解浅拷贝和深拷贝:

(1)利用切片操作和工厂方法list方法拷贝

(2)利用copy中的deepcopy方法进行拷贝

1、利用切片操作和工厂方法list方法拷贝

代码场景:有一个小伙jack,tom通过切片操作拷贝jack,anny通过工厂方法拷贝jack。

>>> jack = [‘jack’, [‘age’, 20]]

>>> tom = jack[:]

>>> anny = list(jack)

来看下三者的id值:

>>> print id(jack), id(tom), id(anny)

144846988 144977164 144977388

从id值来看,三者是不同的对象。为tom和anny重新命名为各自的名称:

>>> tom[0] = ‘tom’

>>> anny[0] = ‘anny’

>>> print jack, tom, anny

[‘jack’, [‘age’, 20]] [‘tom’, [‘age’, 20]] [‘anny’, [‘age’, 20]]

从这里来看一切正常,可是anny只有18岁,重新为anny定义岁数。>>> anny[1][1] = 18

>>> print jack, tom, anny

[‘jack’, [‘age’, 18]] [‘tom’, [‘age’, 18]] [‘anny’, [‘age’, 18]]

这时候奇怪的事情发生了,jack、tom、anny的岁数都发生了改变,都变成了18了。jack、tom、anny他们应当都是不同的对象,怎么会互相影响呢?看下jack,tom,anny的内部元素每个元素id:>>> [id(x) for x in jack]

[3073896320L, 3073777580L]

>>> [id(x) for x in tom]

[144870744, 3073777580L]

>>> [id(x) for x in anny]

[144977344, 3073777580L]

恍然大悟,原来jack、tom、anny的岁数元素指向的是同一个元素。修改了其中一个,当然影响其他人了。那为什么修改名称没影响呢?原来在python中字符串不可以修改,所以在为tom和anny重新命名的时候,会重新创建一个’tom’和’anny’对象,替换旧的’jack’对象。

2、利用copy中的deepcopy方法进行拷贝

为了让他们之间不互相影响,用deepcopy来试试>>> jack = [‘jack’, [‘age’, ’20’]]

>>> import copy

>>> tom = copy.deepcopy(jack)

>>> anny = copy.deepcopy(jack)

根据第一个思路进行重命名,重定岁数操作:>>> tom[0] = ‘tom’

>>> anny[0] = ‘anny’

>>> print jack, tom, anny

[‘jack’, [‘age’, ’20’]] [‘tom’, [‘age’, ’20’]] [‘anny’, [‘age’, ’20’]]

>>> anny[1][1] = 18

>>> print jack, tom, anny

[‘jack’, [‘age’, ’20’]] [‘tom’, [‘age’, ’20’]] [‘anny’, [‘age’, 18]]

这时候他们之间就不会互相影响了。打印出每个人的内部元素每个id:>>> [id(x) for x in jack]

[139132064, 3073507244L]

>>> [id(x) for x in tom]

[139137464, 139132204]

>>> [id(x) for x in anny]

[139141632, 139157548]

他们的内部元素也都指向了不同的对象。

3、 以上讨论基于List中的List对象进行,那么对于自定义class呢,下面有一段代码供参考:import copy

class test:

i=12

def __init__ (self):

self.i=15

if __name__==’__main__’:

t=test()

t1=test()

a=[]

a.append(t)

a.append(t1)

b=a.copy()

c=copy.deepcopy(a)

print(a[0].i,a[1].i,b[0].i,b[1].i,c[0].i,c[1].i)

t.i=14

t1.i=16

print(a[0].i,a[1].i,b[0].i,b[1].i,c[0].i,c[1].i)

运行结果:15 15 15 15 15 15

14 16 14 16 15 15

通过对自定义class的object测试发现,浅拷贝只是对List中对象的引用的拷贝,深拷贝则按照对象进行完整拷贝。

思路一:利用切片操作和工厂方法list方法拷贝就叫浅拷贝,只是拷贝了最外围的对象本身,内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。

思路二:利用copy中的deepcopy方法进行拷贝就叫做深拷贝,外围和内部元素都进行了拷贝对象本身,而不是引用。

但是对于数字,字符串和其他原子类型对象等,没有被拷贝的说法,即便是用深拷贝,查看id的话也是一样的,如果对其重新赋值,也只是新创建一个对象,替换掉旧的而已。

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