正则提取字符串中的数字_正则表达式忽略空格python

正则提取字符串中的数字_正则表达式忽略空格pythonpython从字符串中提取数字使用正则表达式,用法如下:##总结##^匹配字符串的开始。##$匹配字符串的结尾。##\b匹配一个单词的边界。##\d匹配任意数字。##\D匹配任意非数字字符。##x?匹配一个可选的x字符(换言之,它匹配1次或者0次x字符)。##x*匹配0次或者多次x字符。##x+匹配1次或者多次x字符。…

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python从字符串中提取数字

使用正则表达式,用法如下:
## 总结
## ^ 匹配字符串的开始。
## $ 匹配字符串的结尾。
## \b 匹配一个单词的边界。
## \d 匹配任意数字。
## \D 匹配任意非数字字符。
## x? 匹配一个可选的 x 字符 (换言之,它匹配 1 次或者 0 次 x 字符)。
## x* 匹配0次或者多次 x 字符。
## x+ 匹配1次或者多次 x 字符。
## x{n,m} 匹配 x 字符,至少 n 次,至多 m 次。
## (a|b|c) 要么匹配 a,要么匹配 b,要么匹配 c。
## (x) 一般情况下表示一个记忆组 (remembered group)。你可以利用 re.search 函数返回对象的 groups() 函数获取它的值。
## 正则表达式中的点号通常意味着 “匹配任意单字符”
解题思路:
  1. 既然是提取数字,那么数字的形式一般是:整数,小数,整数加小数;
  2. 所以一般是形如:----.-----
  3. 根据上述正则表达式的含义,可写出如下的表达式:”\d+\.?\d*“;
  4. \d+匹配1次或者多次数字,注意这里不要写成*,因为即便是小数,小数点之前也得有一个数字;\.?这个是匹配小数点的,可能有,也可能没有;\d*这个是匹配小数点之后的数字的,所以是0个或者多个;
代码如下:
import re

string="A1.45,b5,6.45,8.82"
print re.findall(r"\d+\.?\d*",string)

# ['1.45', '5', '6.45', '8.82']

匹配指定字符串开头的数字

例如下面的string:

tensorflow:Final best valid 0 loss=0.20478513836860657 norm_loss=0.767241849151384 roc=0.8262403011322021 pr=0.39401692152023315 calibration=0.9863265752792358 rate=0.0

提取 calibration=0.9863265752792358 .

# 匹配“calibration=”后面的数字
pattern = re.compile(r'(?<=calibration=)\d+\.?\d*')
pattern.findall(string)

# ['0.9863265752792358']

在这里插入图片描述

匹配包含指定字符串开头的数字

pattern = re.compile(r'(?:loss=)\d+\.?\d*')
pattern.findall(string)

# ['loss=0.20478513836860657', 'loss=0.767241849151384']

在这里插入图片描述

匹配时间,17:35:24

string = "WARNING:tensorflow: 20181011 15:28:39 Initialize training"
pattern = re.compile(r'\d{2}:\d{2}:\d{2}')
pattern.findall(string)

# ['15:28:39']

匹配时间,20181011 15:28:39

string = "WARNING:tensorflow: 20181011 15:28:39 Initialize training"
pattern = re.compile(r'\d{4}\d{2}\d{2}\s\d{2}:\d{2}:\d{2}')
pattern.findall(string)

# ['20181011 15:28:39']
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