Python正则表达式_正则表达式有什么用

Python正则表达式_正则表达式有什么用定义:正则表达式是对字符串(包括普通字符(例如,a到z之间的字母)和特殊字符(称为“元字符”))操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。正则表达式是一种文本模式,该模式描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。上面都是官方的说明,我自己的理解是(仅供参考):通过事先规定好一些特殊字符的匹配规则,然后利用这些字符进行组合来匹配各种复杂的字符串场景。比如现在的爬虫和数据分析,字符串校验等等都需要用

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定义:正则表达式是对字符串(包括普通字符(例如,a 到 z 之间的字母)和特殊字符(称为“元字符”))操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。正则表达式是一种文本模式,该模式描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。

在这里插入图片描述

上面都是官方的说明,我自己的理解是(仅供参考):通过事先规定好一些特殊字符的匹配规则,然后利用这些字符进行组合来匹配各种复杂的字符串场景。比如现在的爬虫和数据分析,字符串校验等等都需要用到正则表达式来处理数据。

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python的正则表达式则是re模块了:

•re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。

•re 模块也提供了与这些方法功能完全一致的函数,这些函数使用一个模式字符串做为它们的第一个参数。

2 基本语法

在这里插入图片描述

2.1 match函数

只从字符串的最开始与pattern进行匹配,下面是函数的语法 :

re.match(pattern, string, flags = 0)

这里是参数的描述 :

•pattern – 这是要匹配的正则表达式。

•string – 这是字符串,它将被搜索用于匹配字符串开头的模式。

•flags – 可以使用按位OR(|)指定不同的标志。这些是修饰符,如下表所列。

•re.match 函数在成功时返回匹配对象,失败时返回None。使用match(num)或groups()函数匹配对象来获取匹配的表达式。

在这里插入图片描述

#未从初始位置匹配,会返回None
import re

line = 'i can speak good english'
matchObj = re.match(r'\s(\w*)\s(\w*).*',line)
if matchObj: 
   print('matchObj.group() :',matchObj.group())
       print('matchObj.group() :',matchObj.group(1))
           print('matchObj.group() :',matchObj.group(2))
               print('matchObj.group() :',matchObj.group(3))
               else:    
               print('no match!')

在这里插入图片描述

#从初始位置开始匹配
import re

line = 'i can speak good english'
matchObj = re.match(r'(i)\s(\w*)\s(\w*).*',line)
if matchObj:
    print('matchObj.group() :',matchObj.group())
        print('matchObj.group() :',matchObj.group(1))
            print('matchObj.group() :',matchObj.group(2))
                print('matchObj.group() :',matchObj.group(3))
                else:
                    print('no match!')

在这里插入图片描述

2.2 search 函数

与match()工作的方式一样,但是search()不是从最开始匹配的,而是从任意位置查找第一次匹配的内容。下面是这个函数的语法 :

re.match(pattern, string, flags = 0)

这里是参数的描述 :

•pattern – 这是要匹配的正则表达式。

•string – 这是字符串,它将被搜索用于匹配字符串开头的模式。

•flags – 可以使用按位OR(|)指定不同的标志。这些是修饰符,如下表所列。

•re.search函数在成功时返回匹配对象,否则返回None。使用match对象的group(num)或groups()函数来获取匹配的表达式。

在这里插入图片描述

示例

import re

line = 'i can speak good english'
matchObj = re.search('(.*) (.*?) (.*)',line)
if matchObj:
    print('matchObj.group() :',matchObj.group())
    print('matchObj.group() :',matchObj.group(1))   
    print('matchObj.group() :',matchObj.group(2))    
    print('matchObj.group() :',matchObj.group(3))
 else:   
  print('no match!')

2.3 sub 函数

使用正则表达式re模块中的最重要的之一是sub。

re.sub(pattern, repl, string, max=0)

此方法使用repl替换所有出现在RE模式的字符串,替换所有出现,除非提供max。此方法返回修改的字符串。

示例

import re

line = 'i can speak good english'
speak = re.sub(r'can','not',line)
print(speak)
speak1 = re.sub(r'\s','',line) #替换所有空格
print(speak1)

3 特殊类语法

3.1 字符类

在这里插入图片描述

3.2 特殊字符类

在这里插入图片描述

3.3 重复匹配

在这里插入图片描述

3.4 非贪婪重复

这匹配最小的重复次数:
在这里插入图片描述

3.5 圆括号分组

在这里插入图片描述

3.6 反向引用

与以前匹配的组再次匹配

在这里插入图片描述

3.7 锚点

需要指定匹配位置。

在这里插入图片描述

3.8 带括号的特殊语法

在这里插入图片描述

对正则掌握不好的小伙伴可以收藏起来,这就是这一篇的所有内容了,下一篇见啦!

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