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目录

match

匹配字符串

单字符匹配

. 匹配任意一个字符

\d 匹配数字

\D 匹配非数字

\s 匹配特殊字符，如空白，空格，tab等

\S 匹配非空白

\w 匹配单词、字符，如大小写字母，数字，_ 下划线

\W 匹配非单词字符

[ ] 匹配[ ]中列举的字符

表示数量

 * 出现0次或无数次

+ 至少出现一次

? 1次或则0次

{m}指定出现m次

{m,} 至少出现m次

{m,n} 指定从m-n次的范围

匹配边界

$ 匹配结尾字符

^ 匹配开头字符

\b 匹配一个单词的边界

\B 匹配非单词边界

匹配分组

| 匹配左右任意一个表达式

(ab) 将括号中字符作为一个分组

search

findall

re.s

sub

split

贪婪与非贪婪

案例

匹配手机号

提取网页源码中所有的文字

 提取图片地址

正则表达式是对字符串提取的一套规则，我们把这个规则用正则里面的特定语法表达出来，去匹配满足这个规则的字符串。正则表达式具有通用型，不仅python里面可以用，其他的语言也一样适用。

python中re模块提供了正则表达式的功能，常用的有四个方法(match、search、findall)都可以用于匹配字符串

match

匹配字符串

re.match()必须从字符串开头匹配！match方法尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。主要参数如下：

re.match(pattern, string)
# pattern     匹配的正则表达式
# string      要匹配的字符串

例子

import re
a = re.match('test','testasdtest')  
print(a)                             #返回一个匹配对象
print(a.group())                     #返回test，获取不到则报错
print(a.span())           #返回匹配结果的位置，左闭右开区间
print(re.match('test','atestasdtest'))  #返回None

从例子中我们可以看出，re.match()方法返回一个匹配的对象，而不是匹配的内容。如果需要返回内容则需要调用group()。通过调用span()可以获得匹配结果的位置。而如果从起始位置开始没有匹配成功，即便其他部分包含需要匹配的内容，re.match()也会返回None。

单字符匹配

以下字符，都匹配单个字符数据。且开头（从字符串0位置开始）没匹配到，即使字符串其他部分包含需要匹配的内容，.match也会返回none

. 匹配任意一个字符

 使用几个点号就代表几个字符

import re
a = re.match('..','testasdtest')  
print(a.group())   #输出te                             
b = re.match('ab.','testasdtest')  
print(b) #返回none，因为表达式是以固定的ab开头然后跟上通配符. 所以必须要先匹配上ab才会往后进行匹配

\d 匹配数字

 一个\d代表一个数字。开头没匹配到，即使字符串其他部分包含需要匹配的内容，.match也会返回none

import re
a = re.match('\d\d','23es12testasdtest')  
print(a)                               
b = re.match('\d\d\d','23es12testasdtest')   
print(b)   #要求匹配三个数字，匹配不到返回none
c = re.match('\d','es12testasdtest')   
print(c)   #起始位置没有匹配成功，一样返回none

\D 匹配非数字

开头没匹配到，即使字符串其他部分包含需要匹配的内容，.match也会返回none

import re
a = re.match('\D','23es12testasdtest')  
print(a)     #开头为数字所以返回none                          
b = re.match('\D\D','*es12testasdtest')   
print(b)   #返回*e

\s 匹配特殊字符，如空白，空格，tab等

import re
print(re.match('\s',' 23es 12testasdtest'))   #匹配空格
print(re.match('\s','   23es 12testasdtest')) #匹配tab
print(re.match('\s','\r23es 12testasdtest')) #匹配\r换行
print(re.match('\s','23es 12testasdtest')) #返回none

\S 匹配非空白

import re
print(re.match('\S',' 23es 12testasdtest'))   #返回none
print(re.match('\S','\r23es 12testasdtest'))   #none
print(re.match('\S','23es 12testasdtest'))   

\w 匹配单词、字符，如大小写字母，数字，_ 下划线

import re
print(re.match('\w','23es 12testasdtest'))   #返回none
print(re.match('\w\w\w','aA_3es 12testasdtest'))   #返回none
print(re.match('\w\w\w','\n12testasdtest'))   #返回none

\W 匹配非单词字符

import re
print(re.match('\W','23es 12testasdtest'))   #返回none
print(re.match('\W',' 23es 12testasdtest'))   #匹配空格

[ ] 匹配[ ]中列举的字符

只允许出现[ ]中列举的字符

import re
print(re.match('12[234]','232s12testasdtest'))  #因为开头的12没匹配上，所以直接返回none
print(re.match('12[234]','1232s12testasdtest')) #返回123

[^2345] 不匹配2345中的任意一个

import re
print(re.match('12[^234]','232s12testasdtest'))  #因为开头的12没匹配上，所以直接返回none
print(re.match('12[^234]','1232s12testasdtest')) #返回none
print(re.match('12[^234]','1252s12testasdtest')) #返回125

[a-z3-5] 匹配a-z或者3-5中的字符

import re
print(re.match('12[1-3a-c]','1232b12testasdtest'))  #123
print(re.match('12[1-3a-c]','12b2b12testasdtest'))  #12b
print(re.match('12[1-3a-c]','12s2b12testasdtest'))  #返回none

表示数量

 像上面写的那些都是匹配单个字符，如果我们要匹配多个字符的话，只能重复写匹配符。这样显然是不人性化的，所以我们还需要学习表达数量的字符

 * 出现0次或无数次

import re
a = re.match('..','testasdtest')  
print(a.group())   #输出te                             
a = re.match('.*','testasdtest')  
print(a.group())   #全部输出

import re
print(re.match('a*','aatestasdtest')) #匹配跟随在字母a后面的所有a字符
print(re.match('\d*','23aatestasdtest')) #匹配前面为数字的字符
print(re.match('a\d*','ad23aatestasdtest')) #输出a, 因为*也可以代表0次

+ 至少出现一次

import re
print(re.match('a+','aaatestasdtest')) #匹配前面为字母a的字符，且a至少有1一个
print(re.match('a+','atestasdtest'))   #a
print(re.match('a+','caaatestasdtest'))  #none

? 1次或则0次

import re
print(re.match('a?','abatestasdtest')) #匹配a出现0次或者1次数
print(re.match('a?','batestasdtest'))  #输出空，因为a可以为0次
print(re.match('a?','aaatestasdtest')) #a出现0次或者1次，输出1个a

{m}指定出现m次

import re
print(re.match('to{3}','toooooabatestasdtest')) #匹配t以及跟随在后面的三个ooo
print(re.match('to{3}','tooabatestasdtest')) #只有两个0,返回none

{m,} 至少出现m次

import re
print(re.match('to{3,}','toooooabatestasdtest')) #匹配t以及跟随在后面的三个ooo至少出现3次
print(re.match('to{3,}','tooabatestasdtest')) #只有两个0,返回none

{m,n} 指定从m-n次的范围

import re
print(re.match('to{3,4}','toooabatestasdtest')) #刚好有三个ooo，成功匹配
print(re.match('to{3,4}','tooabatestasdtest'))  #只有两个o,返回none
print(re.match('to{3,4}','toooooabatestasdtest')) #提取最多四个o

匹配边界

$ 匹配结尾字符

定义整个字符串必须以指定字符串结尾

import re
print(re.match('.*d$','2testaabcd')) #字符串必须以d结尾 
print(re.match('.*c','2testaabcd'))  #字符串不是以c结尾，返回none

^ 匹配开头字符

定义整个字符串必须以指定字符开头

import re
print(re.match('^2','2stoooabatestas')) #规定必须以2开头，否则none 
print(re.match('^2s','2stoooabatestas')) #必须以2s开头

\b 匹配一个单词的边界

\b：表示字母数字与非字母数字的边界，非字母数字与字母数字的边界。即下面ve的右边不能有字母和数字

import re
print(re.match(r'.*ve\b','ve.2testaabcd'))  #因为在python中\代表转义，所以前面加上r消除转义
print(re.match(r'.*ve\b','ve2testaabcd'))

\B 匹配非单词边界

import re
print(re.match(r'.*ve\B','2testaavebcdve'))  #ve的右边需要有字母或者数字 
print(re.match(r'.*ve\B','2testaave3bcdve'))

匹配分组

| 匹配左右任意一个表达式

只要|两边任意一个表达式符合要求就行

import re
print(re.match(r'\d[1-9]|\D[a-z]','2233'))  #匹配|两边任意一个表达式
print(re.match(r'\d[1-9]|\D[a-z]','as'))  

(ab) 将括号中字符作为一个分组

()中的内容会作为一个元组字符装在元组中

import re
a = re.match(r'<h1>(.*)<h1>','<h1>你好啊<h1>')
print(a.group())    #输出匹配的字符
print(a.groups())   #会将()中的内容会作为一个元组字符装在元组中
print('`````````````')
b = re.match(r'<h1>(.*)(<h1>)','<h1>你好啊<h1>')
print(b.groups()) #有两括号就分为两个元组元素
print(b.group(0))  #group中默认是0
print(b.group(1))  #你好啊
print(b.group(2))  #h1

search

和match差不多用法，从字符串中进行搜索

import re
print(re.match(r'\d\d','123test123test'))
print(re.search(r'\d\d','123test123test'))

findall

从字面意思上就可以看到，findall是寻找所有能匹配到的字符，并以列表的方式返回

import re
print(re.search(r'test','123test123test'))
print(re.findall(r'test','123test123test'))  #以列表的方式返回

re.s

findall中另外一个属性re.S

在字符串a中，包含换行符\n，在这种情况下

• 如果不使用re.S参数，则只在每一行内进行匹配，如果一行没有，就换下一行重新开始。
• 而使用re.S参数以后，正则表达式会将这个字符串作为一个整体，在整体中进行匹配。

 如下要寻找test.*123的数据，因为test和123在不同的行，如果没加re.s的话，他会在每一个进行匹配查找而不是将字符串作为一个整体进行查找

import re
a = """aaatestaa     
aaaa123"""
print(re.findall(r'test.*123',a))       
print(re.findall(r'test.*123',a,re.S))

sub

查找字符串中所有相匹配的数据进行替换

sub(要替换的数据，替换成什么，要替换的数据所在的数据)

import re
print(re.sub('php','python','php是世界上最好的语言——php'))  
#输出 "python是世界上最好的语言——python"

split

对字符串进行分割，并返回一个列表

import re
s = "itcase,java:php-php3;html"
print(re.split(r",",s))           #以,号进行分割
print(re.split(r",|:|-|;",s))     #以,或者：或者-或者;进行分割
print(re.split(r",|:|-|%",s))    #找不到的分隔符就忽略

贪婪与非贪婪

python里的数量词默认是贪婪的，总是尝试尽可能的匹配更多的字符。python中使用?号关闭贪婪模式

如

import re
print(re.match(r"aa\d+","aa2323"))   #会尽可能多的去匹配\d
print(re.match(r"aa\d+?","aa2323"))  #尽可能少的去匹配\d

import re
s = "this is a number 234-235-22-423"
# 1.贪婪模式
resule = re.match(r"(.+)(\d+-\d+-\d+-\d)",s)   #我们本想数字和字母拆解成两个分组
print(resule.groups())  #('this is a number 23', '4-235-22-4')但我们发现输出的结果中23的数字竟然被弄到前面去了

#因为+它会尽可能多的进行匹配，\d，只需要一个4就能满足，所以前面就尽可能多的匹配
# 2.关闭贪婪模式
#在数量词后面加上 ?，进入非贪婪模式，尽可能少的进行匹配
result = re.match(r"(.+?)(\d+-\d+-\d+-\d)",s)
print(result.groups())   #('this is a number ', '234-235-22-4')

案例

匹配手机号

要求，手机号为11位，必须以1开头，且第二个数字为35678其种一个

import re
result = re.match(r'1[35678]\d{9}','13111111111')
print(result.group())   #匹配成功
result = re.match(r'1[35678]\d{9}','12111111111')
print(result)     #none，第二位为2
result = re.match(r'1[35678]\d{9}','121111111112')
print(result)     #none，有12位

提取网页源码中所有的文字

如下，将其中的所有文字提取出来，去掉标签。思路就是运用sub方法，将标签替换为空

s = """<div>
<p>岗位职责:</p>
<p>完成推荐算法、数据统计、接口、后台等服务器端相关工作</p>
<p><br></p>
<P>必备要求:</p>
<p>良好的自我驱动力和职业素养，工作积极主动、结果导向</p>
<p>&nbsp;<br></p>
<p>技术要求:</p>
<p>1、一年以上 Python开发经验，掌握面向对象分析和设计，了解设计模式</p>
<p>2、掌握HTTP协议，熟悉NVC、MVVM等概念以及相关wEB开发框架</p>
<p>3、掌握关系数据库开发设计，掌握SQL，熟练使用 MySQL/PostgresQL中的一种<br></p>
<p>4、掌握NoSQL、MQ，熟练使用对应技术解决方案</p>
<p>5、熟悉 Javascript/cSS/HTML5，JQuery,React.Vue.js</p>
<p>&nbsp;<br></p>
<p>加分项:</p>
<p>大数据，数理统计，机器学习，sklearn，高性能，大并发。</p>
</div>"""

要提取出来最重要的就是关闭贪婪模式，

result = re.sub(r'<.*?>|&nbsp','',s)  #
print(result)

 如果关闭贪婪模式，<xx>中的内容会尽可能多的匹配，只要能够满足后面的>就行，然后<>xxx<>中xxx内容也替换掉了

 提取图片地址

import re
s = """<img data-original="https://img02.sogoucdn.com/app/a/100520024/36189693dc8db6bd7c0be389f8aaddbd.jpg" src="https://img02.sogoucdn.com/app/a/100520024/36189693dc8db6bd7c0be389f8aaddbd.jpg" width="250" height="375" .jpg>"""
result1 = re.search(r"src=\"https.*.jpg\"",s)   
print(result1.group())

result2 = re.search(r"src=\"(https.*.jpg)\"",s) #我只是想将网址提取出来，所以httpxx加括号，这样我就可以把它单独提取出来，src则不会出来
print(result2.groups()[0])