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Jetbrains全系列IDE稳定放心使用

前导

在了解具体的数据结构类型之前，我们有必要了解下Redis提供的操作key的全局命令、 数据结构和内部编码、 单线程命令处理机制，都有助于加深对Redis的理解。

全局命令

Redis 是一个Key-Value内存数据库，不管是何种数据结构，对于键来说有一些通用的命令。简单句几个例子

查看所有键 keys *

keys * 命令会将所有的键输出

127.0.0.1:6379> set  key1 artisan
OK
127.0.0.1:6379> set key2 artisan2
OK
127.0.0.1:6379> set key3 artisan3
OK
127.0.0.1:6379> keys *
1) "key3"
2) "key2"
3) "key1"
127.0.0.1:6379> 

keys命令会遍历所有键， 所以它的时间复杂度是O（n） ， 当Redis保存了大量键时， 线上环境 禁止使用

---

键总数dbsize

dbsize命令会返回当前数据库中键的总数

127.0.0.1:6379> rpush artisanlist a d d d x we  sdsd  dsd sddfdg  dsfdf  sdfsdfsdf  sdfsfdf   ---- 返回增加的list的个数
(integer) 12
127.0.0.1:6379> dbsize   --加上刚才设置的3个，一共4个key
(integer) 4
127.0.0.1:6379> keys *
1) "artisanlist"
2) "key3"
3) "key2"
4) "key1"
127.0.0.1:6379> 

dbsize命令在计算键总数时不会遍历所有键， 而是直接获取Redis内置的键总数变量， 所以dbsize命令的时间复杂度是O（1）

---

检查键是否存在 exists key

127.0.0.1:6379> exists  artisanlist
(integer) 1
127.0.0.1:6379> exists sdsdsd
(integer) 0
127.0.0.1:6379> 

如果键存在则返回1， 不存在则返回0

---

删除键del key

127.0.0.1:6379> del key1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> del xdsdse
(integer) 0
127.0.0.1:6379> 

del是一个通用命令， 无论值是什么数据结构类型， del命令都可以将其删除

27.0.0.1:6379> exists artisanlist 
(integer) 1
127.0.0.1:6379> del artisanlist
(integer) 1
127.0.0.1:6379> exists artisanlist 
(integer) 0
127.0.0.1:6379> 

返回结果为成功删除键的个数， 假设删除一个不存在的键， 返回0,如上。

同时del命令可以支持删除多个键

127.0.0.1:6379> set x 123
OK
127.0.0.1:6379> set y 456
OK
127.0.0.1:6379> set z 789
OK
127.0.0.1:6379> del x y z 
(integer) 3
127.0.0.1:6379> 

---

键过期expire key seconds

Redis支持对键添加过期时间， 当超过过期时间后， 会自动删除键

ttl命令会返回键的剩余过期时间 ,它有三种返回值

• 大于等于0的整数： 键剩余的过期时间。
• -1： 键没设置过期时间。
• -2： 键不存在

127.0.0.1:6379> set name artisan
OK
127.0.0.1:6379> expire name 20
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ttl name
(integer) 16
.....
127.0.0.1:6379> ttl name
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ttl name   -- -2说明不存在
(integer) -2
127.0.0.1:6379> get name  --- get为空 
(nil)
127.0.0.1:6379> 

上面的 set name artisan expire name 20 两句 可以简化成 set name artisan EX 20

语法如下

set key value [expiration EX seconds|PX milliseconds] [NX|XX

127.0.0.1:6379> set name artisan EX 20
OK
127.0.0.1:6379> ttl name
(integer) 16
127.0.0.1:6379> get name
"artisan"
.......
127.0.0.1:6379> ttl name
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ttl name
(integer) -2
127.0.0.1:6379> 

---

键的数据结构类型type key

键name 是字符串类型， 返回结果为string,
键artisanlist是列表类型， 返回结果为list,
键user是列表hash， 返回结果为hash

127.0.0.1:6379> set name artisan
OK
127.0.0.1:6379> rpush artisanlist asds sddfd sdfdsf dfdfsfd sdfsdfsd f
(integer) 6
127.0.0.1:6379> hset user name artisan2 age 20 country china sex male
(integer) 4
127.0.0.1:6379> type name 
string
127.0.0.1:6379> type artisanlist
list
127.0.0.1:6379> type user
hash
127.0.0.1:6379> 

---

数据结构和内部编码

type命令实际返回的就是当前键的数据结构类型: string（字符串） 、 hash（哈希） 、 list（列表） 、 set（集合） 、 zset（有序集合） ， 其实这些只是Redis对外的数据结构。 事实上，Redis内部每种数据结构都有自己底层的内部编码实现， 而且是多种实现，Redis会在合适的场景选择合适的内部编码。

可以通过object encoding命令查询内部编码

127.0.0.1:6379> set name artisan
OK
127.0.0.1:6379> LPUSH artisanlist c b a 
(integer) 9
127.0.0.1:6379> hset user name artisan age 20 sex male
(integer) 0
127.0.0.1:6379> sadd myset a b c 
(integer) 3
127.0.0.1:6379> zadd myzset 90 artisan
(integer) 1
127.0.0.1:6379> object encoding name
"embstr"
127.0.0.1:6379> object encoding user
"ziplist"
127.0.0.1:6379> object encoding myset
"hashtable"
127.0.0.1:6379> object encoding myzset
"ziplist"
127.0.0.1:6379> 

单线程架构

Redis使用了单线程架构和I/O多路复用模型来实现高性能的内存数据库服务。

为什么Redis使用单线程模型会达到每秒万级别的处理能力呢？

1. 纯内存访问， Redis将所有数据放在内存中， 内存的响应时长大约为100纳秒， 这是Redis达到每秒万级别访问的重要基础
2. 非阻塞I/O， Redis使用epoll作为I/O多路复用技术的实现， 再加上Redis自身的事件处理模型将epoll中的连接、 读写、 关闭都转换为事件， 不在网络I/O上浪费过多的时间
3. 单线程避免了线程切换和竞态产生的消耗。

---

string概述

字符串是 Redis 最基本的数据结构 ，它将以一个键和一个值存储于 Redis 内部，很像Java 的 Map 结构 ，让 Redis 通过键去找到值。

Redis 会通过 key 去找到对应的字符串 ，比如通过 keyl 找到 valuel。假设产品的编号为 0001 ， 只要设置 key 为 product_0001 ， 就可以通过 product_0001去保存该产品到 Redis 中，也可以通过 product_0001 从 redis 中找到产品信息。

字符串类型的值实际可以 是字符串（简单的字符串、 复杂的字符串（例如JSON、 XML） ） 、 数字 （整数、 浮点数） ， 甚至是二进制（图片、 音频、 视频） ， 但是值最大不能 超过512MB。

---

基本命令

官网 ： https://redis.io/commands#string

中文网站： http://www.redis.cn/commands.html#string

这里仅仅列出常用的一些，其他详见上述官网

命令	说明	备注
set key value	设置键值对	最常用的写入命令
get key	通过键获取值	最常用的读取命
del key	通过 key ，删除键值对	删除命令，返刨删除数，注意，它是一个通用的命令，换句话说在其他数据纺构中，也可以使用它
strlen key	求 key 指向字符串的氏度	返回长度
getset key value	修改原来 key 的对应值，并将旧值返回	如果原来值为空，则返回为空，并设置新值
getrange key start end	获取子串	记字符串的长度为 len，把字符串看作一个数组，而Redis 是以 0 开始计数的，所以 s tart 和l end 的取值范为 0 到 len-1
append key value	将新的字符串value加入到原来 key指向的字符串末	返回 key 指向新字符净的长度

---

set key value [ex seconds] [px milliseconds] [nx|xx]

• ex seconds： 为键设置秒级过期时间。

• px milliseconds： 为键设置毫秒级过期时间。

• nx： 键必须不存在， 才可以设置成功， 用于添加。

• xx： 与nx相反， 键必须存在， 才可以设置成功， 用于更新

除了set选项， Redis还提供了setex和setnx两个命令

设置过期时间

setex key seconds value

setnx当前键不存在，允许设置

setnx key value

127.0.0.1:6379> set  key1 value1
OK
127.0.0.1:6379> setnx key1 value2  -- 因为存在，所以设置key1 失败，返回0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setex key1 100 vlaue3 -- 设置过期时间 100秒
OK
127.0.0.1:6379> get key1
"vlaue3"
127.0.0.1:6379> ttl key1
(integer) 93
127.0.0.1:6379> ttl key1
(integer) 88

setnx和setxx在实际使用中有什么应用场景吗？ 以setnx命令为例子， 由于Redis的单线程命令处理机制， 如果有多个客户端同时执行setnx key value，根据setnx的特性只有一个客户端能设置成功， setnx可以作为分布式锁的一种实现方案。

---

批量设置值

mset key value [key value ...]

127.0.0.1:6379> mset key1 a key2 b key3 c key4 d key5 5 
OK

批量获取值

 mget key [key ...]

127.0.0.1:6379> mget key1 key2 key3 key4 key5
1) "a"
2) "b"
3) "c"
4) "d"
5) "5"

如果有些键不存在， 那么它的值为nil（空） ， 结果是按照传入键的顺序返回：

127.0.0.1:6379> mget key1 key2 xxx key3
1) "a"
2) "b"
3) (nil)
4) "c"
127.0.0.1:6379> 

批量操作命令可以有效提高效率,假如没有mget这样的命令， 要执行n次get命令如下所示

n次get时间 = n次网络时间 + n次命令时间

使用mget命令后， 要执行n次get命令操作如下

n次get时间 = 1次网络时间 + n次命令时间

Redis可以支撑每秒数万的读写操作， 但是这指的是Redis服务端的处理能力， 对于客户端来说， 一次命令除了命令时间还是有网络时间， 假设网络时间为1毫秒， 命令时间为0.1毫秒（按照每秒处理1万条命令算） ， 那么执行1000次get命令和1次mget命令如下

因为Redis的处理能力已经足够高，所以 网络可能会成为性能的瓶颈。

使用批量操作， 有助于提高业务处理效率， 但是要注意的是每次批量操作所发送的命令数不是无节制的， 如果数量过多可能造成Redis阻塞或者网络拥塞。

---

string的内部编码

字符串类型的3种内部编码

1. int： 8个字节的长整型

2. embstr： 小于等于39个字节的字符串

3. raw： 大于39个字节的字符串

Redis会根据当前值的类型和长度决定使用哪种内部编码实现。

127.0.0.1:6379> set k1 1234
OK
127.0.0.1:6379> object encoding k1
"int"
127.0.0.1:6379> set k2 "my name is artisan"
OK
127.0.0.1:6379> object encoding k2
"embstr"
127.0.0.1:6379> STRLEN k2
(integer) 18
127.0.0.1:6379> set k3 "sdfdfsdfsdfdf sfds dfsdfs dsf sfsdfs fd fsf fs sf sfds fdfs fsdf sfs fsdf sdfs f ssfd fsd fdf sfsdf f"
OK
127.0.0.1:6379> STRLEN k3
(integer) 102
127.0.0.1:6379> object encoding k3
"raw"
127.0.0.1:6379> 

---

客户端操作

我这里的redis server设置了密码，密码为artisan ，所以有

 auth artisan

[redis@artisan bin]$ pwd
/home/redis/redis/redis-4.0.11/bin
[redis@artisan bin]$ ./redis-cli 
127.0.0.1:6379> auth artisan
OK
127.0.0.1:6379> set key1 value1
OK
127.0.0.1:6379> set key2 value2
OK
127.0.0.1:6379> get key1
"value1"
127.0.0.1:6379> del key1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> strlen key2
(integer) 6
127.0.0.1:6379> getset key2 new_value2
"value2"
127.0.0.1:6379> get key2
"new_value2"
127.0.0.1:6379> getrange key2 0 3 
"new_"
127.0.0.1:6379> append key2 _app
(integer) 14
127.0.0.1:6379> get key2
"new_value2_app"
127.0.0.1:6379>

---

Spring中操作redis的字符串

spring-redis-string.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" 
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans 
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://www.springframework.org/schema/context 
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">
<context:property-placeholder location="classpath:redis/redis.properties" />
<!--2,注意新版本2.3以后，JedisPoolConfig的property name，不是maxActive而是maxTotal，而且没有maxWait属性，建议看一下Jedis源码或百度。 -->
<!-- redis连接池配置 -->
<bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
<!--最大空闲数 -->
<property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" />
<!--连接池的最大数据库连接数 -->
<property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}" />
<!--最大建立连接等待时间 -->
<property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWaitMillis}" />
<!--逐出连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟) -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${redis.minEvictableIdleTimeMillis}" />
<!--每次逐出检查时 逐出的最大数目 如果为负数就是 : 1/abs(n), 默认3 -->
<property name="numTestsPerEvictionRun" value="${redis.numTestsPerEvictionRun}" />
<!--逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${redis.timeBetweenEvictionRunsMillis}" />
<property name="testOnBorrow" value="true"></property>
<property name="testOnReturn" value="true"></property>
<property name="testWhileIdle" value="true"></property>
</bean>
<!--redis连接工厂 -->
<bean id="jedisConnectionFactory"
class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"
destroy-method="destroy">
<property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"></property>
<!--IP地址 -->
<property name="hostName" value="${redis.host.ip}"></property>
<!--端口号 -->
<property name="port" value="${redis.port}"></property>
<!--如果Redis设置有密码 -->
<property name="password" value="${redis.password}" /> 
<!--客户端超时时间单位是毫秒 -->
<property name="timeout" value="${redis.timeout}"></property>
<property name="usePool" value="true" />
<!--<property name="database" value="0" /> -->
</bean>
<!-- 键值序列化器设置为String 类型 -->
<bean id="stringRedisSerializer" class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
<!-- redis template definition -->
<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"
p:connection-factory-ref="jedisConnectionFactory"
p:keySerializer-ref="stringRedisSerializer"
p:valueSerializer-ref="stringRedisSerializer">
</bean>
</beans>

---

SpringRedisStringsDemo

package com.artisan.redis.baseStructure.strings;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
public class SpringRedisStringsDemo { 

public static void main(String[] args) { 

ApplicationContext ctx = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:spring/spring-redis-string.xml");
// 在 Spring 中，
// redisTemplate.opsForValue（）所返回的对象可以操作简单的键值对，可以是字符串，也可以是对象，具体依据你所配置的序列化方案
// 这里在spring-redis-string.xml中key和value都是指定的 stringRedisSerializer
RedisTemplate<String,String> redisTemplate = (RedisTemplate<String, String>) ctx.getBean("redisTemplate");
// 设置值
//127.0.0.1:6379> set key1 value1
//OK
//127.0.0.1:6379> set key2 value2
//OK
redisTemplate.opsForValue().set("key1", "value1");
redisTemplate.opsForValue().set("key2", "value2");
// 通过 key 获取值
//127.0.0.1:6379> get key1
//"value1"
String key1 = redisTemplate.opsForValue().get("key1");
System.out.println("key1:" + key1);
// 通过 key 删除值
//127.0.0.1:6379> del key1
//(integer) 1
Boolean success = redisTemplate.delete("key1");
System.out.println("删除key1是否成功：" + success);
// 求长度
//127.0.0.1:6379> strlen key2
//(integer) 6
Long size = redisTemplate.opsForValue().size("key2");
System.out.println("key2长度：" + size);
// 设值新值并返回旧值
//127.0.0.1:6379> getset key2 new_value2
//"value2"
String oldValue = redisTemplate.opsForValue().getAndSet("key2", "new_value2");
System.out.println("key2旧值：" + oldValue);
// 127.0.0.1:6379> get key2
// "new_value2"
String newValue = redisTemplate.opsForValue().get("key2");
System.out.println("key2新值：" + newValue);
// 获取子串
// 127.0.0.1:6379> getrange key2 0 3
// "new_"
String subString = redisTemplate.opsForValue().get("key2", 0, 3);
System.out.println("subString：" + subString);
// 将新的字符串value加入到原来 key指向的字符串末
// 127.0.0.1:6379> append key2 _app
// (integer) 14
Integer value = redisTemplate.opsForValue().append("key2", "_app");
System.out.println("value：" + value);
// 127.0.0.1:6379> get key2
// "new_value2_app"
String newValue2 = redisTemplate.opsForValue().get("key2");
System.out.println("key2：" + newValue2);
}
}

首先在客户端中flushdb,确保数据干净。

输出

redis中的数据

---

Redis中对整数和浮点型数字的支持

上面介绍了字符串最常用的命令 ， 但是 Redis 除了这些之外还提供了对整数和浮点型数字的功能，如果字符串是数字（整数或者浮点数〉，那么 Redis 还能支持简单的运算。但是它的运算能力比较弱 ， 目前版本只能支持简单的加减法运算。

命令	说明	备注
incr key	在原字段上加 1	只能对整数操作
incrby key increment	在原字段上加上整数（ increment )	只能对整数操作
decr key	在原字段上减 1	只能对整数操作
decrby key decrement	在原字段上减去整数（ decrement )	只能对整数操作
incrbyfloat keyincrement	在原字段上加上浮点数（ increment)	可以操作浮点数或者整

---

客户端操作

[redis@artisan bin]$ ./redis-cli 
127.0.0.1:6379> auth artisan
OK
127.0.0.1:6379> flushdb
OK
127.0.0.1:6379> set number 8
OK
127.0.0.1:6379> GET number
"8"
127.0.0.1:6379> INCR number
(integer) 9
127.0.0.1:6379> INCRBY number 5
(integer) 14
127.0.0.1:6379> DECR number
(integer) 13
127.0.0.1:6379> DECRBY number 10
(integer) 3
127.0.0.1:6379> INCRBYFLOAT number 8.88
"11.88"
127.0.0.1:6379> get number
"11.88"
127.0.0.1:6379> 

如果开始把val 设置为浮点数，那么 incr、 deer、 incrby 、 deerby 的命令都会失败。 Redis 并不支持减法 、 乘法、除法操作，功能十分有限，需要注意。

---

Spring中操作redis的字符串的加减运算

package com.artisan.redis.baseStructure.strings;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
public class SpringRedisStringAdd_Subtraction { 

public static void main(String[] args) { 

ApplicationContext ctx = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:spring/spring-redis-string.xml");
RedisTemplate redisTemplate = (RedisTemplate) ctx.getBean("redisTemplate");
// 127.0.0.1:6379> set number 8
// OK
redisTemplate.opsForValue().set("number", String.valueOf(8));
// 127.0.0.1:6379> GET number
// "8"
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("number"));
// 127.0.0.1:6379> INCR number
// (integer) 9
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().increment("number", 1));
// 127.0.0.1:6379> INCRBY number 5
// (integer) 14
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().increment("number", 5));
// 127.0.0.1:6379> DECR number
// (integer) 13
Long number = redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection().decr(redisTemplate.getKeySerializer().serialize("number"));
System.out.println(number);
// 127.0.0.1:6379> DECRBY number 10
// (integer) 3
Long number2 = redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection().decrBy(redisTemplate.getKeySerializer().serialize("number"), 10);
System.out.println(number2);
// 127.0.0.1:6379> INCRBYFLOAT number 8.88
// "11.88"
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().increment("number", 8.88));
// 127.0.0.1:6379> get number
// "11.88"
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("number"));
}
}

在配置文件中使用的是字符串序列化器，所以 Redis 保存的还是字符串 ，如果采用其他的序列化器，比如 JDK 序列化器，那么 Redis 保存的将不会是数字而是产生异常。

Spring 己经优化了代码，所increment 方法可 以支持long和double的加法，如下

对于减法， RedisTemplate 并没有进行支持。 所以用下面的代码去代替它 ：

redisTemplate . getConnectionFactory() .getConnection() . decrBy(redisTemplate.getKeySerializer() . serialize ("number") , 10) ;

通过获得连接工厂再获得连接从而得到底层的 Redis 连接对象。为了和 RedisTemplate的配置保持一致 ，所以先获取了其 keySerializer 属性 ，对键进行了序列化，如果获取结果也可以进行同样的转换。

当然 getConnection（）只是获取一个 spring data redis 项目中封装的底层对象 RedisConnection ， 甚至可以获取原始的链接对象Jedis 对象。

Jedis jedis =(Jedis)redisTemplate.getConnectionFactory() .getConnection() .getNativeConnection() ;

关于减法的方法，原有值都必须是整数，否则就会引发异常.

// 如果进行减法运算原有值都必须是整数，否则就会引发异常，比如下面的，编译通过，但运行会抛出异常
redisTemplate.opsForValue().set("number", "1.1");
redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection().decr(redisTemplate.getKeySerializer().serialize("number"));

Exception in thread "main" org.springframework.dao.InvalidDataAccessApiUsageException: ERR value is not an integer or out of range; nested exception is redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException: ERR value is not an integer or out of range
at org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisExceptionConverter.convert(JedisExceptionConverter.java:64)
at org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisExceptionConverter.convert(JedisExceptionConverter.java:41)
at org.springframework.data.redis.PassThroughExceptionTranslationStrategy.translate(PassThroughExceptionTranslationStrategy.java:44)
at org.springframework.data.redis.FallbackExceptionTranslationStrategy.translate(FallbackExceptionTranslationStrategy.java:42)
at org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnection.convertJedisAccessException(JedisConnection.java:181)
at org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisStringCommands.convertJedisAccessException(JedisStringCommands.java:757)
at org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisStringCommands.decr(JedisStringCommands.java:469)
at org.springframework.data.redis.connection.DefaultedRedisConnection.decr(DefaultedRedisConnection.java:301)
at com.artisan.redis.baseStructure.strings.SpringRedisStringAdd_Subtraction.main(SpringRedisStringAdd_Subtraction.java:49)
Caused by: redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException: ERR value is not an integer or out of range
at redis.clients.jedis.Protocol.processError(Protocol.java:127)
at redis.clients.jedis.Protocol.process(Protocol.java:161)
at redis.clients.jedis.Protocol.read(Protocol.java:215)
at redis.clients.jedis.Connection.readProtocolWithCheckingBroken(Connection.java:340)
at redis.clients.jedis.Connection.getIntegerReply(Connection.java:265)
at redis.clients.jedis.BinaryJedis.decr(BinaryJedis.java:708)
at org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisStringCommands.decr(JedisStringCommands.java:467)
... 2 more

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注意

使用 Spring 提供的 RedisTemplate 去展示多个命令可以学习到如何使用 RedisTemplate 操作 Redis 。 实际工作中并不是那么用的，因为每一 个操作会尝试从连接池里获取 一 个新的 Redis 连接，多个命令应该使用SessionCallback 接口进行操作 。

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常见使用场景

仅列举常见场景，不展开描述

缓存

Redis作为缓存层， 绝大部分请求的数据都是从Redis中获取。由于Redis具有支撑高并发的特性， 所以缓存通常能起到加速读写和降低后端压力的作用。

计数器

使用Redis作为计数的基础工具， 它可以实现快速计数、查询缓存的功能， 同时数据可以异步落地到其他数据源。

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限流

举个例子，对某个接口在1分钟内限制调用10次

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session共享

使用Redis将用户的Session进行集中管理，在这种模式下只要保证Redis是高可用和扩展性的， 每次用户更新或者查询登录信息都直接从Redis中集中获取

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分布式锁

http://www.importnew.com/27477.html

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代码

代码托管到了 https://github.com/yangshangwei/redis_learn