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一、imfinfo函数——查看图像文件信息，注意参数是文件路径和文件名，不是图像对应的矩阵。
>>>imfinfo('C:\Users\zhulf\Desktop\1.jpg')
ans = Filename: 'C:\Users\zhulf\Desktop\1.jpg'
FileModDate: '19-Apr-2015 08:40:54'
FileSize: 1528413
Format: 'jpg'
FormatVersion: ''
Width: 1548
Height: 1548
BitDepth: 24
ColorType: 'truecolor'
FormatSignature: ''
NumberOfSamples: 3
CodingMethod: 'Huffman'
CodingProcess: 'Sequential'
Comment: {}
Make: 'Smartisan'
Model: 'Smartisan T1'
Orientation: 0
DateTime: '2015:04:19 08:40:53'
DigitalCamera: [1x1 struct]
GPSInfo: [1x1 struct]
MeteringMode: 'unknown'
LightSource: 'unknown'
Flash: 16
二、imshow函数
1、imshow(I) 显示图像I
Matlab代码：
>> I=imread('2.jpg');
>> imshow(I)显示结果
2、imshow(I,[low high]) 它显示的是像素处理后的图像I，注意的是它只是显示的时候改变了图像像素，实际上并没有改变图像像素，图像像素值还是原来的值。
Matlab代码：
>> I=imread('2.jpg');
>> imshow(I,[0 80])它对图像像素的处理是：将I中像素值大于等于high变成high，将小于等于low的变成low，再将[low,high]中间的像素映射为默认的像素级，一般为[0,255]。
我们把上述描述转为代码：
I=imread('2.jpg');
mmax=max(I(:));
mmin=min(I(:));
for i=1:256
for j=1:256
if I2(i,j)<=0 I2(i,j)=0;
elseif I2(i,j)>=80
I2(i,j)=255;
end
end
end
I3=I2;
for i=1:256
for j=1:256
I3(i,j)=255/80*I3(i,j);
end
end
imshow(I3)和imshow(I,[0 80])效果是一样的。
3、 imshow(I,[ ]) 它等同于imshow(I,[min(I:),max(I:)])，可以理解为把图像I转化成0-255灰度级来显示。
我们在这里做一个实验：下面三幅图分别为imshow(I)，imshow(I,[])和把图像像素值映射为[0,255]所显示的图像。
我们发现，imshow(i,[])显示的效果正和把像素值映射为[0,255]效果所显示的一样。
Matlab代码如下：
A=imread('C:\Users\zhulf\Desktop\Image1 - SliceImage - 008.tif');
mmax=max(A(:));
mmin=min(A(:));
for i=1:4096
for j=1:4096
A2(i,j)=1.0*255/(mmax-mmin)*(A(i,j)-mmin);
end
end
imshow(A)
figure,imshow(A,[])
figure,imshow(A2)再例如，一个灰度级为17-2424的int16类型的图像，matlab显示(imshow(I))效果如下
可见，显示效果并不好，接下来我们使用imshow(I,[])，显示结果如下：
显示结果较好，对比度较高。同样，imshow(I,[])的效果等同于把像素映射到0-255灰度级，映射后图像如下：
实现灰度映射的Matlab如下：
A=dicomread('C:\Users\zhulf\Desktop\IM62.dcm');
mmax=double(max(A(:))); %类型转换很重要
mmin=double(min(A(:))); %类型转换很重要
for i=1:512
for j=1:512
tmp=double(A(i,j)); %类型转换很重要
A2(i,j)=uint8(255*(tmp-17)/2407); %类型转换很重要
end
end
imshow(A)
figure,imshow(A,[])
figure,imshow(A2)上面是对imshow()函数的理解，不明白的欢迎留言交流。
三、rgb2gray 将彩色图像转换为灰度图像
>> A=imread('C:\Users\zhulf\Desktop\1.jpg');
>> B=rgb2gray(A);
>> imshow(A)
>> figure,imshow(B)六、反转图像
imshow(I)
%上下翻转：
I2=I(end:-1:1,:);
figure,imshow(I2)
%上下左右均反转：
I3=I(end:-1:1,end:-1:1);
figure,imshow(I3)七、抽取图像
（压缩>> I4=I(520:855,90:837);
figure,imshow(I4)由原来的1548 x 1548变成了336 x 748。
>> I5=I(1:2:end,1:2:end);
>> figure,imshow(I5)图像由1548 x 1548 变成了774 x 774，filesize由99745变成了76747，做了部分压缩，但清晰度差不多。
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