数学函数图像处理_matlab基本图像处理

数学函数图像处理_matlab基本图像处理文章目录1.imdilate2.imresize3.imfinfo4.imcomplement总结1.imdilate功能:进行膨胀操作介绍用法:IM2=imdilate(IM,SE)对灰度图像或二值图像IM进行膨胀操作,返回结果图像IM2。SE为由strel函数生成的结构元素对象。IM2=imdilate(IM,NHOOD)对灰度图像或二值图像IM进行膨胀操作,返回结果图像IM2。参量NHOOD是一个由O和1组成的矩阵,指定邻域。IM2=imdilate(…,SHAPE)对图

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1.imdilate

功能: 进行膨胀操作介绍
用法:

  • IM2 = imdilate(IM,SE)对灰度图像或二值图像IM进行膨胀操
    作,返回结果图像IM2。SE为由strel函数生成的结构元素对象。
  • IM2 = imdilate(IM,NHOOD)对灰度图像或二值图像IM进行膨
    胀操作,返回结果图像IM2。参量NHOOD是一个由O和1组成的矩阵,指定邻域。
  • IM2 =imdilate(…,SHAPE)对图像进行膨胀操作。字符串参量
    SHAPE指定输出图像的大小,取值为same(输出图像跟输入图像大小相同)或full ( imdilate对输入图像进行全膨胀,输出图像比输入图像大)。

IM2 = imdilate(IM,SE)代码示例:

BW1 = imread('text.png');
subplot(121);imshow(BW1);
se = strel('line',11,90);
BW2 = imdilate(BW1,se);
subplot(122);imshow(BW2);

结果显示:
在这里插入图片描述
IM2 = imdilate(IM,NHOOD)代码示例:

BW1 = imread('text.png');
subplot(121);imshow(BW1);
NHOOD = [0 0 0;1 0 0;1 1 1];
BW2 = imdilate(BW1,NHOOD);
subplot(122);imshow(BW2);

结果显示:.
在这里插入图片描述

IM2 =imdilate(…,SHAPE)代码示例:

BW1 = imread('text.png');
subplot(121);imshow(BW1);
NHOOD = [0 0 0;1 0 0;1 1 1];
BW2 = imdilate(BW1,NHOOD,'full');
subplot(122);imshow(BW2);

结果显示:
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

2.imresize

功能: 对图像进行成比例放大或缩小
介绍:

  • imresize(A, scale)返回原图像A的scale倍大小的图像B。原图像A可以为灰度图像、RGB图像或二值图像。如果scale在0和1.0之间,则B比A小;如果scale大于1.0,则B比A大。
  • B=imresize(A, [mrows ncols])对原图像A进行比例缩放,返回图像B的行数mrows和列数ncols。如果mrows或ncols为NaN,则表明Matlab自动调整了图像的缩放比例。
  • [Y newmap] = imresize(X, map, scale)对索引图像X进行成比例放大或缩小。参量map为一列数为3的矩阵,表示颜色表。scale可以为比例因子(标量)或是指定输出图像天小([numrows numcols])的向量。
  • […]=imresize(…, method)字符串参量method指定图像缩
    放插值方法:nearest(最近邻插值)、 bilinear(双线性插值、bicubic(双立方插值),默认为nearest。

imresize(A, scale)代码示例:

I = imread('rice.png');
imshow(I);
B = imresize(I,0.4);
figure;imshow(B);

结果显示:
在这里插入图片描述
B=imresize(A, [mrows ncols])代码示例:

I = imread('rice.png');
imshow(I);
B = imresize(I,[200 200]);
figure;imshow(B);

结果显示:
在这里插入图片描述
[Y newmap] = imresize(X, map, scale)代码示例:

load trees;
[y newmap] = imresize(X,map,0.2);

结果显示:
在这里插入图片描述
[…]=imresize(…, method)代码示例:

load trees;
[y newmap] = imresize(X,map,0.2,'bicubic');

结果显示:
在这里插入图片描述

3.imfinfo

功能: imfinfo-返回图形文件信息介绍:
用法:

  • info = imfinfo(filename,fmt)返回指定的图像文件的信息。字符串参量filename表示图像文件名。字符串参量fmt为图像文件类型。
  • info = imfinfo(filename)返回指定的图像文件filename的信息。
  • info =imfino(URL…))返回网上指定的图像的信息,字符串参量URL为网址(包括协议类型,如http:/l ) 。

代码如下(示例):

info = imfinfo('text.png');
disp(info);

运行结果:
在这里插入图片描述

其中,FileSize以字节为单位。通过简单地使用width乘以Height,再乘以BitDepth,然后将结果除以8,就可以计算出原图像中的字节数。用这个结果除以Filesize就可以得到压缩比:。这一压缩比是在保持图像质量与应用要求一致的前提下得到的。除了在存储空间方面有明显的优势之外,这种压缩还可使得单位时间内传输的数据量大约是压缩前的35倍。


K = imfinfo('text.png');

可将由命令imfinfo产生的所有信息存入变量K。由imfinfo产生的信息附加到了形式为K域的结构变量中。例如,图像的高度和宽度现在存储在结构域K.Height与K.width中。下面我们通过计算图像text.png的压缩比来考虑使用结构变量K的一个示例:
代码如下(示例):

K = imfinfo('text.png');
image_bytes = K.Width* K.Height* K.BitDepth/8;
compressed_bytes = K.FileSize;
compression_ratio = image_bytes/compressed_bytes

运行结果:
在这里插入图片描述

4.imcomplement

功能: 图像求补介绍:
用法:

  • IM2= imcomplement(IM)对图像IM进行求补运算。IM可以是二值图像、灰度图像或RGB图像。

代码如下(示例):

IM1 = imread('text.png');
subplot(121);imshow(IM1);
IM2 = imcomplement(IM1);
subplot(122);imshow(IM2);

运行结果:
在这里插入图片描述

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