1. 全栈程序员必看首页

数仓分层ods_数仓用来干嘛

全栈程序员-用户IM • • 未分类

数仓分层ods_数仓用来干嘛1q

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。

Jetbrains全系列IDE稳定放心使用

文章目录

1）保持数据原貌不做任何修改，起到备份数据的作用。

2）数据采用LZO压缩，减少磁盘存储空间。100G数据可以压缩到10G以内。

3）创建分区表，防止后续的全表扫描，在企业开发中大量使用分区表。

4）创建外部表。在企业开发中，除了自己用的临时表，创建内部表外，绝大多数场景都是创建外部表。

ODS层（用户行为数据）

4.1.1 创建日志表ods_log
1）创建支持lzo压缩的分区表
（1）建表语句

drop table if exists ods_log;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_log (`line` string)
PARTITIONED BY (`dt` string) -- 按照时间创建分区
STORED AS -- 指定存储方式，读数据采用LzoTextInputFormat；
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_log'  -- 指定数据在hdfs上的存储位置
;

说明Hive的LZO压缩：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+LZO

（2）分区规划

在这里插入图片描述
2）加载数据

在这里插入图片描述

load data inpath '/origin_data/gmall/log/topic_log/2020-06-14' into table ods_log partition(dt='2020-06-14');

注意：时间格式都配置成YYYY-MM-DD格式，这是Hive默认支持的时间格式

3）为lzo压缩文件创建索引

[root@hadoop102 bin]$ hadoop jar /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/hadoop-lzo-0.4.20.jar com.hadoop.compression.lzo.DistributedLzoIndexer /warehouse/gmall/ods/ods_log/dt=2020-06-14

Shell中单引号和双引号区别

1）在/home/atguigu/bin创建一个test.sh文件

[root@hadoop102 bin]$ vim test.sh

在文件中添加如下内容

#!/bin/bash
do_date=$1

echo '$do_date'
echo "$do_date"
echo "'$do_date'"
echo '"$do_date"'
echo `date`

2）查看执行结果

[root@hadoop102 bin]$ test.sh 2020-06-14
$do_date
2020-06-14
'2020-06-14'
"$do_date"
2020年 06月 18日 星期四 21:02:08 CST

3）总结：
（1）单引号不取变量值
（2）双引号取变量值
（3）反引号`，执行引号中命令
（4）双引号内部嵌套单引号，取出变量值
（5）单引号内部嵌套双引号，不取出变量值

ODS层日志表加载数据脚本

1）编写脚本
（1）在hadoop102的/root/bin目录下创建脚本

[root@hadoop102 bin]$ vim hdfs_to_ods_log.sh

在脚本中编写如下内容

ODS层日志表加载数据脚本

（1）说明1：
[ -n 变量值 ] 判断变量的值，是否为空
– 变量的值，非空，返回true
– 变量的值，为空，返回false
注意：[ -n 变量值 ]不会解析数据，使用[ -n 变量值 ]时，需要对变量加上双引号(” “)
（2）说明2：
查看date命令的使用，date –help
（2）增加脚本执行权限

[root@hadoop102 bin]$ chmod 777 hdfs_to_ods_log.sh

2）脚本使用
（1）执行脚本

[root@hadoop102 module]$ hdfs_to_ods_log.sh 2020-06-14

（2）查看导入数据

ODS层（业务数据）

ODS层业务表分区规划如下

在这里插入图片描述
ODS层业务表数据装载思路如下

在这里插入图片描述

1，活动信息表

DROP TABLE IF EXISTS ods_activity_info;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_activity_info(
    `id` STRING COMMENT '编号',
    `activity_name` STRING  COMMENT '活动名称',
    `activity_type` STRING  COMMENT '活动类型',
    `start_time` STRING  COMMENT '开始时间',
    `end_time` STRING  COMMENT '结束时间',
    `create_time` STRING  COMMENT '创建时间'
) COMMENT '活动信息表'
PARTITIONED BY (`dt` STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_activity_info/';

2， 活动规则表

DROP TABLE IF EXISTS ods_activity_rule;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_activity_rule(
    `id` STRING COMMENT '编号',
    `activity_id` STRING  COMMENT '活动ID',
    `activity_type` STRING COMMENT '活动类型',
    `condition_amount` DECIMAL(16,2) COMMENT '满减金额',
    `condition_num` BIGINT COMMENT '满减件数',
    `benefit_amount` DECIMAL(16,2) COMMENT '优惠金额',
    `benefit_discount` DECIMAL(16,2) COMMENT '优惠折扣',
    `benefit_level` STRING COMMENT '优惠级别'
) COMMENT '活动规则表'
PARTITIONED BY (`dt` STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_activity_rule/';

3，一级品类表

DROP TABLE IF EXISTS ods_base_category1;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_base_category1(
    `id` STRING COMMENT 'id',
    `name` STRING COMMENT '名称'
) COMMENT '商品一级分类表'
PARTITIONED BY (`dt` STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_base_category1/';

4，二级品类表

DROP TABLE IF EXISTS ods_base_category2;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_base_category2(
    `id` STRING COMMENT ' id',
    `name` STRING COMMENT '名称',
    `category1_id` STRING COMMENT '一级品类id'
) COMMENT '商品二级分类表'
PARTITIONED BY (`dt` STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_base_category2/';

5，三级品类表

DROP TABLE IF EXISTS ods_base_category3;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_base_category3(
    `id` STRING COMMENT ' id',
    `name` STRING COMMENT '名称',
    `category2_id` STRING COMMENT '二级品类id'
) COMMENT '商品三级分类表'
PARTITIONED BY (`dt` STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_base_category3/';

6，编码字典表

DROP TABLE IF EXISTS ods_base_dic;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_base_dic(
    `dic_code` STRING COMMENT '编号',
    `dic_name` STRING COMMENT '编码名称',
    `parent_code` STRING COMMENT '父编码',
    `create_time` STRING COMMENT '创建日期',
    `operate_time` STRING COMMENT '操作日期'
) COMMENT '编码字典表'
PARTITIONED BY (`dt` STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_base_dic/';

7，省份表

DROP TABLE IF EXISTS ods_base_province;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_base_province (
    `id` STRING COMMENT '编号',
    `name` STRING COMMENT '省份名称',
    `region_id` STRING COMMENT '地区ID',
    `area_code` STRING COMMENT '地区编码',
    `iso_code` STRING COMMENT 'ISO-3166编码，供可视化使用',
    `iso_3166_2` STRING COMMENT 'IOS-3166-2编码，供可视化使用'
)  COMMENT '省份表'
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_base_province/';

8，地区表

DROP TABLE IF EXISTS ods_base_region;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_base_region (
    `id` STRING COMMENT '编号',
    `region_name` STRING COMMENT '地区名称'
)  COMMENT '地区表'
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_base_region/';

9，品牌表

DROP TABLE IF EXISTS ods_base_trademark;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_base_trademark (
    `id` STRING COMMENT '编号',
    `tm_name` STRING COMMENT '品牌名称'
)  COMMENT '品牌表'
PARTITIONED BY (`dt` STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_base_trademark/';

10，购物车表

DROP TABLE IF EXISTS ods_cart_info;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_cart_info(
    `id` STRING COMMENT '编号',
    `user_id` STRING COMMENT '用户id',
    `sku_id` STRING COMMENT 'skuid',
    `cart_price` DECIMAL(16,2)  COMMENT '放入购物车时价格',
    `sku_num` BIGINT COMMENT '数量',
    `sku_name` STRING COMMENT 'sku名称 (冗余)',
    `create_time` STRING COMMENT '创建时间',
    `operate_time` STRING COMMENT '修改时间',
    `is_ordered` STRING COMMENT '是否已经下单',
    `order_time` STRING COMMENT '下单时间',
    `source_type` STRING COMMENT '来源类型',
    `source_id` STRING COMMENT '来源编号'
) COMMENT '加购表'
PARTITIONED BY (`dt` STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_cart_info/';

11，评论表

DROP TABLE IF EXISTS ods_comment_info;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_comment_info(
    `id` STRING COMMENT '编号',
    `user_id` STRING COMMENT '用户ID',
    `sku_id` STRING COMMENT '商品sku',
    `spu_id` STRING COMMENT '商品spu',
    `order_id` STRING COMMENT '订单ID',
    `appraise` STRING COMMENT '评价',
    `create_time` STRING COMMENT '评价时间'
) COMMENT '商品评论表'
PARTITIONED BY (`dt` STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_comment_info/';

12，优惠券信息表

DROP TABLE IF EXISTS ods_coupon_info;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_coupon_info(
    `id` STRING COMMENT '购物券编号',
    `coupon_name` STRING COMMENT '购物券名称',
    `coupon_type` STRING COMMENT '购物券类型 1 现金券 2 折扣券 3 满减券 4 满件打折券',
    `condition_amount` DECIMAL(16,2) COMMENT '满额数',
    `condition_num` BIGINT COMMENT '满件数',
    `activity_id` STRING COMMENT '活动编号',
    `benefit_amount` DECIMAL(16,2) COMMENT '减金额',
    `benefit_discount` DECIMAL(16,2) COMMENT '折扣',
    `create_time` STRING COMMENT '创建时间',
    `range_type` STRING COMMENT '范围类型 1、商品 2、品类 3、品牌',
    `limit_num` BIGINT COMMENT '最多领用次数',
    `taken_count` BIGINT COMMENT '已领用次数',
    `start_time` STRING COMMENT '开始领取时间',
    `end_time` STRING COMMENT '结束领取时间',
    `operate_time` STRING COMMENT '修改时间',
    `expire_time` STRING COMMENT '过期时间'
) COMMENT '优惠券表'
PARTITIONED BY (`dt` STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_coupon_info/';

13，优惠券领用表

DROP TABLE IF EXISTS ods_coupon_use;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_coupon_use(
    `id` STRING COMMENT '编号',
    `coupon_id` STRING  COMMENT '优惠券ID',
    `user_id` STRING  COMMENT 'skuid',
    `order_id` STRING  COMMENT 'spuid',
    `coupon_status` STRING  COMMENT '优惠券状态',
    `get_time` STRING  COMMENT '领取时间',
    `using_time` STRING  COMMENT '使用时间(下单)',
    `used_time` STRING  COMMENT '使用时间(支付)',
    `expire_time` STRING COMMENT '过期时间'
) COMMENT '优惠券领用表'
PARTITIONED BY (`dt` STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_coupon_use/';

14，收藏表

DROP TABLE IF EXISTS ods_favor_info;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_favor_info(
    `id` STRING COMMENT '编号',
    `user_id` STRING COMMENT '用户id',
    `sku_id` STRING COMMENT 'skuid',
    `spu_id` STRING COMMENT 'spuid',
    `is_cancel` STRING COMMENT '是否取消',
    `create_time` STRING COMMENT '收藏时间',
    `cancel_time` STRING COMMENT '取消时间'
) COMMENT '商品收藏表'
PARTITIONED BY (`dt` STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_favor_info/';

15，订单明细表

DROP TABLE IF EXISTS ods_order_detail;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_order_detail(
    `id` STRING COMMENT '编号',
    `order_id` STRING  COMMENT '订单号',
    `sku_id` STRING COMMENT '商品id',
    `sku_name` STRING COMMENT '商品名称',
    `order_price` DECIMAL(16,2) COMMENT '商品价格',
    `sku_num` BIGINT COMMENT '商品数量',
    `create_time` STRING COMMENT '创建时间',
    `source_type` STRING COMMENT '来源类型',
    `source_id` STRING COMMENT '来源编号',
    `split_final_amount` DECIMAL(16,2) COMMENT '分摊最终金额',
    `split_activity_amount` DECIMAL(16,2) COMMENT '分摊活动优惠',
    `split_coupon_amount` DECIMAL(16,2) COMMENT '分摊优惠券优惠'
) COMMENT '订单详情表'
PARTITIONED BY (`dt` STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_order_detail/';

16，订单明细活动关联表

DROP TABLE IF EXISTS ods_order_detail_activity;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_order_detail_activity(
    `id` STRING COMMENT '编号',
    `order_id` STRING  COMMENT '订单号',
    `order_detail_id` STRING COMMENT '订单明细id',
    `activity_id` STRING COMMENT '活动id',
    `activity_rule_id` STRING COMMENT '活动规则id',
    `sku_id` BIGINT COMMENT '商品id',
    `create_time` STRING COMMENT '创建时间'
) COMMENT '订单详情活动关联表'
PARTITIONED BY (`dt` STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_order_detail_activity/';

17，订单明细优惠券关联表

DROP TABLE IF EXISTS ods_order_detail_coupon;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_order_detail_coupon(
    `id` STRING COMMENT '编号',
    `order_id` STRING  COMMENT '订单号',
    `order_detail_id` STRING COMMENT '订单明细id',
    `coupon_id` STRING COMMENT '优惠券id',
    `coupon_use_id` STRING COMMENT '优惠券领用记录id',
    `sku_id` STRING COMMENT '商品id',
    `create_time` STRING COMMENT '创建时间'
) COMMENT '订单详情活动关联表'
PARTITIONED BY (`dt` STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_order_detail_coupon/';

18，订单表

DROP TABLE IF EXISTS ods_order_info;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_order_info (
    `id` STRING COMMENT '订单号',
    `final_amount` DECIMAL(16,2) COMMENT '订单最终金额',
    `order_status` STRING COMMENT '订单状态',
    `user_id` STRING COMMENT '用户id',
    `payment_way` STRING COMMENT '支付方式',
    `delivery_address` STRING COMMENT '送货地址',
    `out_trade_no` STRING COMMENT '支付流水号',
    `create_time` STRING COMMENT '创建时间',
    `operate_time` STRING COMMENT '操作时间',
    `expire_time` STRING COMMENT '过期时间',
    `tracking_no` STRING COMMENT '物流单编号',
    `province_id` STRING COMMENT '省份ID',
    `activity_reduce_amount` DECIMAL(16,2) COMMENT '活动减免金额',
    `coupon_reduce_amount` DECIMAL(16,2) COMMENT '优惠券减免金额',
    `original_amount` DECIMAL(16,2)  COMMENT '订单原价金额',
    `feight_fee` DECIMAL(16,2)  COMMENT '运费',
    `feight_fee_reduce` DECIMAL(16,2)  COMMENT '运费减免'
) COMMENT '订单表'
PARTITIONED BY (`dt` STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_order_info/';

19，退单表

DROP TABLE IF EXISTS ods_order_refund_info;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_order_refund_info(
    `id` STRING COMMENT '编号',
    `user_id` STRING COMMENT '用户ID',
    `order_id` STRING COMMENT '订单ID',
    `sku_id` STRING COMMENT '商品ID',
    `refund_type` STRING COMMENT '退单类型',
    `refund_num` BIGINT COMMENT '退单件数',
    `refund_amount` DECIMAL(16,2) COMMENT '退单金额',
    `refund_reason_type` STRING COMMENT '退单原因类型',
    `refund_status` STRING COMMENT '退单状态',--退单状态应包含买家申请、卖家审核、卖家收货、退款完成等状态。此处未涉及到，故该表按增量处理
    `create_time` STRING COMMENT '退单时间'
) COMMENT '退单表'
PARTITIONED BY (`dt` STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_order_refund_info/';

20，订单状态日志表

DROP TABLE IF EXISTS ods_order_status_log;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_order_status_log (
    `id` STRING COMMENT '编号',
    `order_id` STRING COMMENT '订单ID',
    `order_status` STRING COMMENT '订单状态',
    `operate_time` STRING COMMENT '修改时间'
)  COMMENT '订单状态表'
PARTITIONED BY (`dt` STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_order_status_log/';

21，支付表

DROP TABLE IF EXISTS ods_payment_info;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_payment_info(
    `id` STRING COMMENT '编号',
    `out_trade_no` STRING COMMENT '对外业务编号',
    `order_id` STRING COMMENT '订单编号',
    `user_id` STRING COMMENT '用户编号',
    `payment_type` STRING COMMENT '支付类型',
    `trade_no` STRING COMMENT '交易编号',
    `payment_amount` DECIMAL(16,2) COMMENT '支付金额',
    `subject` STRING COMMENT '交易内容',
    `payment_status` STRING COMMENT '支付状态',
    `create_time` STRING COMMENT '创建时间',
    `callback_time` STRING COMMENT '回调时间'
)  COMMENT '支付流水表'
PARTITIONED BY (`dt` STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_payment_info/';

22，退款表

DROP TABLE IF EXISTS ods_refund_payment;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_refund_payment(
    `id` STRING COMMENT '编号',
    `out_trade_no` STRING COMMENT '对外业务编号',
    `order_id` STRING COMMENT '订单编号',
    `sku_id` STRING COMMENT 'SKU编号',
    `payment_type` STRING COMMENT '支付类型',
    `trade_no` STRING COMMENT '交易编号',
    `refund_amount` DECIMAL(16,2) COMMENT '支付金额',
    `subject` STRING COMMENT '交易内容',
    `refund_status` STRING COMMENT '支付状态',
    `create_time` STRING COMMENT '创建时间',
    `callback_time` STRING COMMENT '回调时间'
)  COMMENT '支付流水表'
PARTITIONED BY (`dt` STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_refund_payment/';

23， 商品平台属性表

DROP TABLE IF EXISTS ods_sku_attr_value;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_sku_attr_value(
    `id` STRING COMMENT '编号',
    `attr_id` STRING COMMENT '平台属性ID',
    `value_id` STRING COMMENT '平台属性值ID',
    `sku_id` STRING COMMENT '商品ID',
    `attr_name` STRING COMMENT '平台属性名称',
    `value_name` STRING COMMENT '平台属性值名称'
) COMMENT 'sku平台属性表'
PARTITIONED BY (`dt` STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_sku_attr_value/';

24，商品（SKU）表

DROP TABLE IF EXISTS ods_sku_info;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_sku_info(
    `id` STRING COMMENT 'skuId',
    `spu_id` STRING COMMENT 'spuid',
    `price` DECIMAL(16,2) COMMENT '价格',
    `sku_name` STRING COMMENT '商品名称',
    `sku_desc` STRING COMMENT '商品描述',
    `weight` DECIMAL(16,2) COMMENT '重量',
    `tm_id` STRING COMMENT '品牌id',
    `category3_id` STRING COMMENT '品类id',
    `is_sale` STRING COMMENT '是否在售',
    `create_time` STRING COMMENT '创建时间'
) COMMENT 'SKU商品表'
PARTITIONED BY (`dt` STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_sku_info/';

25，商品销售属性表

DROP TABLE IF EXISTS ods_sku_sale_attr_value;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_sku_sale_attr_value(
    `id` STRING COMMENT '编号',
    `sku_id` STRING COMMENT 'sku_id',
    `spu_id` STRING COMMENT 'spu_id',
    `sale_attr_value_id` STRING COMMENT '销售属性值id',
    `sale_attr_id` STRING COMMENT '销售属性id',
    `sale_attr_name` STRING COMMENT '销售属性名称',
    `sale_attr_value_name` STRING COMMENT '销售属性值名称'
) COMMENT 'sku销售属性名称'
PARTITIONED BY (`dt` STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_sku_sale_attr_value/';

26，商品（SPU）表

DROP TABLE IF EXISTS ods_spu_info;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_spu_info(
    `id` STRING COMMENT 'spuid',
    `spu_name` STRING COMMENT 'spu名称',
    `category3_id` STRING COMMENT '品类id',
    `tm_id` STRING COMMENT '品牌id'
) COMMENT 'SPU商品表'
PARTITIONED BY (`dt` STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_spu_info/';

27，用户表

DROP TABLE IF EXISTS ods_user_info;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_user_info(
    `id` STRING COMMENT '用户id',
    `login_name` STRING COMMENT '用户名称',
    `nick_name` STRING COMMENT '用户昵称',
    `name` STRING COMMENT '用户姓名',
    `phone_num` STRING COMMENT '手机号码',
    `email` STRING COMMENT '邮箱',
    `user_level` STRING COMMENT '用户等级',
    `birthday` STRING COMMENT '生日',
    `gender` STRING COMMENT '性别',
    `create_time` STRING COMMENT '创建时间',
    `operate_time` STRING COMMENT '操作时间'
) COMMENT '用户表'
PARTITIONED BY (`dt` STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_user_info/';

ODS层业务表首日数据装载脚本

1）编写脚本
（1）在/root/bin目录下创建脚本hdfs_to_ods_db_init.sh

[root@hadoop102 bin]$ vim hdfs_to_ods_db_init.sh

在脚本中填写如下内容

ODS层业务表首日数据装载脚本

（2）增加执行权限

[root@hadoop102 bin]$ chmod +x hdfs_to_ods_db_init.sh

2）脚本使用
（1）执行脚本

[root@hadoop102 bin]$ hdfs_to_ods_db_init.sh all 2020-06-14

（2）查看数据是否导入成功

ODS层业务表每日数据装载脚本

1）编写脚本
（1）在/root/bin目录下创建脚本hdfs_to_ods_db.sh

[root@hadoop102 bin]$ vim hdfs_to_ods_db.sh

在脚本中填写如下内容

ODS层业务表每日数据装载脚本

（2）修改权限

[root@hadoop102 bin]$ chmod +x hdfs_to_ods_db.sh

2）脚本使用
（1）执行脚本

[root@hadoop102 bin]$ hdfs_to_ods_db.sh all 2020-06-14

（2）查看数据是否导入成功

这边执行的是ODS层业务表首日数据装载脚本（hdfs_to_ods_db_init.sh all 2020-06-14）

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。

发布者：全栈程序员-用户IM，转载请注明出处：https://javaforall.cn/185381.html原文链接：https://javaforall.cn

【正版授权，激活自己账号】： Jetbrains全家桶Ide使用，1年售后保障，每天仅需1毛

【官方授权 正版激活】： 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...

赞 (0)
全栈程序员-用户IM全栈程序员-用户IM
0 0


相关推荐

  • 智能家居简单实现—使用ESP8266简单实现和APP通讯

    智能家居简单实现—使用ESP8266简单实现和APP通讯

    智能家居简单实现—使用ESP8266简单实现和APP通讯前段时间，公司利用ESP8266这个WiFi模块，做了好多小产品。从手机APP直连这个ESP8266进行通讯，再到实现远程控制。中间实现过程磕磕碰碰，虽然这方面已经做得非常成熟，但是网上的资料少之又少。现在把实现方式展示出来，同时也算是做一个笔记。首先这里要实现的是Android端的APP直连ESP8266进行双向通讯。如果想了解Android端的APP远程连接与ESP8266…

    全栈程序员-用户IM 全栈程序员-用户IM
    2022年6月13日
  • app测试工具monkey_monkeyapp下载

    app测试工具monkey_monkeyapp下载

    app测试工具monkey_monkeyapp下载前言Monkey是Android中的一个命令行工具，可以运行在模拟器里或实际设备中。接下来将讲解如何用真机来测试Androidapp操作步骤手机连接电脑（用数据线进行连接）win+r——>cmd右键管理员运行首先测试一下是否连接上：adbdevices输入adbshell，进入shell命令调试模式。adbshell回车之后输入pmlistpackage再回车就会出现这样的包名接下来，我们打开新的cmd,右键管理员身份运行输入adb

    全栈程序员-用户IM 全栈程序员-用户IM
    2022年9月3日
  • assert函数解析[通俗易懂]

    assert函数解析[通俗易懂]

    assert函数解析[通俗易懂]一、assert是宏明确一点：在C中，ASSERT是宏而不是函数。assert()是一个调试程序时经常使用的宏。在程序运行时它计算括号内的表达式。如果表达式为FALSE(0),程序将报告错误，并终止执行。如果表达式不为0，则继续执行后面的语句。这个宏通常用来判断程序中是否出现了明显非法的数据，如果出现就终止程序以免导致严重后果，同时反馈错误发生“地点”。

    全栈程序员-用户IM 全栈程序员-用户IM
    2022年11月1日
  • [Nhibernate]sqlite数据库基本使用

    [Nhibernate]sqlite数据库基本使用

    [Nhibernate]sqlite数据库基本使用

    全栈程序员-用户IM 全栈程序员-用户IM
    2021年9月2日
  • docker启动mysql报错_mysql查看root密码 docker

    docker启动mysql报错_mysql查看root密码

    docker启动mysql报错_mysql查看root密码dockerrun–name=mediawiki_mysql\-eMYSQL_DATABASE=wikidb\-eMYSQL_USER=wikiuser\-eMYSQL_PASSWORD=mysecret\-eMYSQL_ROOT_PASSWORD=zhang123\-v/var/mediawiki/mysql:/var/lib/mysql\-dmysql:5.7启动…

    全栈程序员-用户IM 全栈程序员-用户IM
    2022年10月5日
  • SpringMVC工作原理概述

    SpringMVC工作原理概述

    SpringMVC工作原理概述SpringMVC框架介绍SpringMVC属于SpringFrameWork的后续产品，已经融合在SpringWebFlow里面。Spring框架提供了构建Web应用程序的全功能MVC模块。使用Spring可插入的MVC架构，可以选择是使用内置的SpringWeb框架还是Struts这样的Web框架。通过策略接口，Spring框架是高度可配置的，而…

    全栈程序员-用户IM 全栈程序员-用户IM
    2022年5月15日

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。

关注全栈程序员社区公众号