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专栏地址：『youcans 的 OpenCV 例程300篇 – 总目录』
01. 图像的读取（cv2.imread）
02. 图像的保存（cv2.imwrite）
03. 图像的显示（cv2.imshow）
04. 用 matplotlib 显示图像（plt.imshow）

【OpenCV 例程300篇】001. 图像的读取（cv2.imread）

函数 cv2.imread() 用于从指定的文件读取图像。

函数说明：

retval = cv.imread(filename[, flags])

• 函数 cv2.imread() 从指定文件加载图像并返回该图像的矩阵。
• 如果无法读取图像（文件丢失，权限不正确，格式不支持或无效），该函数返回一个空矩阵。
• 目前支持的文件格式：
  • Windows 位图 – * .bmp，* .dib
  • JPEG 文件 – * .jpeg，* .jpg，*.jpe
  • JPEG 2000文件 – * .jp2
  • 便携式网络图形 – * .png
  • WebP – * .webp
  • 便携式图像格式 – * .pbm，* .pgm，* .ppm * .pxm，* .pnm
  • TIFF 文件 – * .tiff，* .tif

参数说明：

• filename：读取图像的文件路径和文件名
• flags：读取图片的方式，可选项
  • cv2.IMREAD_COLOR(1)：始终将图像转换为 3 通道BGR彩色图像，默认方式
  • cv2.IMREAD_GRAYSCALE(0)：始终将图像转换为单通道灰度图像
  • cv2.IMREAD_UNCHANGED(-1)：按原样返回加载的图像（使用Alpha通道）
  • cv2.IMREAD_ANYDEPTH(2)：在输入具有相应深度时返回16位/ 32位图像，否则将其转换为8位
  • cv2.IMREAD_ANYCOLOR(4)：以任何可能的颜色格式读取图像
• 返回值 retval：读取的 OpenCV 图像，nparray 多维数组

注意事项：

1. OpenCV 读取图像文件，返回值是一个nparray 多维数组。OpenCV 对图像的任何操作，本质上就是对 Numpy 多维数组的运算。
2. OpenCV 中彩色图像使用 BGR 格式，而 PIL、PyQt、matplotlib 等库使用的是 RGB 格式。
3. cv2.imread() 如果无法从指定文件读取图像，并不会报错，而是数返回一个空矩阵。
4. cv2.imread() 指定图片的存储路径和文件名，在 python3 中不支持中文和空格（但并不会报错）。必须使用中文时，可以使用 cv2.imdecode() 处理，参见扩展例程。
5. cv2.imread() 读取图像时默认忽略透明通道，但可以使用 CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED 参数读取透明通道。
6. 对于彩色图像，可以使用 flags=0 按照读取为灰度图像。

基本例程：

    # 1.1 图像的读取
    imgFile = "../images/imgLena.tif"  # 读取文件的路径
    img1 = cv2.imread(imgFile, flags=1)  # flags=1 读取彩色图像(BGR)
    img2 = cv2.imread(imgFile, flags=0)  # flags=0 读取为灰度图像

扩展例程：

    # 1.2 从网络读取图像
    import urllib.request as request
    response = request.urlopen("https://profile.csdnimg.cn/8/E/F/0_youcans")
    imgUrl = cv2.imdecode(np.array(bytearray(response.read()), dtype=np.uint8), -1)

    # 1.3 读取中文路径的图像
    imgFile = "../images/测试图01.png"  # 带有中文的文件路径和文件名
    # imread() 不支持中文路径和文件名，读取失败，但不会报错!
    # img = cv2.imread(imgFile, flags=1)
    # 使用 imdecode 可以读取带有中文的文件路径和文件名
    img = cv2.imdecode(np.fromfile(imgFile, dtype=np.uint8), -1)

（本节完）

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