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作图均在方法一上的数据进行更改。
对散点图拟合三维网格图形:
方法一(可控制网格上的密度：
num=xlsread('data_2011a.xls', 'B4:E322') %读取出该区域的数据作为表格
A=num(:,1) %从B矩阵取出第一列的所有行
B=num(:,2)
C=num(:,3)
xx=linspace(min(A),max(A),50); %产生min(A)到max(A)均摊的50个点，目的上拟合离散点数量上的不足
yy=linspace(min(B),max(B),50);
[xt,yt]=meshgrid(xx,yy); %做成二维网格
zt=griddata(A,B,C,xt,yt,'v4'); %用v4点的方式进行填充
surf(xt,yt,zt) %输出结果图形
方法二:
[X,Y,Z]=griddata(A,B,C,linspace(min(A),max(A))',linspace(min(B),max(B)),'v4');%插值，
figure,surf(X,Y,Z)
等高线图：
在三维网格的后面加上
figure(3),contourf(xt,yt,zt)
colorbar%对等高线添加一个颜色代表的深度
浓度图：
h=pcolor(xt,yt,zt)%建立浓度图
shading interp;%使浓度图变得平滑
colorbar%对等高线添加一个颜色代表的深度
Others：
a=A'//A矩阵转置，符号为单引号版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
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