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JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C、C++、Java、JavaScript、Perl、Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率)。
JSON在python中分别由list和dict组成。
这是用于序列化的两个模块：
- json: 用于字符串和python数据类型间进行转换
Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load - pickle： 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换
pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
json.dumps()把数据类型转换成字符串
json.dump()把数据类型转换成字符串并存储在文件中
json.loads()把字符串转换成数据类型
json.load()把文件打开从字符串转换成数据类型
json是可以在不同语言之间交换数据的，而pickle只在python之间使用。
json只能序列化最基本的数据类型，josn只能把常用的数据类型序列化（列表、字典、列表、字符串、数字、），比如日期格式、类对象！josn就不行了。而pickle可以序列化所有的数据类型，包括类，函数都可以序列化。
案例1 dumps
将python中的字典数据编码为 JSON字符串 字符串
1 import json
2
3 test_dict = {
'one':1, 'two':{
2.1:['a', 'b']}
4 print(test_dict)
5 print(type(test_dict))
6 #dumps 将数据转换成字符串
7 json_str = json.dumps(test_dict)
8 print(json_str)
9 print(type(json_str))
输出：
{
'one':1, 'two':{
2.1:['a', 'b']}
<class 'dict'>
{
"one":1, "two":{
2.1:["a", "b"]}
<class 'str'>
案例2 loads
用于解析JSON数据，返回python中的的字典数据类型
10 new_dict = json.loads(json_str)
11 print(new_dict)
12 print(type(new_dict))
输出：
{
'one':1, 'two':{
2.1:['a', 'b']}
<class 'dict'>
案例3 dump
:将python dict数据写入json文件中
1 with open("../config/record.json","w") as f:
2 json.dump(new_dict,f)
3 print("加载入文件完成...")
json文件内容：
1 {
"one":1, "two":{
2.1:["a", "b"]}
案例4 load
把文件打开，并把JSON字符串变换为python dict数据类型
1 with open("../config/record.json",'r') as load_f:
2 load_dict = json.load(load_f)
3 print(load_dict)
4 print(type(load_dict))
输出：
{
'one':1, 'two':{
2.1:['a', 'b']}
<class 'dict'>
案例5 格式化写入json文件
两种方法均可以实现：
1、将python字典数据用dumps()方法编码成JSON字符串，然后再写入json文件中
with open("../config/format_json.json", 'w') as write_f:
write_f.write(json.dumps(load_dict, indent=4, ensure_ascii=False))
2、直接用dump()方法将python字典数据写入json文件中
with open("../config/format_json.json", 'w') as write_f:
json.dump(load_dict, write_f, indent=4, ensure_ascii=False)
格式化写入json后，文件内容：
{
'one': 1,
'two': {
2.1: [
'a',
'b'
]
}
}
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