jmeter登录返回数据给下一个接口_mysql读写分离实现

jmeter登录返回数据给下一个接口_mysql读写分离实现问题描述场景是这样的,我们的支付系统在一笔支付完成后,需要发出通知给到商户。支付完成的消息通过消息队列发送给通知的服务。通知服务的有一部分处理逻辑是这样的:notifyPersist.saveNotifyRecord(notifyRecord);notifyRecord=rpNotifyService.getNotifyByMerchant…

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问题描述

场景是这样的,我们的支付系统在一笔支付完成后,需要发出通知给到商户。支付完成的消息通过消息队列发送给通知的服务。通知服务的有一部分处理逻辑是这样的:

            notifyPersist.saveNotifyRecord(notifyRecord);
            notifyRecord = rpNotifyService.getNotifyByMerchantNoAndMerchantOrderNoAndNotifyType(notifyRecord.getMerchantNo(), notifyRecord.getMerchantOrderNo(), notifyRecord.getNotifyType());
            notifyQueue.addElementToList(notifyRecord);

三行代码。我解释下,通知服务收到消息解析成 notifyRecord 对象,然后存入数据库,然后马上取出添加到任务队列。另外又一个独立的线程去处理这个任务队列。

项目上线后,客户反馈偶尔会出现收不到通知的情况。

问题排查

经过日志跟踪,我发现是在上述代码的第二行,查询记录的时候数据库返回null,也就是没有查询到记录。导致任务队列没有该笔支付的通知任务。

一开始觉得非常不解,因为通过日志我们发现第一行代码是执行成功的,既然插入成功了,没理由查询不到啊??而且我去数据库看确定是有这条记录的。莫非是见鬼了!!

我先说下

慢慢静下心来思考,结合这个现象是偶发性的,我想到有没有可能是因为读写分离延时造成的。我先说下我们的存储架构:

centos 6.5 64位操作系统。mycat1.6版本,mysql 5.6.21

数据库服务器有两台,一台主,一台从,利用mycat配置了主从复制和读写分离。写操作在主机上,读操作在从机上。如下图所示:

在这里插入图片描述

有没有可能是主库上插入成功后,从库还没有来得急同步完成,应用就马上查询,所以查不到。为了验证我的想法,我把代码改成下面这样发布到生产先看看效果:

notifyPersist.saveNotifyRecord(notifyRecord);
Thread.sleep(300);
notifyRecord = rpNotifyService.getNotifyByMerchantNoAndMerchantOrderNoAndNotifyType(notifyRecord.getMerchantNo(), notifyRecord.getMerchantOrderNo(), notifyRecord.getNotifyType());
notifyQueue.addElementToList(notifyRecord);

思路也很简单粗暴,就是插入之后不马上读,而是等一会让从库同步完再读。发布后,跑了一个段时间,没有反馈异常。证明我怀疑的没错,问题确实出现在mycat读写分离延时上。

解决方案

当然,上面定位问题的sleep也勉强算是一个解决方案。只不过感觉比较low,原理很好理解。在插入数据和查询数据中间加一个sleep()方法,相当于等一会再读。如果应用对时效要求不高,
此方法也不失唯一种快速有效的方案。

找到了问题的根源我就去mycat的官网和相关论坛寻找解决方案。

功夫不负有心人,后来我查到相关资料,mycat可以通过注解的方式指定某些 sql 语句强制走主库,如下所示:

<select id="listBy" parameterType="java.util.Map" resultMap="BaseResultMap">
    /**mycat:db_type=master*/select * from rp_notify_record
    <where>
      <include refid="condition_sql" />
    </where>
    <![CDATA[ order by create_time desc]]>
  </select>

注意到 /** */里面的注解,通过指定 db_type=master 保证后面的 sql 语句走主库。这样就不存在延时导致查询不到的问题了。

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