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【云原生&微服务二】SpringCloud之Ribbon自定义负载均衡策略（含Ribbon核心API）「建议收藏」

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【云原生&微服务二】SpringCloud之Ribbon自定义负载均衡策略（含Ribbon核心API）「建议收藏」1、SpringCloud之Ribbon自定义负载均衡策略，2、SpringCloud之Ribbon自定义服务实例心跳检查策略，3、ILoadBalancer、IRule、IPing介绍

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一、前置知识

在前一篇文章【云原生&微服务一】SpringCloud之Ribbon实现负载均衡详细案例（集成Eureka、Ribbon）我们讨论了SpringCloud如何集成Eureka和Ribbon，本文就在其基础上讨论一下如何自定义Ribbon的负载均衡策略、以及Ribbon的核心API。

二、Ribbon核心API

博主习惯性的在深入研究一门技术的时候去GitHub上看文档，然而Ribbon在GitHub上的文档（https://github.com/Netflix/ribbon）真的是没啥可看的；就给了一个demo和Release notes。

Ribbon有三个核心接口：ILoadBalancer、IRule、IPing，其中：

  1. ILoadBalancer是负载均衡器；
    在这里插入图片描述
  2. IRule 复杂负载均衡的规则，ILoadBalancer根据其选择一个可用的Server服务器；
    在这里插入图片描述
  3. IPing负责定时ping每个服务器，判断其是否存活。
    在这里插入图片描述

三、自定义负载均衡策略IRule

1、编写IRule实现类

MyRule重写IRule的choose(Object o)方法，每次都访问List<Server>中第一个服务实例；

import com.netflix.loadbalancer.ILoadBalancer;
import com.netflix.loadbalancer.IRule;
import com.netflix.loadbalancer.Server;

import java.util.List;

/** * 自定义负载均衡规则，只用第一个实例； * * @author Saint */
public class MyRule implements IRule { 
   

    private ILoadBalancer loadBalancer;

    @Override
    public Server choose(Object o) { 
   
        final List<Server> allServers = this.loadBalancer.getAllServers();
        return allServers.get(0);
    }

    @Override
    public void setLoadBalancer(ILoadBalancer iLoadBalancer) { 
   
        this.loadBalancer = iLoadBalancer;
    }

    @Override
    public ILoadBalancer getLoadBalancer() { 
   
        return loadBalancer;
    }
}

注意：一般很少需要自己定制负载均衡算法的，除非是类似hash分发的那种场景，可以自己写个自定义的Rule，比如说，每次都根据某个请求参数，分发到某台机器上去。不过在分布式系统中，尽量减少这种需要hash分发的情况。

下面我接着看如何把自定义的MyRule应用到指定的服务上 或 全部服务上。

2、编写Ribbon配置类

在Ribbon配置类中通过@Bean注解将自定义的IRule实现类MyRule注入到Spring容器中。

import com.netflix.loadbalancer.IRule;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

/** * 自定义Ribbon配置 * * @author Saint */
@Configuration
public class MyRibbonConfiguration { 
   

    @Bean
    public IRule getRule() { 
   
        return new MyRule();
    }
}

3、应用到全部服务上（Ribbon全局配置）

Ribbon全局配置有两种方式：一种是依赖Spring的自动扫描、一种是依赖@RibbonClients注解。

1）Spring的自动扫描

所谓Spring的自动扫描，就是将自定义的Ribbon配置类放在Spring容器可以扫描到的包目录下即可。
在这里插入图片描述
如上图所示，程序的启动类RibbonFeignSampleConsumerApplication所在的目录为com.saint，Ribbon配置类MyRibbonConfiguration 所在的目录为com.saint.config；又因没有指定包扫描的路径，所以目录会扫描启动类所在的包com.saint，因此Spring可以自动扫描到MyRibbonConfiguration、进而扫描到MyRule。

注意：Ribbon的配置类一定不能Spring扫描到。因为Ribbon有自己的子上下文，Spring的父上下文如果和Ribbon的子上下文重叠，会有各种各样的问题。比如：Spring和SpringMVC父子上下文重叠会导致事务不生效。

所以不推荐使用这种方式。

2）@RibbonClients注解

在启动类所在目录的父目录（com.saint）中新建config文件夹（com.config），并将MyRibbonConfiguration类移动到其中，代码目录结构如下：
在这里插入图片描述
这样操作之后，Ribbon配置类讲不会被Spring扫描到。所以需要利用@RibbonClients注解做一些配置；

在com.saint.config目录下新增GreetingServiceRibbonConf类：

package com.saint.config;

import com.config.MyRibbonConfiguration;
import org.springframework.cloud.netflix.ribbon.RibbonClients;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

/** * @author Saint */
@Configuration
@RibbonClients(defaultConfiguration = MyRibbonConfiguration.class)
public class GreetingServiceRibbonConf { 
   
}

3、应用到指定服务上（Ribbon局部配置）

针对Ribbon局部配置，有两种方式：代码配置 和 属性配置，上面提到的@RibbonClients就属于代码配置的方式，区别在于Ribbon局部配置使用的是@RibbonClient注解；

1）代码配置 – @RibbonClient

将GreetingServiceRibbonConf类的内容修改如下：

package com.saint.config;

import com.config.MyRibbonConfiguration;
import org.springframework.cloud.netflix.ribbon.RibbonClient;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

/** * 自定义 调用greeting-service服务时 使用的配置 * * @author Saint */
@Configuration
@RibbonClient(name = "GREETING-SERVICE", configuration = MyRibbonConfiguration.class)
public class GreetingServiceRibbonConf { 
   
}

当然我们也可以不使用GreetingServiceRibbonConf作为一个配置类，直接将@RibbonClient(name = "GREETING-SERVICE", configuration = MyRibbonConfiguration.class)加在启动类中也是一样的。

2）属性配置 – application.yml

首先将GreetingServiceRibbonConf类中的内容全部注释掉：
在这里插入图片描述

然后在application.yml文件中添加如下内容：

# GREETING-SERVICE为要调用的微服务名
GREETING-SERVICE:
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.saint.config.MyRule

3）两种方式对比：

  • 代码配置：基于代码、更加灵活；但是线上修改得重新打包、发布，并且还有小坑(父子上下文问题)
  • 属性配置： 配置更加直观、优先级更高（相对代码配置）、线上修改无需重新打包、发布；但是极端场景下没有代码配置方式灵活。

注意：如果代码配置和属性配置两种方式混用，属性配置优先级更高。

4）细粒度配置-最佳实践：

  1. 尽量使用属性配置，属性方式实现不了的情况下再考虑代码配置。
  2. 同一个微服务内尽量保持单一性，使用同样的配置方式，避免两种方式混用，增加定位代码的复杂性。

4、使用浏览器进行调用服务消费者

结合博文：【云原生&微服务一】SpringCloud之Ribbon实现负载均衡详细案例（集成Eureka、Ribbon），我们已经依次启动了eureka-server、ribbon-feign-sample-8081、ribbon-feign-sample-8082、ribbon-feign-sample-consumer；三个服务、四个实例。

此处我们针对服务消费者ribbon-feign-sample-consumer做四次接口调用，分别为：

  1. http://localhost:9090/say/saint
  2. http://localhost:9090/say/saint2
  3. http://localhost:9090/say/saint3
  4. http://localhost:9090/say/saint4

在这里插入图片描述
然后我们去看ribbon-feign-sample-8081、ribbon-feign-sample-8082的控制台输出：

1> ribbon-feign-sample-8081控制台输出：
在这里插入图片描述

2> ribbon-feign-sample-8082控制台输出：
在这里插入图片描述

3> 结果说明：
我们可以发现，四个请求，ribbon-feign-sample-8082实例处理了所有的请求，我们自定义的IRule已经生效。

四、自定义服务实例是否存活判定策略IPing

和IRule的自定义方式一样，这里只提供自定义的IPing，具体配置方式和IRule一样。

1、自定义IPing

MyPing表示实例永不失活，因为其isAlive(Server server)永远返回TRUE。

package com.saint.config;

import com.netflix.loadbalancer.IPing;
import com.netflix.loadbalancer.Server;

/** * 自定义IPing，判断每个服务是否还存活 * @author Saint */
public class MyPing implements IPing { 
   
    @Override
    public boolean isAlive(Server server) { 
   
        return true;
    }
}

2、修改Ribbon配置类

package com.config;

import com.netflix.loadbalancer.IPing;
import com.netflix.loadbalancer.IRule;
import com.saint.config.MyPing;
import com.saint.config.MyRule;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

/** * 自定义Ribbon配置 * * @author Saint */
@Configuration
public class MyRibbonConfiguration { 
   

    @Bean
    public IRule getRule() { 
   
        return new MyRule();
    }

    @Bean
    public IPing getPing() { 
   
        return new MyPing();
    }

}

五、性能优化-饥饿加载

Ribbon默认是懒加载微服务，所以第一次调用特别慢，我们可以修改饥饿加载。

ribbon:
  eager-load:
    # 开启饥饿加载
    enabled: true
    # 开启饥饿加载的微服务列表,多个以,分隔
    clients: user-center,xxx
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