F1score_f1 官网

F1score_f1 官网 ________________________________________________________________________________________________________F1score是一个用来评价二元分类器的度量。先回顾一下它的计算公式: F1=21recall+1precision=2recall×precisionrecall+pre…

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。

Jetbrains全系列IDE稳定放心使用

 

________________________________________________________________________________________________________

F1 score是一个用来评价二元分类器的度量。先回顾一下它的计算公式:

 

F1=21recall+1precision=2recall×precisionrecall+precisionF1=21recall+1precision=2recall×precisionrecall+precision

 

F1是针对二元分类的,那对于多元分类器,有没有类似F1 score的度量方法呢?有的,而且还不止一种,常用的有两种,这就是题主所问的两种,一种叫做macro-F1,另一种叫做micro-F1。

 

macro-F1

假设对于一个多分类问题,有三个类,分别记为1、2、3,

TPiTPi是指分类ii的True Positive;

FPiFPi是指分类ii的False Positive;

TNiTNi是指分类ii的True Negative;

FNiFNi是指分类ii的False Negative。

接下来,我们分别计算每个类的精度(precision)

 

precisioni=TPiTPi+FPiprecisioni=TPiTPi+FPi

macro精度就是所有精度的均值

 

precisionma=precision1+precision2+precision33precisionma=precision1+precision2+precision33

类似地,我们分别计算每个类的召回(recall)

 

recalli=TPiTPi+FNirecalli=TPiTPi+FNi

macro召回就是所有召回的均值

 

recallma=recall1+recall2+recall33recallma=recall1+recall2+recall33

最后macro-F1的计算公式为

 

F1,ma=2recallma×precisionmarecallma+precisionmaF1,ma=2recallma×precisionmarecallma+precisionma

 

micro-F1

假设对于一个多分类问题,有三个类,分别记为1、2、3,

TPiTPi是指分类ii的True Positive;

FPiFPi是指分类ii的False Positive;

TNiTNi是指分类ii的True Negative;

FNiFNi是指分类ii的False Negative。

接下来,我们来算micro精度(precision)

 

precisionmi=TP1+TP2+TP3TP1+FP1+TP2+FP2+TP3+FP3precisionmi=TP1+TP2+TP3TP1+FP1+TP2+FP2+TP3+FP3

以及micro召回(recall)

 

recallmi=TP1+TP2+TP3TP1+FN1+TP2+FN2+TP3+FN3recallmi=TP1+TP2+TP3TP1+FN1+TP2+FN2+TP3+FN3

最后micro-F1的计算公式为

 

F1,mi=2recallmi×precisionmirecallmi+precisionmiF1,mi=2recallmi×precisionmirecallmi+precisionmi

 

如果这个数据集中各个类的分布不平衡的话,更建议使用mirco-F1,因为macro没有考虑到各个类别的样本大小。

 

________________________________________________________________________________________________________

准确率与召回率(Precision & Recall)

准确率召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值,用来评价结果的质量。其中精度是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率,衡量的是检索系统的查准率;召回率是指检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率,衡量的是检索系统的查全率

一般来说,Precision就是检索出来的条目(比如:文档、网页等)有多少是准确的,Recall就是所有准确的条目有多少被检索出来了。

正确率、召回率和 F 值是在鱼龙混杂的环境中,选出目标的重要评价指标。不妨看看这些指标的定义先:

    1. 正确率 = 提取出的正确信息条数 /  提取出的信息条数     

    2. 召回率 = 提取出的正确信息条数 /  样本中的信息条数    

两者取值在0和1之间,数值越接近1,查准率或查全率就越高。   

    3. F值  = 正确率 * 召回率 * 2 / (正确率 + 召回率) (F 值即为正确率和召回率的调和平均值)

不妨举这样一个例子:某池塘有1400条鲤鱼,300只虾,300只鳖。现在以捕鲤鱼为目的。撒一大网,逮着了700条鲤鱼,200只虾,100只鳖。那么,这些指标分别如下:

正确率 = 700 / (700 + 200 + 100) = 70%

召回率 = 700 / 1400 = 50%

F值 = 70% * 50% * 2 / (70% + 50%) = 58.3%

不妨看看如果把池子里的所有的鲤鱼、虾和鳖都一网打尽,这些指标又有何变化:

正确率 = 1400 / (1400 + 300 + 300) = 70%

召回率 = 1400 / 1400 = 100%

F值 = 70% * 100% * 2 / (70% + 100%) = 82.35%        

由此可见,正确率是评估捕获的成果中目标成果所占得比例;召回率,顾名思义,就是从关注领域中,召回目标类别的比例;而F值,则是综合这二者指标的评估指标,用于综合反映整体的指标。

当然希望检索结果Precision越高越好,同时Recall也越高越好,但事实上这两者在某些情况下有矛盾的。比如极端情况下,我们只搜索出了一个结果,且是准确的,那么Precision就是100%,但是Recall就很低;而如果我们把所有结果都返回,那么比如Recall是100%,但是Precision就会很低。因此在不同的场合中需要自己判断希望Precision比较高或是Recall比较高。如果是做实验研究,可以绘制Precision-Recall曲线来帮助分析。

2、综合评价指标(F-Measure)

P和R指标有时候会出现的矛盾的情况,这样就需要综合考虑他们,最常见的方法就是F-Measure(又称为F-Score)。

F-Measure是Precision和Recall加权调和平均

F1score_f1 官网

当参数α=1时,就是最常见的F1,也即

F1score_f1 官网

可知F1综合了P和R的结果,当F1较高时则能说明试验方法比较有效。

参考文章:

http://bookshadow.com/weblog/2014/06/10/precision-recall-f-measure/

http://sofasofa.io/forum_main_post.php?postid=1001112

 

 

 

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-用户IM,转载请注明出处:https://javaforall.cn/181906.html原文链接:https://javaforall.cn

【正版授权,激活自己账号】: Jetbrains全家桶Ide使用,1年售后保障,每天仅需1毛

【官方授权 正版激活】: 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...

(0)
blank

相关推荐

  • deepfakes怎么用_黑科技▍如何使用 Deepfakes 给主播换脸?教程来了

    deepfakes怎么用_黑科技▍如何使用 Deepfakes 给主播换脸?教程来了下面放教程:1.获取deepfakes工具包gitclonehttps://github.com/deepfakes/faceswap.git2.补齐依赖包:pipinstalltqdmpipinstallcv2pipinstallopencv-contrib-pythonpipinstalldlibpipinstallkeraspipinstalltensorfl…

  • oracle的游标 sql语句,sql游标

    oracle的游标 sql语句,sql游标sql游标游标的类型:1、静态游标(不检测数据行的变化)2、动态游标(反映所有数据行的改变)3、仅向前游标(不支持滚动)4、键集游标(能反映修改,但不能准确反映插入、删除)游标使用顺序:1、定义游标2、打开游标3、使用游标4、关闭游标5、释放游标Transact-SQL:declare游标名cursor[LOCAL|GLOBAL][FORWARD_ONLY|SCROLL][STATI…

  • 计算机操作系统学习笔记「建议收藏」

    计算机操作系统学习笔记「建议收藏」第1章计算机系统概述 1.1操作系统的基本概念 1.1.1操作系统的概念 操作系统是计算机系统中最基本的系统软件。 操作系统(OperatingSystem,OS)是指控制和管理整个计算机系统的硬件与软件资源,合理地组织、调度计算机的工作与资源的分配,进而为用户和其他软件提供方便接口与环境的程序集合。 1.1.2操心系统的特征 操作系统的基本特征包括:并发、共享、虚拟和异步。并发和共享是操作系统两个最基本的特征,两者之间互为存在的条件。​ 1.并发(C

  • golang 2021激活码【2021.8最新】「建议收藏」

    (golang 2021激活码)最近有小伙伴私信我,问我这边有没有免费的intellijIdea的激活码,然后我将全栈君台教程分享给他了。激活成功之后他一直表示感谢,哈哈~IntelliJ2021最新激活注册码,破解教程可免费永久激活,亲测有效,下面是详细链接哦~https://javaforall.cn/100143.html…

  • MT4安卓版下载安装

    MT4安卓版下载安装投资者安卓手机可以使用MT4软件吗?答案是:当然可以。MT4软件作为投资者通用的交易软件mt4.M1.xinclo.xyz涵盖了多个版本,电脑版MT4、手机版(包含IOS和安卓)MT4、MAC版MT4。如果是安卓手机,下载和安装安卓版的即可。安卓手机是无法在应用商店搜索到MT4的,因此大多都在网页上先获取安装包。下载交易软件,该软件商店中的移动终端。点击安装,软件会存储在手机桌面上,主界面上会显示MT4交易系统软件。…

  • c# 进度条的使用(例子)[通俗易懂]

    c# 进度条的使用(例子)[通俗易懂]2012-05-2320:21在用c#做WinFrom开发的过程中。我们经常需要用到进度条(ProgressBar)用于显示进度信息。这时候我们可能就需要用到多线程,如果不采用多线程控制进度条,窗口很容易假死(无法适时看到进度信息)。下面我就简单结合一个我写的例子给大家做一个介绍。首先看一下程序界面第一步:设计界面不说了…注意需要引用usingSyst

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。

关注全栈程序员社区公众号