matlab的imread怎么用_imread函数参数的含义

matlab的imread怎么用_imread函数参数的含义imread(matlab)                                            函数语法 A = imread(filename, fmt)[X, map] = imread(…)[…] = imread(filename)[…] = imread(URL,…)[…] = imread(

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imread(matlab)

                                            

函数语法
 

A = imread(filename, fmt)
[X, map] = imread(…)
[…] = imread(filename)
[…] = imread(URL,…)
[…] = imread(…,Param1,Val1,Param2,Val2…)

参数解析




A = imread(filename, fmt) 
根据文件名filename读取灰度或彩色图像。若filename文件不在当前目录下,也不在Matlab搜索路径下,则必须指定全路径。根据标准文件扩展名指定文件的格式fmt。如为图形交换格式文件指定’gif’格式。用imformats函数查看支持的格式的扩展名清单,若imread函数找不到filename文件,将查打filename.fmt文件。
返回的数组A包含图像数据。若文件包含灰色图像,A是M*N的数组;若文件包含真彩色图像,A是M*N*3的数组。对于彩色的tiff文件将用CMYK颜色空间,A是M*N*4的数组。
返回的A的类型与图像采样的位有关。如24位颜色imread函数返回uint8数据因为每个颜色分量都是8位的。
[X, map] = imread(…) 
从filename文件中,读取索引图像X以及与之对应的颜色表到map中。颜色表中的值将归一化到[0,1]之间。
[…] = imread(filename) 
尝试推断文件内容的格式
[…] = imread(URL,…) 
从互联网地址中读取图像。其中URL必须包含协议,如http://
[…] = imread(…,Param1,Val1,Param2,Val2…) 
指定参数属性对来指定格式,可查看下面的指定格式信息部分(按字母顺序进行排序)
        BMP  位图
        CUR 静态光标文件
        GIF 图像互换格式
        HDF4 分层数据格式
        ICO 图标文件
        JPEG 联合图像专家组
        JPEG2000 联合图像专家组2000
        PBM 流式位图(单色)
        PCX  Windows的画笔
        PGM 流式灰度图
        PNG 流式网络图形
        PPM 流式像素图
        RAS SUM光栅图片格式
        TIFF 标签图像文件格式
        XWD  X windows转储格式
下面简要介绍各种数据格式
1、BMP  位图
支持的位深 不压缩 RLE压缩 输出的类型 说明
1位 y 逻辑型
4位 y y uint8
8位 y y uint8
16位 y uint8 每像素1采样
24位 y uint8 每像素3采样
32位 y uint8 每像素3采样(填充1字节)
2、CUR 静态光标文件
支持的位深 不压缩 压缩 输出类型
1位 y 逻辑型
4位 y uint8
8位 y uint8
指定格式的语法:
  […] = imread(…, idx) 
从多图标或光标文件中读取一个图像。idx是一个整数用于指定图像在文件中出现的序号。如idx=3即读取文件中第3个图像。若忽略idx,则读取文件中第一个图像。
  [A, map, alpha] = imread(…) 
返回资源的与操作的掩码,它可以用来确定透明度信息。对于静态光标文件,这个掩码是最有用的东西。
注意:Windows的光标是32*32像素的,而Matlab为16*16像素的。若装有图像处理工具箱,可以用imresize函数进行放缩。
3、GIF 图像互换格式
支持的位深 不压缩 压缩 输出类型
1位 y 逻辑型
2位到8位 y uint8
指定格式的语法:
  […] = imread(…, idx) 
从多帧的gif文件(动画)中读取一帧或多帧信息。idx必须是整数或整数组成的向量。如idex=3代表读取第3帧的图像;idx=1:5则只读取头5帧的图像。
  […] = imread(…, ‘frames’, idx) 
与上述语法相同,但这里的idx可以为’all’,代表读取读取整个文件所有的帧。
 注意:由于gif文件的结构方式,当读取部分帧时实际上要读取所有的帧。因此,指定要读取的帧的向量或所有帧要比用循环来读取gif文件要来得快。
4、HDF4 分层数据格式
支持的位深 带颜色图的光栅图像 不带颜色图的光栅图像 输出类型 说明
8位 y y uint8
24位 y uint8 每像素3采样
指定格式的语法:
  […] = imread(…, ref) 
从一个多图像的HDF4文件中读取一个图像。ref是一个整数,用于指定图像的识别参考号码。如ref=12,即读取参考数为12的图像。注意:在HDF4文件中,参考数与文件中图像的序号并不是一致的,可借助imfinfo函数得到二者之前的关系。另外若忽略ref,则读取文件中第一个图像。
5、ICO 图标文件
        参看2、CUR 静态光标文件
6、JPEG 联合图像专家组
支持的位深 有损压缩 无损压缩 输出类型 说明
8位 y y uint8 灰度或RGB
12位 y y uint16 灰度或RGB
16位 y uint16 灰度
7、JPEG2000 联合图像专家组2000
支持的位深 有损压缩 无损压缩 输出类型 说明
1位 y y 逻辑型 仅灰度
2到8位 y y uint8 灰度或RGB
9到16位 y y uint16 灰度或RGB
指定格式的语法:
  […] = imread(…, ‘Param1’, value1, ‘Param2’, value2, …) 
用下表中的参数属性对来控制读操作
        ‘ReductionLevel’:一个非负整数,用于指定图像减少的分辨率。若ReductionLevel=L,则图像分辨率以2^L尺度减小。缺省的ReductionLevel为0,即不减少分辨率。该值以总压缩水平为限,由imfinfo函数返回的WaveletDecompositionLevels字段给出。
        ‘PixelRegion’:以(rows,cols)表示,返回以rows,cols为界的子图像。其中rows和col都是含有两个元素的向量。若ReductionLevel大于0,则rows和cols为减小图像的坐标。
8、PBM 流式位图(单色)
支持的位深 二进制Raw ASCII编码 输出类型
1位 y y 逻辑型
9、PCX  Windows的画笔
支持的位深 输出类型 说明
1位 逻辑型 仅灰度图像
8位 uint8 灰度或索引图像
24位 uint8 RGB,每像素3个8位采样
10、PGM 流式灰度图
支持的位深 二进制Raw ASCII编码 输出类型 说明
8位 y uint8
16位 y uint16
随意 y 1到8位返回uint8,9到16位返回uint16 归一化的值
11、PNG 流式网络图形
支持的位深 输出类型 说明
1位 逻辑型 灰度图像
2位 uint8 灰度图像
4位 uint8 灰度图像
8位 uint8 灰度或索引图像
16位 uint16 灰度或索引图像
24位 uint8 RGB,每个像素三个8位采样
48位 uint16 RGB,每个像素三个16位采样
指定格式的语法:
  […] = imread(…,’BackgroundColor’,BG) 
以背景色BG对输入的图像合成,若BG为’none’,则不进行合成。若输入的是索引图像,BG必须是[1,P]之间的整数,这里的P是颜色表的长度。若输入的是灰度图,BG必须是[0,1]之间的整数。若输入的是RGB图像,RGB三分量都必须在[0,1]之间。字符串’BackgroundColor’可以被忽略。
  [A, map, alpha] = imread(…) 
如果存在返回alpha通道,否则返回空。注意当输入文件含有灰度或真彩图像,map可能为空。
若指定alpha这个输出参数,BG若不指定,则缺省为’none’。否则,若PNG文件含有背景颜色块,这个值将作为BG的缺省值;若alpha没有指定且文件中也没有背景颜色块,对于索引图像文件BG缺省值为1、灰度图BG缺省值为0、真彩色(RGB)图像BG缺省值为[0,0,0]。
12、PPM 流式像素图
支持的位深 二进制Raw ASCII编码 输出类型
不多于16位 y uint8
任意位 y
13、RAS SUM光栅图片格式
支持的位深 输出类型 说明
1位 逻辑型 位图
8位 uint8 索引图像
24位 uint8 RGB,每像素三个8位采样
32位 uint8 含有alpha的RGB,每像素四个8位采样
14、TIFF 标签图像文件格式
imread函数支持下列tiff:
        1、每个像素任意个采样
        2、CCITT 3及4传真、PackBits、JPEG、LZW、ThunderScan压缩,以及不压缩的图像
        3、逻辑型、灰度、索引、真彩以及高光谱图像
        4、RGB、BMYK、CIELAB、ICCLAB颜色空间。若彩色图像使用CMYK颜色空间,则A是M*N*4数组。可以用imfinfo函数查看图像文件使用的颜色空间(查看PhotometricInterpretation字段)。若文件包含CIELAB颜色数据,imread先转成ICCLAB然后再导入MATLAB空间,这是因为8或16位的CIELAB编码的值使用的是有符号或无符号的数据类型,而这些类型不能在单一MATLAB数组中保存。
        5、数据重组成块或扫描线
下表给出imread支持的位深等信息:
支持的位深 压缩 输出类型 说明
不压缩 Packbits CCITT RGB ICCLAB CLELAB CMYK
1位 y y y 逻辑型
8位 y y uint8
12位 uint16 灰色或索引图像
16位 uint16 灰色或索引图像
24位 y y y y y uint8 每像素3采样
32位 y uint8 每像素4采样
36位 y uint16 每像素3采样
48位 y y y uint16 每像素3采样
64位 y double 每像素4采样
注意:imread函数支持8位整型以及32位浮点型的任意压缩以及上述颜色空间的图像。
指定格式的语法:
  A = imread(…) 
返回使用RGB、CIELAB、ICCLAB或CMYK颜色空间的数据。若使用CMYK颜色空间,则A是M*N*4的数组。
  […] = imread(…, ‘Param1’, value1, ‘Param2’, value2, …) 
指定参数属性对来指定格式:参数有:
‘Index’:正整数,用于指定要读的图像。如指定’Index’为3,则imread读文件中的第三个图像。若省略,imread则读取文件中第一个图像。
‘Info’:imfinfo函数返回的结构体。
‘PixelRegion’:细胞元数组{rows,cols},指定区域的边界。rows和cols必须是两个元素或三个元素的向量。若指定两个元素的向量,各元素的值是从1开始计算的序数[start stop];若指定三个元素的向量,各元素的值是从1开始计算的序数[start increment stop]即[起始 步长 终止]。
版权的信息,可查看libtiffcopyright.txt文件。
15、XWD  X windows转储格式
支持的位深 ZPixmaps XYBitmaps XYPixmaps 输出类型
1位 y y 逻辑型
8位 y uint8
支持的类:对于大多数的格式,每个颜色imread用8位或者更少的位来保存一个像素。下表给出各种文件数据类型返回的数组类型。
文件中的数据类型 imread返回的数组类
每像素1位 逻辑型
每像素2到8位 uin8
每像素9到16位 uint16(bmp、JPEG、PNG和TIFF)。对于5-6-5的16位bmp格式,Matlab返回uint8




位深是保存每个像素所需要的位数。位深等于每像素的采样数*每次采样需要的位数。因此对于每个分量需要8位的格式而言,每个像素三次采样的位深为24位。有时采样大小与位深并不是对应的,如48位的位深,它可以是6次8位采样,也可以是4次12位采样,也可以是3次16位采样。

典型实例




例1:
imdata = imread(‘xxxxx.jpg’);        %读取文件

例2:
[cdata,map] = imread( filename )         %读索引图像文件
if ~isempty( map )     
   cdata = ind2rgb( cdata, map );         %将索引图像数据转为RGB图像数据
end 

例3:读取tiff文件中第6个图像:
[X,map] = imread(‘xxxxx.tif’,6);

例4:读取HDF4中的第四个图像,HDF4要用参考号来读取图像:
info = imfinfo(‘xxxxx.hdf’);
[X,map] = imread(‘xxxx.hdf’,info(4).Reference);

例5:读一个24位的PNG图像,其完全透明的像素设置为红色。:
bg = [1 0 0];            %背景色
A = imread(‘xx.png’,’BackgroundColor’,bg);

例6:返回png图像的alpha通道:
[A,map,alpha] = imread(‘your_image.png’);

例7:读ico图像,用透明的掩码并显示:
[a,b,c] = imread(‘xxx.ico’); 
b2 = [b; 1 1 1];                         %构建新的颜色表
d = ones(size(a)) * (length(b2) – 1);    %非透明区域,取[1,1,1]
d(c == 0) = a(c == 0);                     %保留透明的区域的颜色
image(uint8(d)), colormap(b2)            %显示

matlab的imread怎么用_imread函数参数的含义         

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