unittest测试框架原理_学软件测试4个月没找到工作

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unittest框架解析

unittest 是python 的单元测试框架，unittest 单元测试提供了创建测试用例，测试套件以及批量执行的方案， unittest 在安装pyhton 以后就直接自带了，直接import unittest 就可以使用。

作为单元测试的框架， unittest 也是可以对程序最小模块的一种敏捷化的测试。在自动化测试中，必须需要知道所使用语言的单元测试框架。利用单元测试框架，创建一个类，该类继承unittest的TestCase，这样可以把每个case看成是一个最小的单元， 由测试容器组织起来，到时候直接执行，同时引入测试报告。

构建测试套件

addTest（） 的应用
当有多个或者几百测试用例的时候， 这样就需要一个测试容器( 测试套件) ，把测试用例放在该容器中进行执行，unittest 模块中提供了TestSuite 类来生成测试套件，使用该类的构造函数可以生成一个测试套件的实例，该类提供了addTest来把每个测试用例加入到测试套件中。

def createsuite():
suite = unittest.TestSuite()
#将测试用例加入到测试容器（套件）中
suite.addTest(testbaidu1.Baidu1("test_baidusearch"))
suite.addTest(testbaidu1.Baidu1("test_hao"))
suite.addTest(testbaidu2.Baidu2("test_baidusearch"))
return suite

if __name__=="__main__":
suite=createsuite()
runner = unittest.TextTestRunner(verbosity=2)
runner.run(suite)

makeSuite（）和TestLoader()的应用
在unittest 框架中提供了makeSuite() 的方法，makeSuite可以实现把测试用例类内所有的测试case组成的测试套件TestSuite ，unittest 调用makeSuite的时候，只需要把测试类名称传入即可。

TestLoader 用于创建类和模块的测试套件，一般的情况下，使TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestClass)来加载测试类。

#手工添加案例到套件，
def createsuite():
suite = unittest.TestSuite()
#将测试用例加入到测试容器（套件）中
suite.addTest(unittest.makeSuite(testbaidu1.Baidu1))
suite.addTest(unittest.makeSuite(testbaidu2.Baidu2))
return suite
'''
suite1 =unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(testbaidu1.Baidu1)
suite2 = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(testbaidu2.Baidu2)
suite = unittest.TestSuite([suite1, suite2])
return suite

“

discover（）的应用

discover 是通过递归的方式到其子目录中从指定的目录开始， 找到所有测试模块并返回一个包含它们对象的TestSuite ，然后进行加载与模式匹配唯一的测试文件，discover 参数分别为discover(dir,pattern,top_level_dir=None)

def createsuite():
discover=unittest.defaultTestLoader.discover('../test',pattern='test*.py',top_level_dir=None)
print discover
return discover

用例的执行顺序
unittest 框架默认加载测试用例的顺序是根据ASCII 码的顺序，数字与字母的顺序为： 0_9,AZ,a~z 。所以， TestAdd 类会优先于TestBdd 类被发现， test_aaa() 方法会优先于test_ccc() 被执行。对于测试目录与测试
文件来说， unittest 框架同样是按照这个规则来加载测试用例。
addTest（）方法按照增加顺序来执行
忽略用例的执行

@unittest.skip("skipping")

unittest断言

自动化的测试中， 对于每个单独的case来说，一个case的执行结果中， 必然会有期望结果与实际结果， 来判断该case是通过还是失败， 在unittest 的库中提供了大量的实用方法来检查预期值与实际值， 来验证case的结果， 一般来说， 检查条件大体分为等价性， 逻辑比较以及其他， 如果给定的断言通过， 测试会继续执行到下一行的代码， 如果断言失败， 对应的case测试会立即停止或者生成错误信息( 一般打印错误信息即可) ，但是不要影响其他的case执行。

HTML报告生成

脚本执行完毕之后，还需要看到HTML报告，下面我们就通过HTMLTestRunner.py 来生成测试报告

if __name__=="__main__":
curpath=sys.path[0]
#取当前时间
now=time.strftime("%Y-%m-%d-%H %M %S",time.localtime(time.time()))
if not os.path.exists(curpath+'/resultreport'):
os.makedirs(curpath+'/resultreport')
filename=curpath+'/resultreport/'+now+'resultreport.html'
with open(filename,'wb') as fp:
#出html报告
runner=HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream=fp,title=u'测试报告',description=u'用例执行
情况',verbosity=2)
suite=createsuite()
runner.run(suite)

异常捕捉与错误截图

用例不可能每一次运行都成功，肯定运行时候有不成功的时候。如果可以捕捉到错误，并且把错误截图保存，这将是一个非常棒的功能，也会给我们错误定位带来方便。

def savescreenshot(self,driver,file_name):
if not os.path.exists('./image'):
os.makedirs('./image')
now=time.strftime("%Y%m%d-%H%M%S",time.localtime(time.time()))
#截图保存
driver.get_screenshot_as_file('./image/'+now+'-'+file_name)
time.sleep(1)

数据驱动

之前我们的case都是数据和代码在一起编写。考虑如下场景：
需要多次执行一个案例，比如baidu搜索，分别输入中文、英文、数字等进行搜索，这时候需要编写3个案例吗？有没有版本一次运行？
python 的unittest 没有自带数据驱动功能。所以如果使用unittest，同时又想使用数据驱动，那么就可以使用DDT来完成。

@ddt
class Baidu1(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
     self.driver=webdriver.Chrome()
     self.url="http://www.baidu.com/"
     self.driver.implicitly_wait(5)
     # self.verificationErrors = []
     # self.accept_next_alert = True
    def tearDown(self):
        self.driver.quit()
        # self.assertEqual([], self.verificationErrors)
    # @unittest.skip("skipping")
    @data("Lisa","张一凡","蒋欣")
    def test_baidu1(self,value):
        self.driver.get(self.url)
        self.driver.find_element_by_id("kw").clear()
        self.driver.find_element_by_id("kw") .send_keys(value)
        self.driver.find_element_by_id("su") .click()
        time.sleep(5)