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1.使用kettle抽取CSV文件
通过Kettle工具抽取CSV文件csv_extract.csv中的数据并保存至数据库extract的数据表csv中。
（1）、创建一个转换
通过使用Kettle工具，创建一个转换csv_extract，并添加“CSV文件输入”控件、“表输出”控件以及Hop跳连接线，具体如图所示。
（2）、配置CSV输入插件
双击“CSV文件输入”控件，进入“CSV文件输入”界面。完成配置。
- 单击【浏览】按钮，选择要抽取的文件csv_extract.csv
- 单击【获取字段】按钮，Kettle自动检索CSV文件，并对文件中的字段类型、格式、长度、精度等属性进行分析。
- 单击【预览】按钮，查看文件csv_extract.csv的数据是否抽取到CSV文件输入流中。
（3）配置表输出插件
- 双击“表输出”控件，进入“表输出”控件的配置界面
- 单击【新建】按钮，配置数据库连接，配置完成后单击【确认】按钮。
- 单击目标表右侧的【浏览】按钮，获取目标表，即数据表csv；勾选“指定数据库字段”的复选框。
- 单击“数据库字段”选项卡,再单击【输入字段映射】按钮，弹出“映射匹配”对话框,将“源字段”选项框的字段和“目标字段”选项框对应的字段进行映射匹配。
ps:目标数据库及表需要提前建好。
（4）进行转换
单击转换工作区顶部的 三角 按钮，运行创建的csv_extract转换。
（5）查看数据
通过SQLyog工具，查看数据表csv是否已成功插入100行数据。
2、json文件的抽取
通过Kettle工具抽取JSON文件json_extract.json中的数据并保存至数据库extract中的数据表json中。
（1）通过使用Kettle工具，创建一个转换json_extract，并添加“JSON input”控件、“表输出”控件以及Hop跳连接线，具体如图所示。
（2）配置JSON文件输入控件
单击【浏览】按钮，选择要抽取的JSON文件json_extract.json；单击【增加】按钮，将所选择的文件添加到“选中的文件和目录”处。
单击“字段”选项卡，添加要抽取的数据字段（这里采用分层抽取数据字段，先抽取id和data字段，再从data字段中抽取field和value字段）
双击“JSON input 2”控件，进入“JSON输入”界面 ，勾选“源定义在一个字段里？”的复选框；在“从字段获取源”处的下拉框中选择字段名，即data。单击“字段”选项卡；添加从字段data中抽取的field和value字段。
（3）配置表输出控件
（4）、运行转换json_extract
（5）、查看数据表json中的数据
发布者：全栈程序员-用户IM，转载请注明出处：https://javaforall.cn/181362.html原文链接：https://javaforall.cn
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