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前提知识掌握
想要了解 CAS 底层原理，那么我们先来了解一下 java.uit.concurrent即JUC包的一个类即：AtomicInteger。
那么 这个 AtomicInteger 有什么用呢 ？
我们平时开发或多或少都会使用到 i++ 这个操作，那么稍微了解多线程的同学都会知道，在多线程环境下，i++ 操作是线程不安全的操作，譬如下面这段代码：
public class Main {
private int i = 0;
public void addI() {
i++;
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Main main = new Main();
for (int i = 1; i <= 100; i++) {
new Thread(() -> {
for (int j = 1; j <= 200; j++) {
main.addI();
}
},String.valueOf(i)).start();
}
//两个线程 主线程 和 垃圾回收线程
while (Thread.activeCount() > 2) {
Thread.yield();
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + main.i);
}
}
这段代码很简单，就是开启100个线程，每个线程进行200次 i++操作，那么我们来看看最后的答案：
正常来说这个 i 最后的值应该是 20000，但是这里却是19884，当然来，并不是这个值每次都是19884，小伙伴们可以多试几次，但这些值都有一个共同的特性，就是基本上都是小于20000的（当然可能有时候就是20000，可以把线程数开多点，或者每个线程进行 i++次数弄多点）。
这是为什么呢？
原因就是：i++其实不是一个原子性操作，什么叫原子性操作？简单来说就是不可再拆分的操作，而 i++是可以继续拆分的操作，即非原子性操作，它的操作可以分为以下三步：
- 取出 i 的值
- 将 i 的值 进行 +1
- 将 i+1 后的值写回给 i（也就是写回给主内存）
这里涉及到 Java内存模型，不清楚的小伙伴可以参考参考这篇博文哦 ——> Java 内存模型（JMM）、happens-before规则（先行发生规则） 你能知多少？
假设: 现在 i = 1，在多线程环境中，可能线程A正在进行第二步操作，但此时线程B飞快地完成这三部操作，那么此时 i 的值为2，但是线程A并不知道 i 已经为2了，它还会继续往下执行，那么对于线程A来说 会将 i+1的值写回给 i 也就是将 2写回给i，那么最后 i 的值为2不是3就错误了。
那么就会有小伙伴说了，照你这么说直接用 volatile 修饰 i 不就行了。
话不多说，先上代码
这是为什么呢?
我们都知道 volatile进行写操作时会把最新的变量值强制刷新到主内存，还会导致其他线程里的缓存无效。也就是说，当线程B完成i++操作之后，线程A缓存的 i 的值会无效。
但是
我们设想一下这样的场景， i = 10，如果线程A完成i+1操作后准备写回到主内存时阻塞了，此时B线程来了，上来就是一套 接——>化——>发，哦不不不，是一套拷贝、赋值、写入，啪一下，很快啊，B就搞完了，此时 i 为11，那么虽说由volatile保证可见性，但是A线程的+1操作已经完成，准备写入，所以此时A没有阻塞之后，继续进行写入操作，最终 i 的值就是A写入的值,即11，所以没有保证原子性，出现了线程不安全问题。
那么到底要怎么解决呢？
就是使用我一开始提到的 AtomicInteger 解决这类问题，代码如下：
可以看到结果是正确的，为此我还专门 调大了线程数和每个线程的i++次数，可结果仍然正确。
但这些只是前戏
什么是CAS?
CAS中文翻译就是 比较并交换(Compare And Swap)
CAS操作包括了3个操作数：
- 需要读写的内存位置(V)
- 进行比较的预期值(A)
- 拟写入的新值(B)
当且仅当如果内存位置V的值等于预期的A值，则将该位置更新为新值B，否则不进行任何操作。许多CAS的操作是自旋的：如果操作不成功，会一直重试，直到操作成功为止。
但是既然涉及到了 交换 ，那么怎么保证原子性呢 ？
答案：CAS是由CPU支持的原子操作，其原子性是在硬件层面进行保证的。
CAS原理
那么今天的重点就是：CAS的实现原理，而AtomicInteger底层就是使用到的CAS。
public class Main {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
AtomicInteger num = new AtomicInteger(0);
num.getAndIncrement();
}
}
而 compareAndSwapInt 是个 native方法
可以看见 getAndIncrement() 方法返回的是 unsafe.getAndAddInt(this, valueOffset, 1);
那么，这个 this就是当前的 AtomicInteger 对象，而valueOffset 是当前 AtomicInteger对象 value值的内存偏移量，而1 是每次需要增加的值。
那么继续往下走就是 getAndAddInt() 方法
根据 一 一对应关系
- var1 = this
- var2 = valueOffset
- var4 = 1
而 this.getIntVolatile(var1, var2); 可以理解为获取 var1对象对应的内存偏移量var2对应的值，赋值给 var5
最后是 compareAndSwapInt(var1, var2, var5, var5 + var4)，即理解为如果当前 var1对象对应的var4内存偏移量所对应的值与var5相等的话，就对值进行更新。
public final int getAndAddInt(Object var1, long var2, int var4) {
int var5;
do {
var5 = this.getIntVolatile(var1, var2);
} while(!this.compareAndSwapInt(var1, var2, var5, var5 + var4));
return var5;
}
完犊子，不知不觉把 AtomicInteger 原理也讲了，这不就少写一篇博文，?
既然讲了，那就小总结一下吧：
AtomicInteger实现原理简单来说就是 Unsafe类 加 自旋（do while循环），如果在详细点就说 CAS嘛。
也可以说AtomicInteger是 CAS的一个使用场景，不仅是AtomicInteger，还有各种Atomic开头的原子类，内部都应用到了CAS。
而且上文中涉及到的 Unsafe类是 CAS的核心类，因为Java方法无法访问底层系统，所以需要通过 上文中的 compareAndSwapInt 这样的 native方法来进行访问。Unsafe类存在于sun.misc包中，提供硬件级别的原子操作。
CAS带来的问题
- ABA问题 解决办法 → 如何解决 CAS 的 ABA问题
- 如果自旋长时间不成功，那么循环开销时间大
- 只能保证一个共享变量的操作 → 可以使用 AtomicReference 解决
本篇博文到此页也结束了
等等
读者大大：好歹总结一下CAS原理吧
皮皮虾：时刻为您效劳，只要点赞什么都好说（手动滑稽）
CAS原理总结，面试问到了到底该怎么说？
答：CAS是一种乐观锁机制，具体实现为 Unsafe类 + 自旋，通过Unsafe类提供硬件级别的原子性操作保证了并发安全，加上自旋操作，解决了 synchronized 在多线程环境下会出现的线程阻塞，唤醒切换，以及用户态内核态间的切换操作所带来的消耗。在由此扩展到 AtomicInteger也就是我上面讲的一套说给面试官，绝对 OK！
尾言
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