Python基础之lambda表达式

Python基础之lambda表达式目录1、lambda函数介绍2、lambda函数与def函数的区别3、lambda案例4、map方法混搭有时在使用函数时不需要给函数分配一个名称,该函数就是“匿名函数”。在python中使用lambda表达式表示匿名函数语法:lambda参数列表:lambda体lambda是关键字声明,在lambda表达式中,参数列表与函数中的参数列表一样,但不需要用小括号括起来,冒号后面是lambda体,lambda表达式的主要代码在lambda体处编写,类似于函数体。提示:lambda体不能是一个代码块,不能包含多条

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目录

1、lambda函数介绍

2、lambda函数与def函数的区别

3、lambda案例

4、map方法混搭


1、lambda函数介绍

有时在使用函数时不需要给函数分配一个名称,该函数就是“匿名函数”。在python中使用lambda表达式表示匿名函数

语法:lambda 参数列表:lambda体

lambda是关键字声明,在lambda表达式中,参数列表与函数中的参数列表一样,但不需要用小括号括起来,冒号后面是lambda体,lambda表达式的主要代码在lambda体处编写,类似于函数体。

提示:lambda体不能是一个代码块,不能包含多条语句,只能包含一条语句,该语句会计算一个结果返回给lambda表达式,但与函数不同的是,不需要使用return语句返回,而且当使用函数作为参数的时候。lambda表达式非常有用,可以让代码简洁,简单。

2、lambda函数与def函数的区别

1.lambda可以立即传递(无需变量),自行返回结果

2.lambda在内部只能包含一行代码

3.lambda是一个为编写简单函数而设计的,而def用来处理更大的任务

4.lambda可以定义一个匿名函数,而def定义的函数必须有一个名字

lambda函数的优势:

1.对于单行函数,使用lambda表达式可以省去定义函数的过程,让代码更加简洁

2.对于不需要多次复用的函数,用lambda表达式可以在用完后立即释放,提高程序执行的性能。

3、lambda案例

# def函数写法
def add(a, b):
    return a + b


print(add(10, 20))
print("-" * 50)


# lambda函数写法
add_lambda = lambda a, b: a + b
print(add_lambda(10, 20))


# 使用if判断奇偶性
def get_odd_even(x):
    if x % 2 == 0:
        return "偶数"
    else:
        return "奇数"


print(get_odd_even(10))


# lambda函数写法
get_odd_even1 = lambda x: "偶数" if x % 2 == 0 else "奇数"
print(get_odd_even1(10))

列表排序

a = [(2, "小黑"), (5, "小白"), (4, "张三"), (3, "王五")]
a.sort(key=lambda x: x[0])
print(a)

4、map方法混搭

遍历序列,对序列中每个元素进行操作,最终获得新的序列

from functools import reduce


def add(num):
    return num ** 2


x = map(add, [1, 2, 3, 4, 5])
print(x)
print(list(x))
print("_" * 50)

y = map(lambda num: num ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])  # map()对序列中的每个元素进行操作,获得新的序列
print(list(y))

x = filter(lambda num: num % 2 == 0, [1, 2, 3, 4, 5])  # filter()对序列中的每个元素筛选,获得新的序列
print(list(x))

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = reduce(lambda x, y: x + y, list1)  # reduce()对序列中元素进行累加
print(list2)

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