使用spss进行系统聚类分析

使用spss进行系统聚类分析按以下步骤进行操作1)导入数据北京 8070.40 2643.00 12128.00 2511.00 5077.90 4054.70 2629.80 1140.60天津 8679.60 2114.00 6187.30 1663.80 3991.90 2643.60 2172.20 892.20河北 4991.60 1614.40 4483.20 1351.10 2664.10 1991.30 1549.90 460.40山西 3862.80 1603.00 3633.80 951.60 2401.

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按以下步骤进行操作
1)导入数据
北京 8070.40 2643.00 12128.00 2511.00 5077.90 4054.70 2629.80 1140.60
天津 8679.60 2114.00 6187.30 1663.80 3991.90 2643.60 2172.20 892.20
河北 4991.60 1614.40 4483.20 1351.10 2664.10 1991.30 1549.90 460.40
山西 3862.80 1603.00 3633.80 951.60 2401.00 2439.00 1651.60 450.10
内蒙古 6445.80 2543.30 4006.10 1565.10 3045.20 2598.90 1840.20 699.90
辽宁 6901.60 2321.30 4632.80 1558.20 3447.00 3018.50 2313.60 802.80
吉林 4975.70 1819.00 3612.00 1107.10 2691.00 2367.50 2059.20 534.90
黑龙江 5019.30 1804.40 3352.40 1018.90 2462.90 2011.50 2007.50 468.30
上海 10014.80 1834.80 13216.00 1868.20 4447.50 4533.50 2839.90 1102.10
江苏 7389.20 1809.50 6140.60 1616.20 3952.40 3163.90 1624.50 736.60
浙江 8467.30 1903.90 7385.40 1420.70 5100.90 3452.30 1691.90 645.30
安徽 6381.70 1491.00 3931.20 1118.40 2748.40 2233.30 1269.30 432.90
福建 8299.60 1443.50 6530.50 1393.40 3205.70 2461.50 1178.50 492.80
江西 5667.50 1472.20 3915.90 1028.60 2310.60 1963.90 887.40 449.60
山东 5929.40 1977.70 4473.10 1576.50 3002.50 2399.30 1610.00 526.90
河南 5067.70 1746.60 3753.40 1430.20 1993.80 2078.80 1524.50 492.80
湖北 6294.30 1557.40 4176.70 1163.80 2391.90 2228.40 1792.00 435.60
湖南 6407.70 1666.40 3918.70 1384.10 2837.10 3406.10 1362.60 437.40
广东 9421.60 1583.40 6410.40 1721.90 4198.10 3103.40 1304.50 870.10
广西 5937.20 886.30 3784.30 1032.80 2259.80 2003.00 1065.90 299.30
海南 7419.70 859.60 3527.70 954.00 2582.30 1931.30 1399.80 341.00
重庆 6883.90 1939.20 3801.10 1466.00 2573.90 2232.40 1700.00 434.40
四川 7118.40 1767.50 3756.50 1311.10 2697.60 2008.40 1423.40 577.10
贵州 6010.30 1525.40 3793.10 1270.20 2684.40 2493.50 1050.10 374.60
云南 5528.20 1195.50 3814.40 1135.10 2791.20 2217.00 1526.70 414.30
西藏 8727.80 1812.50 3614.50 983.00 2198.40 922.50 585.30 596.50
陕西 5422.00 1542.20 3681.50 1367.70 2455.70 2474.00 2016.70 409.00
甘肃 5777.30 1776.90 3752.60 1329.10 2517.90 2322.10 1583.40 479.90
青海 5975.70 1963.50 3809.40 1322.10 3064.30 2352.90 1750.40 614.90
宁夏 4889.20 1726.70 3770.50 1245.10 3896.50 2415.70 1874.00 546.60
新疆 6179.40 1966.10 3543.90 1543.80 3074.10 2404.90 1934.80 581.50
2)选择分析–>分类–>系统聚类
3)在绘图中选中 系谱图 –>方法中 聚类方法 选择最近邻元素 –>区间 选择欧氏距离
4)得到的图表如下

5)这就是 使用最短距离法得到的城市聚类图

在这里插入图片描述

6)将数据转置(数据–>变换–>全部选中)
如图

7)选择分析–>分类–>系统聚类
8)在绘图中选中 系谱图 –>方法中 聚类方法 选择最近邻元素 –>区间 选择欧氏距离
9)得到的图如下

在这里插入图片描述

10)得到用最短距离法计算的城镇居民消费指标聚类图

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