sklearn安装教程_sklearn库的使用

sklearn安装教程_sklearn库的使用Sklearn(全称Scikit-Learn)是基于Python语言的机器学习工具,是机器学习中的常用第三方模块。它建立在NumPy,SciPy和Matplotlib之上。因此,在安装sklearn之前,需要先安装其三个依赖库numpy+scipy+matplotlib,具体安装步骤如下:1.进入官网下载相应的模块安装地址如下https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs网站中包含了python中所需的子库。进去之后查找比较麻烦,可以在网址后

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。

Jetbrains全系列IDE稳定放心使用

Sklearn (全称 Scikit-Learn) 是基于 Python 语言的机器学习工具,是机器学习中的常用第三方模块。它建立在 NumPy, SciPy和 Matplotlib 之上。因此,在安装sklearn之前,需要先安装其三个依赖库numpy+scipy+matplotlib,具体安装步骤如下:
1.进入官网下载相应的模块
安装地址如下https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs
网站中包含了python中所需的子库。
在这里插入图片描述

进去之后查找比较麻烦,可以在网址后面+#所需的库名
eg: numpy库:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy
在这里插入图片描述

下载对应python版本号和电脑系统
如python3.8+64位系统 numpy‑1.22.2+mkl‑cp38‑cp38‑win_amd64.whl
依次对应找到相应的库,进行下载
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2.将下载的文件放入到python同路径文件夹中
随后在conda环境中进行安装
利用cmd命令打开命令框
首先将下载好的文件放入到对应python文件夹中,查找可以使用where python
在这里插入图片描述

打开文件夹,将下载好的文件复制到该目录的script文件夹中
在这里插入图片描述

复制完之后,在命令框中进行安装

3.在conda环境下安装模块

pip install C:\ProgramData\Miniconda3\Scripts\numpy-1.22.2+mkl-cp38-cp38-win_amd64.whl
pip install C:\ProgramData\Miniconda3\Scripts\scipy-1.8.0-cp38-cp38-win_amd64.whl
pip install C:\ProgramData\Miniconda3\Scripts\scikit_learn-1.0.2-cp38-cp38-win_amd64.whl

由于我的python中之前就已经装了matplotlib,因此这里没有进行重复安装。(也没有出现问题)
最后安装完如下,
在这里插入图片描述

4.查看安装模块的版本,确定安装完
可以利用pip list查看安装的版本
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

到这里就完成安装了。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-用户IM,转载请注明出处:https://javaforall.cn/180680.html原文链接:https://javaforall.cn

【正版授权,激活自己账号】: Jetbrains全家桶Ide使用,1年售后保障,每天仅需1毛

【官方授权 正版激活】: 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...

(1)


相关推荐

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。

关注全栈程序员社区公众号