mysql整型转字符串_java中如何将字符串转换为字符数组

mysql整型转字符串_java中如何将字符串转换为字符数组cast(字段asunsigned)例如1:把表结构中的name(字符串)字段转化成整型cast(nameasunsigned)应用:将表A记录按name字段从小到大排列select*fromAorderbycast(nameasunsigned); http://xuyemao.blog.163.com/blog/static/24454858…

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。

Jetbrains全系列IDE使用 1年只要46元 售后保障 童叟无欺

cast(字段 as unsigned)

例如1:把表结构中的name(字符串) 字段转化成整型

cast(name as unsigned)

应用:将表A记录按name 字段从小到大排列

select * from A order by cast(name as unsigned);

 

http://xuyemao.blog.163.com/blog/static/244548582007226111110800/

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-用户IM,转载请注明出处:https://javaforall.cn/180601.html原文链接:https://javaforall.cn

【正版授权,激活自己账号】: Jetbrains全家桶Ide使用,1年售后保障,每天仅需1毛

【官方授权 正版激活】: 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...

(0)


相关推荐

  • java连接数据库有几种方法_javaweb如何连接数据库

    java连接数据库有几种方法_javaweb如何连接数据库1.加载驱动Class.forname(数据库驱动名);2.建立数据库连接使用DriverManager类的getConnection()静态方法来获取数据库连接对象,其语法格式如下所示:Connectionconn=DriverManager.getConnection(Stringurl,Stringuser,Stringpass);其中url–数据库连接字符串….

  • java 高效列转行,java 列转行「建议收藏」

    java 高效列转行,java 列转行「建议收藏」一个员工在多个部门内,一个部门有多个员工List———–>Map>1.部门类publicclassDept{publicDept(Stringid){this.id=id;}privateStringid;//省略get,set方法}2.员工类publicclassUser{publicUser(Stringid)…

  • unity3d c# 产生真正的随机数

    unity3d c# 产生真正的随机数

  • c语言中ff用16进制怎么表示什么,0xff(十六进制0xff表示什么)

    c语言中ff用16进制怎么表示什么,0xff(十六进制0xff表示什么)0xff从数值上看,0xff表示一个十六进制数FF,也就是十进制的255。从电平高低来看,比如读取P1口得到0xFF,表示P1口8个引脚都是高电平。以0x开始的数据表示16进制,0xff换成十进制为255。A,B,C,D,E,F这五个字母来分别表示10,11,12,13,14,15。16进制变十进制:f表示15。第n位的权值为16的n次方,由右.我现在要把这个16进制的数转换成2进制的或者是10…

  • OSPF路由协议_ospf协议是一种什么路由协议

    OSPF路由协议_ospf协议是一种什么路由协议OSPF:开放式最短路径优先协议无类别链路状态路由协议,组播更新224.0.0.5/6;跨层封装到三层,协议号89;基于拓扑工作,故更新量大—–需要结构化部署–区域划分、地址规划触发更新、每30min周期更新OSPF的数据包:Hello包DBD–数据库描述包LSR–链路状态请求LSU–链路状态更新携带各种LSALSack–链路状态确认状态机—-OSP…

    2022年10月30日
  • 因子分析、主成分分析(PCA)、独立成分分析(ICA)——斯坦福CS229机器学习个人总结(六)[通俗易懂]

    因子分析、主成分分析(PCA)、独立成分分析(ICA)——斯坦福CS229机器学习个人总结(六)[通俗易懂]因子分析是一种数据简化技术,是一种数据的降维方法。因子分子可以从原始高维数据中,挖掘出仍然能表现众多原始变量主要信息的低维数据。此低维数据可以通过高斯分布、线性变换、误差扰动生成原始数据。因子分析基于一种概率模型,使用EM算法来估计参数。主成分分析(PCA)也是一种特征降维的方法。学习理论中,特征选择是要剔除与标签无关的特征,比如“汽车的颜色”与“汽车的速度”无关;PCA中要处理与标

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。

关注全栈程序员社区公众号