标量tensor转numpy数组时在pycharm调试下显示异常「建议收藏」

标量tensor转numpy数组时在pycharm调试下显示异常「建议收藏」最近发现了一个问题,在标量tensor转numpy数组之后,在pycharm调试的过程中,我想看一下这个数组的值,却发现显示异常。importnumpyasnpimporttorcha=torch.tensor(5)b=a.numpy()print(b)如上面这个代码,在断点调试的时候,b这个数组的array显示出现异常可能还是numpy的数组在定义显示的时候,是根据shape来的吧,而这个时候这个shape是一个空值,所以就有了这个无法显示的异常。解决的方

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最近发现了一个问题,在标量tensor转numpy数组之后,在pycharm调试的过程中,我想看一下这个数组的值,却发现显示异常。

import numpy as np
import torch


a = torch.tensor(5)
b = a.numpy()
print(b)

如上面这个代码,在断点调试的时候,b这个数组的array显示出现异常

标量tensor转numpy数组时在pycharm调试下显示异常「建议收藏」

可能还是numpy的数组在定义显示的时候,是根据shape来的吧,而这个时候这个shape是一个空值,所以就有了这个无法显示的异常。

解决的方法也很简单,将

a = torch.tensor(5)

改为

a = torch.tensor(5).view(-1)

这样就可以了,但是其实本质上是把标量变成了矩阵。

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