大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。
Jetbrains全系列IDE稳定放心使用
最近发现了一个问题,在标量tensor转numpy数组之后,在pycharm调试的过程中,我想看一下这个数组的值,却发现显示异常。
import numpy as np
import torch
a = torch.tensor(5)
b = a.numpy()
print(b)
如上面这个代码,在断点调试的时候,b这个数组的array显示出现异常
可能还是numpy的数组在定义显示的时候,是根据shape来的吧,而这个时候这个shape是一个空值,所以就有了这个无法显示的异常。
解决的方法也很简单,将
a = torch.tensor(5)
改为
a = torch.tensor(5).view(-1)
这样就可以了,但是其实本质上是把标量变成了矩阵。
发布者:全栈程序员-用户IM,转载请注明出处:https://javaforall.cn/180308.html原文链接:https://javaforall.cn
【正版授权,激活自己账号】: Jetbrains全家桶Ide使用,1年售后保障,每天仅需1毛
【官方授权 正版激活】: 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...