spss双因素方差分析结果解读_单因素方差分析例题

spss双因素方差分析结果解读_单因素方差分析例题作业要求:高低不同的汽油对汽车油耗作二因素方差分析 作业数据:三种品牌的汽车X、Y、Z;四种标号(A、B、C、D) A B C D X 21.8 22.4 20.6 23.1 Y 31.3 34.2 30.6

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  • 作业要求:高低不同的汽油对汽车油耗作二因素方差分析
  • 作业数据:三种品牌的汽车X、Y、Z;四种标号(A、B、C、D)

A

B

C

D

X

21.8

22.4

20.6

23.1

Y

31.3

34.2

30.6

33.7

Z

23.1

27.3

26.1

28.6

解:

第一步:数据整理导入

1.1 整理成下方的表格样式,方便分析;

spss双因素方差分析结果解读_单因素方差分析例题

 1.2 导入数据到SPSS

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 1.3在【变量试图】里面设置【值】

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1.4设置数据【类型】和【测量】

原则:方差分析的数据要求,因素/因子变量为分类变量,响应变量为连续数值变量。

 如图:spss双因素方差分析结果解读_单因素方差分析例题

1.5点击【值标签】,还可以检验spss双因素方差分析结果解读_单因素方差分析例题

 第二步:方差分析

菜单: 【分析】→【一般线性模型】→【单变量】

SPSS里【单变量】指的是因变量Y有一个

spss双因素方差分析结果解读_单因素方差分析例题

点击【模型】

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若想设置【交互作用】,可进行如下操作,本题假设无交互作用;

 spss双因素方差分析结果解读_单因素方差分析例题

 点击【选项】,点选里面的【齐性检验】spss双因素方差分析结果解读_单因素方差分析例题

 得出结论:

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 由方差分析表可知

 行因素的P值为0.000<0.05,拒绝原假设,说明不同汽车品牌对耗油量有显著差异;

 列因素的P值为0.039<0.05,拒绝原假设,说明不同汽油种类对耗油量有显著差异;

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